GAFAも注目するグラフニューラルネットワーク(GNN)活用法｜Tack@データサイエンス

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

8 usersがブックマークコメント

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

tlo_oly “Learning graph neural networks with Deep Graph LibraryWatch a video tutorial presented by AWS deep learning scientiwww.amazon.science”

2021/04/23 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

GAFAも注目するグラフニューラルネットワーク(GNN)活用法｜Tack@データサイエンス

近年、Google, Apple, Facebook, Amazonなど、世界を代表する企業で研究されている分析手法があります。... 近年、Google, Apple, Facebook, Amazonなど、世界を代表する企業で研究されている分析手法があります。それがグラフニューラルネットワーク(GNN)です。GNNは現在ではビジネスで結果を出す段階にまで進化を遂げてきました。今回はGNNとは何かから、実際にどのような結果を出しているかを紹介します。 GNNとは何かグラフニューラルネットワーク (GNN) とは、グラフ上の問題を扱うニューラルネットワークです。グラフとは、以下のノードとエッジから成るデータ構造を示します。・ノード：何かの対象を表す・エッジ：ノード同士を結び、関係性を表すこのグラフの使用例として、GNNでは以下のものがあります。・コミュニティ：ノード→人、エッジ→友人関係・交通：ノード→地点、エッジ→ルート・化合物：ノード→原子、エッジ→結合 Graph Neural Networks: M