統計的因果推論、構造から見るか? 差分から見るか?：非巡回有向グラフ(DAG)、潜在反応モデル、そして構造的 (関数)因果モデルによる両者の統合的理解

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

speakerdeck.com/takehikoihayashi

4 usersがブックマークコメント

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Ftakehikoihayashi%2Ftong-ji-de-yin-guo-tui-lun-gou-zao-karajian-ruka-chai-fen-karajian-ruka-fei-xun-hui-you-xiang-gurahu-dag-qian-zai-fan-ying-moderu-sositegou-zao-de-guan-shu-yin-guo-moderuniyoruliang-zhe-falsetong-he-de-li-jie" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="https://speakerdeck.com/takehikoihayashi/tong-ji-de-yin-guo-tui-lun-gou-zao-karajian-ruka-chai-fen-karajian-ruka-fei-xun-hui-you-xiang-gurahu-dag-qian-zai-fan-ying-moderu-sositegou-zao-de-guan-shu-yin-guo-moderuniyoruliang-zhe-falsetong-he-de-li-jie">統計的因果推論、構造から見るか? 差分から見るか?：非巡回有向グラフ(DAG)、潜在反応モデル、そして構造的 (関数)因果モデルによる両者の統合的理解</a><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/takehikoihayashi/tong-ji-de-yin-guo-tui-lun-gou-zao-karajian-ruka-chai-fen-karajian-ruka-fei-xun-hui-you-xiang-gurahu-dag-qian-zai-fan-ying-moderu-sositegou-zao-de-guan-shu-yin-guo-moderuniyoruliang-zhe-falsetong-he-de-li-jie">はてなブックマーク - 統計的因果推論、構造から見るか? 差分から見るか?：非巡回有向グラフ(DAG)、潜在反応モデル、そして構造的 (関数)因果モデルによる両者の統合的理解</a></div></iframe>

プレビュー

規約違反を報告

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

統計的因果推論、構造から見るか? 差分から見るか?：非巡回有向グラフ(DAG)、潜在反応モデル、そして構造的 (関数)因果モデルによる両者の統合的理解

応用数理学会ものづくり研究会（2020/12/18）で発表機会をいただいた、「因果推論の諸理論の統合的理解... 応用数理学会ものづくり研究会（2020/12/18）で発表機会をいただいた、「因果推論の諸理論の統合的理解」をテーマとした発表です。Rubinの潜在反応モデルとPearlの構造的因果モデルの統合的理解がテーマです。（大きなテーマを60分枠に詰め込んだので、ややギチギチした作りになっています。大部分は過去の発表のマッシュアップですが、統合的理解のところの説明はちょっとアップデートされています）