【速報】Azure OpenAI Serviceで「Japan East」リージョンを選択できるようになったぞーーーー！！！！！ - Qiita
KDDIアジャイル開発センターのはしもと（仮名）です、突然の出来事でした。 お昼ごはんを食べながらSNSをパトロールしていたところ、 へ？ 待ってました Azure OpenAI Service が国内リージョンに上陸しました！！！！！！！ 何が嬉しいか 思いつく範囲で、次のような点が挙げられます。 レイテンシーの改善 データセンターが利用者に近い地理的位置にあると、データの送受信にかかる時間が短縮されます。 これにより、Azure OpenAI Service を利用するアプリケーションやサービスのパフォーマンスが向上することが期待できます。 データのプライバシー管理とコンプライアンス準拠 データが日本国内で処理および保存されるため、日本国の法規制や、各企業のセキュリティポリシーに則ったシステム構築の実現可能性が高まります。 企業が自社内で持っているデータを活用するには、データの所在地は
名作フライトシム「Microsoft Flight Simulator」が14年ぶりに復活、Microsoft AzureによるクラウドAIを搭載予定
Microsoftは、世界最大級のゲーム見本市であるE3 2019の直前に開催された基調講演の中で、PCやXbox One向けにゲームを配信するプラットフォーム「Xbox Game Pass Ultimate」を発表しました。そして、その対応ソフトとして、飛行機の操縦シミュレーションゲーム「Microsoft Flight Simulator」の新作を2020年にリリースすると発表しました。2006年に発売された「Microsoft Flight Simulator X」以来14年ぶりのシリーズ新作となります。 E3基調講演で公開された予告編ムービーが以下。 Microsoft Flight Simulator - E3 2019 - Announce Trailer - YouTube Microsoft Flight Simulatorの新作は「衛星からのデータとMicrosoft A
大規模言語モデルを選択→数秒後にAzure上で試せる「Models as a Service」登場 従量課金制の推論API、ファインチューニングも可能。
カタログから選択すると数秒後には利用可能、従量課金制 Models as a Serviceでは、カタログからモデルを選択すると数秒でその大規模言語モデルに対する推論APIとファインチューニングが可能になります。 開発者はすぐにプレイグラウンドでの大規模言語モデルの探索や、Prompt Flow、Sematic Kernel、LangChainなどのツールを用いて大規模言語モデルアプリケーションの構築などを実行できます。 また、独自のトレーニングデータを提供するだけで、Llama 2モデルのファインチューニングを簡単に始めることができます。 Microsoft Azureは以前からAzure AIモデルカタログを提供していましたが、カタログから選択したモデルをデプロイするための大量のGPUのプロビジョニングに時間がかかるなどの課題がありました。 Models as a Serviceでは、
「AWS」「GCP」「Azure」のストレージを比較テスト、その性能はコストに見合うのか：テストの結果得られた4つの教訓とは Cockroach Labsはクラウドサービスの性能を評価した「2022 Cloud Report」から、「AWS」「GCP」「Azure」について、OLTPアプリケーションの性能テスト結果を評価した。4つの教訓が得られたという。 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure（Azure）の処理性能はどの程度違うのだろうか。クラウドネイティブな分散SQLデータベース「CockroachDB」を手掛けるCockroach Labsはクラウドサービスの処理性能のテスト結果をまとめた「2022 Cloud Report」を公開している。 2022年7月21日（米国時間）、同社はこれら
フロントエンド + API のシンプル構成 フロントエンドとバックエンド（API）の実装を分ければ分業しやすい API での実装は、ビジネスロジックに専念しやすい フルスタックのフレームワークを使わず軽量な実装も選択できる インタラクティブな UI は API と相性が良い コストを抑えやすい スケールしやすい UIの刷新やクライアントのバリエーションを展開しやすい いつのころからか、この構成以外に考えられなくなりました😳 FaaSの充実と、フロントエンドのフレームワークの充実。これらの２点により、柔軟でスケールしやすい フロントエンド + API の構成が普及してきているように思います。 コストを抑えやすい フロントエンドとして扱う静的サイトのホスティングは、動的サイトのそれに比べて安価に済ませやすいです。 静的サイトのホスティングサービスは、 Netlify や Vercel などの
Azure Machine Learning に組み込まれた BERT x AutoML で テキスト分類 - Qiita
