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生成AIを用いて画像内の情報を秘匿するシステム、東大が開発
東京大学の研究チームは、生成AI技術を用いて、画像の「生成的コンテンツ置換（Generative Content Repl... 東京大学の研究チームは、生成AI技術を用いて、画像の「生成的コンテンツ置換（Generative Content Replacement：GCR）」を実行するシステムを開発。画像が含むプライバシーに関連する情報を秘匿化しつつ、画像の見た目や内容を維持することを可能にした。 今回開発した手法では、ユーザーが加工したい画像をシステムにアップロードすると、システムは、画像からキャプションを生成するAIモデル「BLIP-2」を用いて、その画像を説明するテキストを生成する。さらに、「DIPA」と呼ばれる研究チーム独自のデータセットで提供されているマスク情報を用いて、画像内のプライバシーに関連する部分を抽出し、その部分の内容を表現するようなテキストをBLIP-2で生成する。 次に、この2つのテキストを、スタビリティAI（Stability.AI）が開発したテキスト-画像生成AIモデル「ステーブル・デフ
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