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OpenAIのFine Tuningを試してChatGPTとの応答差異を確かめてみた - Qiita
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前置き FineTuningは、既存の訓練済みモデルに対して独自データを加えて再度訓練をさせることで、新たし... 前置き FineTuningは、既存の訓練済みモデルに対して独自データを加えて再度訓練をさせることで、新たしいタスクでより高い性能を発揮させる事ができて、ChatGPTなどで自前のデータに特化した応答をさせたい時に使われる手法の内の1つ。 前提 Fine tuningをするには以下の様なフォーマットでjsonl形式に整えてあげる必要があります。 {"prompt": "<prompt text>", "completion": "<ideal generated text>"} {"prompt": "<prompt text>", "completion": "<ideal generated text>"} {"prompt": "<prompt text>", "completion": "<ideal generated text>"} ... Fine tuning トレーニング