背景 Azure Machine Learning には、ハイパーパラメーターチューニングや、クラウド上の仮想マシンの起動・停止、そして、諸々の学習うジョブの管理をまとめてやってくれる AutoML という機能があります。クラウドを使わない学習もサポートしています。 その中で、テキストのデータがあった場合に、Embedded Featurization をしてくれる機能があります。 この記事は熟読ください。 自動機械学習による特徴量化: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-configure-auto-features なんと賢い事に、学習環境のGPUの有無を判断して: CPU のみ: Bidirectional Long-Short Term neural network (BiLSTM) GPU
［速報］日本国内でMicrosoft AzureとOracle Cloudが相互の高速接続およびシングルサインオンを実現
Microsoft Azureの東日本リージョンとOracle Cloudの東京リージョンが低遅延の高速ネットワーク回線で相互接続されたことが発表されました。 この2つのクラウドはAzure Active Directory（Azure AD）をアイデンティティプロバイダとしてシングルサインオンが可能になります。 また、Azureで稼働するアプリケーションからOracle Cloud上のOracle Databaseへ接続、逆にOracle Cloudで実行中のアプリケーションからAzureの機械学習機能を利用する、といった相互接続も、低遅延で高速なネットワークによる相互接続によって実現できます。 北米、欧州、アジアと全世界で相互接続を実現 マイクロソフトとオラクルは昨年、2019年6月にクラウドに関する戦略的提携を発表。北米にあるリージョンを手始めに、両社のクラウドの高速な回線による相互
世界3大クラウドが進化を続けている。米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス）の「AWS（Amazon Web Services）」、米Microsoft （マイクロソフト）の「Microsoft Azure」、米Google（グーグル）の「Google Cloud」である。最近ではDX（デジタル変革）推進のニーズを受けて、アジャイル開発や高度なデータ分析に必要な機能に注目が集まる。今どのクラウド、どのサービスが秀でているのか。3大クラウドのサービス内容、機能、サポートなどについて39項目で徹底比較する。記事の最後には、調査結果の一覧表を掲載した。 今回はAI（人工知能）・機械学習モデルを比較する。2022年11月にMicrosoftが出資する米OpenAI（オープンAI）が一般公開した対話型AI「ChatGPT」は高精度の対話ができるとして大きな話題を呼んでい
Google、Lookerの買収完了を発表。ビッグデータ分析ツールとして引き続きAmazon Redshift、Azure SQL、Oracle、Teradataなどをサポートしていくと表明
Google、Lookerの買収完了を発表。ビッグデータ分析ツールとして引き続きAmazon Redshift、Azure SQL、Oracle、Teradataなどをサポートしていくと表明 GoogleはLookerの買収手続きが完了したことを発表しました。 Today, Google has completed its acquisition of @LookerData. Together, we’re excited to solve business problems for customers across all industries, wherever they are—be it on Google Cloud, in other public clouds, or on premises. Learn more → https://t.co/4AtRXjeT1t pic
無料のMicrosoft LearnでAZ-900 Microsoft Azure Fundamentalsの準備をしよう | DevelopersIO
こんにちは。サービスグループの武田です。 クラスメソッドはAWSのプレミアコンサルティングパートナーとしてお客様のAWS活用を支援していますが、昨今ではその他のクラウド知識も求められてきています。クラウドと言ってもさまざまですが、主にGCPとAzureです。GCPの基本は次のエントリなどが参考になります。 このエントリではAzureの勉強を始めるにあたって利用した教材を紹介します。 AZ-900 Microsoft Azure Fundamentalsとは 何かを始めるにあたって目標を立てることは大事ですよね。Azureと一口に言っても勉強するべきことは多岐に渡るはずです。そこで今回はエントリレベルのMicrosoft Azure Fundamentals取得を目指すことにしました。Azure関連の資格はたくさんありますが、ソリューションアーキテクト関連（Apps and Infrastr
GitHub - Azure/jp-techdocs: A repository for providing Japanese technical documents by volunteer employees belonging to technical divisions in Microsoft Japan.
