[R] [stan] bayesplot を使ったモンテカルロ法の実践ガイド - ill-identified diary

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図1: Monte-Carlo, from Neugebauer (2018) イントロダクションモンテカルロ法とはどこを見て収束を確... 図1: Monte-Carlo, from Neugebauer (2018) イントロダクションモンテカルロ法とはどこを見て収束を確認するかトレースプロット GR統計量を確認する. 多重連鎖はいくつ必要か自己相関関数 (ACF, コレログラム) 有効サンプルサイズ事後診断ツール bayesplot こういう時どうすればいい? GR統計量の値が大きいアルゴリズムを変える有効サンプルサイズの値が小さい低速混合間引きそもそもプログラムが間違っている場合まとめ参考文献イントロダクションこの投稿は, 第78回R勉強会@東京（#TokyoR） - connpass での LT の内容を加筆修正したものである. 以下は当時のスライドである. bayesplot を使ったモンテカルロ法の実践ガイド from 智志片桐以前, Tokyo.R かどこかの懇親会で, マルコフ

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