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    pechiyon
    pechiyon いろんなこと詳しい人を試験室に呼んで聞いてもいいですよってのと本質的には変わらんすね。"詳しい人"が何に対して本当に詳しくてそのほかのテーマに関してはそれなりにそれっぽく回答するってのを知って聞かないと

    2024/02/02 リンク

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    Hagalaz
    Hagalaz なんか聞いても間違ってたりするから聞かなくなった/それを判断するのにより高度な知識が必要になんのよねん

    2024/02/01 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 俺も「誤った方向への誘導」で時間を無駄にしたわ。バイナリが提供されてない古いUE5のソースコードをビルドする時に最新の.Netランタイムが非推奨の例外を吐いて止まるのでBingに聞いたら.Net5にしろと言われ文字数

    2024/02/01 リンク

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    bellonieta
    bellonieta これ、HCI分野以外でやったらどうなるかと比較してほしい

    2024/02/01 リンク

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    JULY
    JULY 列挙されている問題点を読むと、「人間が AI を信じてしまうリスク」が大きいなぁ。人間が勝手に「AI すごい! シンギュラリティ、キター!」と思い込むことが怖い。「所詮、確率計算の結果」ぐらいでちょうど良い。

    2024/02/01 リンク

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    nisisinjuku
    nisisinjuku 引用したが不完全もしくは不正解。ってのが起きた感じかな。学生を無視してChatGPTをテストしてる感じで面白いw(悪いことにテスト時間にテキストを見直すなどオープンブック試験の良さもスポイルしてる気がする)

    2024/02/01 リンク

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    pwatermark
    pwatermark LLMは「色々見聞きしたことがある」だけの情報の塊でしかないので、専門性が足らんのは仕方のないことなのよね 専門性とか正確性を足すための工夫が、学習側の処理にも必要なんだと思う

    2024/02/01 リンク

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    sotonohitokun
    sotonohitokun 自分が利用している限り、簡単なコード作成が一番有用。というのも即判定が可能なレベルでしかコード作成お願いしないし、スパゲティコード作らんから嘘つかれても対して痛くない。で時短に超効く。

    2024/02/01 リンク

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    kuroaka1871
    kuroaka1871 “ChatGPTが学習者を誤った方向に誘導する可能性があり、関連性のないトピックや逸脱した側面に焦点を当てる可能性がある。生徒はChatGPTの誘導を批判的に評価し、他の信頼できる情報源と照らし合わせる必要がある”

    2024/02/01 リンク

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