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Azure 上の Windows Server の守り方 - Azure の Windows Server 向けのセキュリティ機能まとめ - Qiita
Azure 上の Windows Server の守り方 - Azure の Windows Server 向けのセキュリティ機能まとめAzureWindowsServerMicrosoftDefenderForEndpointMicrosoftDefenderForCloudMicrosoftSentinel 本記事について 本記事では、具体的な機能にフォーカスして、Azure のファーストパーティのソリューションで、Windows Server に対してどのようなセキュリティを実装できるかをご紹介していきます。 また姉妹編のLinux 版はこちらになります。 アンチマルウェア - Microsoft Defender ウイルス対策、マイクロソフトアンチマルウェア、Defender for Endpoint Windows Server 2016 以降では、標準でアンチマルウェア機能であ
はじめに Node.jsでWebアプリを作ってみた、ローカルでは動作確認した、方が初めてAzureへ公開するための手順説明です。以前の次の記事の、AzureポータルのUI変更に伴う手順更新版、です。 Node.jsで作成したWebサービスをAzureで公開する(2016年版12月版) https://qiita.com/hoshimado/items/6aed10a2057fa77487b6 Visual Studio連携や、Visual Code連携ではなく、GitHubのリポジトリを元に 公開する方法を説明します。 リポジトリ種別は、パブリックでもプライベートでもどちらでも問題ありません。 前準備 次を前提とします。 Azureのアカウントは作成済み ローカルで動作確認済みのWebアプリ（Node.js）をGitHubのリポジトリに格納済み Azureのアカウントの新規作成については、
【Teams障害時のワークアラウンド】Azure Communication Service を使って9クリックでグループ通話アプリをデプロイしてみた - Qiita
【Teams障害時のワークアラウンド】Azure Communication Service を使って9クリックでグループ通話アプリをデプロイしてみたMicrosoftAzureTeamsAzureCommunicationServices はじめに 本日のTeams 障害でみなさんお仕事への影響はいかがでしたか？数時間ながらこういう障害はTwitterが盛り上がりますね。 私はちょうどフォーカスしていたタイミングだったのであまり影響はなかったですが、そんな中でりなたむ 💉✖︎3⃣ || Microsoft MVP さんが、こんなつぶやきを。 一般「なにぃ！？ #Teams が落ちた！？12時からの××社との打ち合わせどうするんだーワタワタ」 弊社「あ、Teams落ちたのかー じゃあ #Azure の Communication Services つかって 簡易的な Web会議室作っちゃ
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「IaaS型クラウドにおけるAWSのシェアは45％、Azureが18％で2位、3位はアリババ。2020年8月のガートナー調査」（2020年8月26日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米調査会社Gartnerはこのほど、2019年のIaaS型クラウド市場（グローバル）におけるシェアについての調査結果を発表しました。 発表によると、市場規模は約44ビリオンドル。2018年と19年を比較すると、市場全体の成長率は37.3％。19年のシェアトップは米Amazonで45％、2位は米Microsoftで17.9％。3位は中国Alibabaが米Googleを上回って9.1％でした。 成長率で見ると上位5社のなかでAmazonが最も低く前年比29％、最も高いのは5位の中国Tencentで101％。下位ほど
Microsoft Azureはマイクロソフト社が提供するクラウドサービスです。AmazonのAWS（Amazon Web Service）やGoogleのGCP（Google Cloud Platform）と並ぶ人気のクラウドサービスです。 近年はリモートワークを導入する企業も増えているため、クラウドサービスの需要も高くなっています。 この記事では、Microsoft Azure導入のメリットや、知っておくと便利な情報についてわかりやすく解説します。 なお、「クラウドサービス」の意味や概要について詳しく解説した記事がありますので、併せてご覧ください。 Microsoft Azure(マイクロソフトアジュール)とは？ Microsoft Azureとは、2008年10月にマイクロソフト社のデベロッパーカンファレンスで発表され、2010年10月に「Windows Azure」としてサービスを
マイクロソフト、社内用Linuxディストロ「CBL-Mariner」を公開--Azureサービス、エッジ機器向けに活用
MicrosoftのLinux Systems Groupはさまざまな製品を開発している。その中には顧客やパートナー向けのものもあるが、他は社内用だ。例えば「CBL-Mariner」は、同社が社内で使用するLinuxディストリビューションであり、同社のクラウドインフラやエッジ製品・サービスに使われている。Microsoftは先日、CBL-MarinerをGitHubで公開した。 筆者がCBL-Marinerの存在を知ったのは先日のInfoWorldによる報道だ。InfoWorldが指摘しているように、CBL-Marinerは公開されたが、基本的にはMicrosoft社内での利用を意図したディストリビューションである。InfoWorldによれば、この軽量のLinuxディストリビューションはMicrosoftのAzure for Operatorsユニットが推進する5G（第5世代移動体通信シス
マイクロソフト、2021年中にAzureを展開するすべての国のリージョンで「アベイラビリティゾーン」を提供 マイクロソフトは、同社のクラウドサービスであるMicrosoft Azureを展開するすべての国のリージョンにおいて、2021年中にAvailability Zone（アベイラビリティゾーン）を提供することを発表しました。 また、これに合わせて同社の主要なクラウドサービスも2021年中にアベイラビリティゾーンへの対応を可能にするとしています。 今後新規に展開されるMicrosoft Azureのデータセンターにおいても、アベイラビリティゾーンが用意されることになるため、今後Microsoft Azureにおいてもアベイラビリティゾーンは冗長化における基本的な仕組みとなります。 もともとMicrosoft AzureにAZはなかった アベイラビリティゾーンとは、リージョンを構成する複数
マイクロソフトはオープンソースのプロジェクトにMicrosoft Azureの無償クレジットを提供する「Azure credits for open source projects」の開始を発表しました。 Announcement: Get Azure credits for your open source projects! Learn more on the blog: https://t.co/9k0WbaI3hi #OpenSource — Open at Microsoft (@OpenAtMicrosoft) September 30, 2021 マイクロソフトはこの無償クレジットの提供理由を「We are giving back to the open source ecosystem we participate in and depend on.」（私たちが参加し、依存
Microsoft Build 2023 キーノートまとめ - Windows Copilot、Microsoft Fabric、Azure AI Studioなどを発表 - 吉田の備忘録
はじめに Edge Copilot の動画から始まりました。「この時代のAIで開発者と祝う短い動画のための文章を書いて。この動画はMicrosoft Buildのオープニングで利用します。感動的なものにしてください。そして…」 「私たちはAIの新しい時代に突入しようとしています。創造する速度と同じ速度で開発でき…」 「クリエイティビティは無限となり」 「そして、より大きな課題に取り組むことができます」 「未来を作り上げ、人類の進歩を加速させるために今日、貢献できるように」 「その未来を一緒に作り上げましょう」 また皆さんに対面であえて光栄です。いま、プラットフォームの変革が訪れようとしているこの時に、 このような開発者カンファレンスは特別な場所（Microsoft Build ）となります。 私にとっても1991年に初めてMousconiセンターで開催された開発者向けのカンファレンス「 P
【2020年】 Microsoft Azureの機械学習系のサービスまとめてみた | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 Microsoft Azureには多くの機械学習系のサービスがありますね。この記事では現時点でどのようなサービスがあるのか、また各サービスはどのような状態なのかをまとめていきたいと思います。（全てのサービス網羅を保証するものではありません。ご了承ください） Microsoft Azureの機械学習系のサービス Microsoft Azureの機械学習系のサービスは、大きく下記の3つで区別されているようです。 Machine Learning AI apps and agents Knowledge Mining Machine Learning 機械学習モデルのビルド、トレーニング、デプロイをすばやく簡単に行えます。お好みのツールとフレームワークをロックインなしで使用できます。自動機械学習を使用してモデルを短時間で開発しましょう。クラウドとエッジ全体で、デプロ
Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門 「Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門」発行主旨・内容紹介 「Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門」目次 「Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門」Amazonでの購入はこちら 「Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門」楽天市場での購入はこちら Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門Vue CLIがわかる！使える！TDDでつくるアプリ開発入門 インプレスグループで電子出版事業を手がけるインプレスR&Dは、技術書典や技術書同人誌博覧会をはじめとした各種即売会や、勉強会・LT会などで頒布された技術同人誌を底本とした商業書籍を刊行し、技術同人誌の普及と発展に貢献す
GCP Comes Out Swinging Against AWS and Azure in 2020 Cloud Report
[THE 2021 CLOUD REPORT IS AVAILABLE. READ IT HERE] Since 2017, Cockroach Labs has run thousands of benchmark tests across dozens of machine types with the goal of better understanding performance across cloud providers. If there’s one thing we’ve learned in our experiments, it’s this: benchmarking the clouds is a continuous process. Since results fluctuate as the clouds adopt new hardware, it’s im
Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」が停電で一時ダウン、障害発生時は現場にスタッフが3人しかいなかったとMicrosoftが認める
現地時間2023年8月30日にオーストラリアのシドニーで、Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」のデータセンターで発生した停電によって、サービスが一時的にダウンする事態が発生しました。その後のMicrosoftの分析で、サービス停止時に現場にいた技術者が3人だけだったことが明かされています。 Azure status history | Microsoft Azure https://azure.status.microsoft/en-us/status/history/ Microsoft blames outage on small staff, automation failures • The Register https://www.theregister.com/2023/09/04/microsoft_australia_outage_inci
MicrosoftのクラウドベースのID管理、認証基盤「Microsoft Azure Active Directory」を使った認証フローの種類は、大きく分けて3つある。それらはどう違うのか。利用が適するシーンと併せて解説する。 IDと認証を担うクラウドベースの管理基盤が「Microsoft Azure Active Directory」（以下、Azure AD）だ。単純に認証のために使うだけであれば迷うことはないが、トラブルが発生した場合などには、認証フローが最も頭を悩ませるポイントになる。 Microsoft MVPの大川貴志氏（内田洋行ITソリューションズ）は、「Microsoft 365 Virtual Marathon 2021 Japanese Track」で、Azure ADによる認証の仕組みや、認証フローの種類と使い分け、適した利用シーンなどについて解説した。 「Azur
海外ニュースメディアのCNBCが、Microsoft傘下のゲーム開発スタジオ・Mojang Studiosが人気ゲーム「マインクラフト」のオンラインサービスを提供するために利用しているAmazon Web Services(AWS)の利用を終えて、Microsoft Azureに移行すると報じています。 Microsoft's Mojang Studios. Minecraft maker, will move off AWS https://www.cnbc.com/2020/07/20/microsoft-minecraft-mojang-abandon-aws-for-azure.html Microsoft’s Minecraft to move from Amazon’s AWS to Azure “by the end of the year” » OnMSFT.com htt
企業利用ならChatGPTよりおすすめ！Azure OpenAI ServiceにおけるAI活用の始め方 - Qiita
企業利用ならChatGPTよりおすすめ！Azure OpenAI ServiceにおけるAI活用の始め方AzureAzureCognitiveServicesOpenAIChatGPTAzureOpenAIService はじめに AgVenture Lab 森永です。 昨年12月ごろから話題になったChatGPTを使っていたところ、2023年1月にAzure OpenAI Serviceが一般提供を開始というニュースを耳にしました。 本記事では、そのAzure OpenAI Serviceの概要・始め方・利用方法についてまとめてみました。 目次 Azure OpenAI Serviceとは? 特徴 利用モデル GPT-3 Codex Embeddings 料金 Azure OpenAI Serviceの始め方 前提 利用申請 Azure OpenAI Serviceのリソース作成 モデル
Azure Pipelines を使った Azure Web Apps / Azure Functions (Linux) へのデプロイを試した - しばやん雑記
Run From Package に関するドキュメントを眺めていたら、Linux の Premium Plan に対して Run From Package が使えそうな記述があったので試しました。 暫く Linux の App Service を触っていなかったので、知識のアップデートを兼ねてます。 まずは Linux の App Service について簡単にまとめました。ちょっと前に Consumption Plan が GA したり、Premium Plan が Preview で使えるようになったりと、インフラ側は Windows とほぼ同じになっています。 特に Premium V2 が値下げされたので、Windows の Premium V2 よりかなり安く使えます。*1 Web Apps (Linux) App Service Plan (F1 / B1-B3 / S1-S3
GitHub - Azure/jp-sqlsecurity: データ基盤で求められるセキュリティと、Microsoft Defender for SQL を使った効果的なセキュリティ対策について紹介
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はじめに 2023 年 1 月に Azure OpenAI Service の一般提供 (GA) が開始されました。そこで、本記事では Azure OpenAI Service の概要、関連情報へのリンク、利用開始までの手順についてまとめました。 General availability of Azure OpenAI Service expands access to large, advanced AI models with added enterprise benefits Azure OpenAI Service の一般提供開始 大規模かつ高度な AI モデルへのアクセスを拡大し、企業に付加価値を提供 なお、本記事には個々のモデルのアルゴリズムの解説は含みません。 また、本記事に含む情報 (利用可能なモデル・リージョン等) は執筆時点のものです。 アップデートが激しいため最新の情
Microsoft Azure最新機能フォローアップ これまでのAzure仮想ネットワークの“暗黙的”なNAT機能 2020年3月13日（米国時間）、「Azure仮想ネットワーク（Azure Virtual Network）」の新しいNAT機能、「NATゲートウェイ（NAT Gateway）」が一般提供になりました。 Virtual Network NAT now generally available［英語］（Microsoft Azure） NATゲートウェイは、2020年2月中旬からパブリックプレビューが開始され、その約1カ月後に一般提供となった新しいサービスであり、Azure仮想ネットワークのサブネットからインターネットへの送信方向の接続に対して、NAT（ネットワークアドレス変換）機能を提供します。 NATゲートウェイのパブリックプレビューが開始されるまで、「Azureリソースマネ
[SAP on Azure] これからはじめるAzure環境構築とSAPシステム移行 - Azureを使いはじめる前に - - Qiita
[SAP on Azure] これからはじめるAzure環境構築とSAPシステム移行 - Azureを使いはじめる前に - SQLServerAzureSAP この記事について 更新履歴 この記事は適宜更新・修正されます。ここに簡単に記載しています。 2020/5/17 ・P30以上のManaged Disks（Premium SSDのみ）については、気づいたら予約できるようになっていたので修正しました。 2019/12/10 ・ExpressRouteに関する記載を修正しました。 ・検討ポイントにSQLServerのライセンスを追加しました。 はじめに この記事は SAP Advent Calendar 2019 の12月2日の記事として投稿しています。 Advent Calendar 2019が始まってまだ2日め。明日以降に投稿される記事も楽しみです。 あ、1日目のteru4454さん
![[SAP on Azure] これからはじめるAzure環境構築とSAPシステム移行 - Azureを使いはじめる前に - - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dc3d3f99e9869c9998dcc90a33ae15d31bfed5ca/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBsZXExMzQxJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz04MTgwOGQxZGY2NTE5MGYzNjM4OGJiZjI1Y2Y3NDU5NQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6b92d04511d3a719ec98ccc24f96322c)
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2019-07-05 11:00 MicrosoftのAzure担当最高技術責任者（CTO）であるMark Russinovich氏は2015年10月に、「『Microsoft Azure』上では4台に1台が『Linux』を稼働させている」と述べた。2017年には、Azureで動作している仮想マシン（VM）の40％がLinuxベースであることを明らかにした。2018年9月には、MicrosoftのエグゼクティブバイスプレジデントのScott Guthrie氏が、「Azure VMのおよそ半数でLinuxが稼働している」とインタビューで述べた。そして今度は、Linuxのセキュリティー関連のメーリングリストにMicrosoftを加えてもらうよう依頼する要請文の中で、Micros
新アイコンは、馴染みのあるアイコンを同社の「Fluent Design System」に基づいてデザインし直し、「ビジネスのアジャイルな未来を表現した」としている。 現在のアイコンになったのは2017年のIgniteからだ。それ以前は雲を模したものだった（米Neowinより）。 Microsoftは検索サービス「Bing」のロゴも昨年10月に名称を「Microsoft Bing」とした際、Fluent Designのものに変更している。 関連記事 Windows 10の「エクスプローラー」、「ごみ箱」などが正面を向くデザイン変更（Build 21343で） Microsoftは「Windows 10」のプレビュー版プログラム「Insider Preview」でリリースした「Build 21343」で、「エクスプローラー」の新しいアイコンを披露した。ごみ箱やデバイスが正面を向き、「ドキュメン
「桃太郎デスマッチ」 ー Azure / AWS / GCP 学習済みAIサービスで「桃太郎」を Speech To Text してみた話 - Qiita
「桃太郎デスマッチ」 ー Azure / AWS / GCP 学習済みAIサービスで「桃太郎」を Speech To Text してみた話AWSAzureCognitiveServicesSpeechToTextGoogleCloud はじめに 2019年1月23日(木) に Microsoft 主催の Ignite The Tour : Osaka に コミュニティ登壇させていただきました。 本記事は、上記イベントで発表させていただいた LT ( ライトニングトーク ) の内容を記事にしたものです。 ※また、本記事では、3大クラウドプラットフォーム ( Azure / AWS / GCP ) の Speech To Text サービスの性能を比較し、ランク付けをさせていただいておりますが、使用する音声の録音環境、録音デバイス、その他環境の差により、当記事の検証結果と異なる場合がございます
マイクロソフトは日本時間7月19日未明から開催中のパートナー向け年次イベント「Microsoft Inspire 2023」において、Azure OpenAIをアジア地域のリージョンで提供することを発表しました。 サティア・ナデラCEOは基調講演で、Microsoft Azure上でOpenAI社の技術を用いてAIサービスを提供する「Azure OpenAI Service」の提供リージョンを拡大すると発表。 北米および西欧州での提供を拡大するだけでなく、アジア地域にも初めてAzure OpenAI Serviceの提供リージョンを設置することを明らかにしました。 このアジアのリージョンが具体的にどこなのかは記事執筆時点で発表されていませんが、すでに先週から一部のユーザーのあいだでは東日本リージョンでAzure OpenAI Serviceの提供が開始されていることが話題になっていました。
クラウドの利用が進んでいる。総務省の「平成30年通信利用動向調査」によると、「クラウドサービスを一部でも利用している」という企業の割合は56.9％に上る。クラウドサービスを利用する企業のうち「非常に効果があった」または「ある程度効果があった」と回答した割合は85.2％と、多くの企業がクラウド化の効果を実感している。 だが、クラウド化したくてもできない企業もある。クラウド利用のコストメリットや効果は理解していても、「ひとり情シス」「ゼロ情シス」でシステムを運用せざるを得ない企業にとって、業務で利用経験のないパブリッククラウドへの移行はスキル面でもリソース面でもハードルが高い。 こうした中「トップの意向もあり今後クラウド移行は必須だが、どうしてよいか分からない」と感じる日本企業がこぞって相談に駆け込む企業がある。人気の理由と日本企業のためのクラウド移行のステップを聞いた。 「サーバ1台から」の
Mary Jo Foley （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2020-01-23 06:30 「Microsoft Azure」のOSは、「Red Dog」という開発コード名の下、Digital Equipment Corporation（DEC）の「VMS」やMicrosoftの「Windows NT」の父であるDave Cutler氏をはじめとする、OSのエキスパートからなるチームによって、2000年代の後半から設計が開始された。Azureは2010年2月に商用サービスが開始され、以降の10年をかけてMicrosoftの新たな礎となった。 筆者は2008年に、Azureチームの創成期からのメンバーにインタビューした。そして2019年12月、筆者はMicrosoftの2010年代を振り返る記事を執筆した際に、これらオリジナルのチームメンバーの
GPT-4o と GPT-4 について数学的能力を Azure OpenAI Playground 上で検証してみた - Qiita
回答の詳細は以下です。 GPT-4o 1回目 ハッピー数とは、各桁の数を2乗してその和を求めることを繰り返し、その結果が最終的に1になるような数のことを指します。それ以外はアンハッピー数と呼ばれます。 3904から3912までの数を順に調べていきましょう。 3904 3² + 9² + 0² + 4² = 9 + 81 + 0 + 16 = 106 1² + 0² + 6² = 1 + 0 + 36 = 37 3² + 7² = 9 + 49 = 58 5² + 8² = 25 + 64 = 89 8² + 9² = 64 + 81 = 145 1² + 4² + 5² = 1 + 16 + 25 = 42 4² + 2² = 16 + 4 = 20 2² + 0² = 4 + 0 = 4 4² = 16 1² + 6² = 1 + 36 = 37 （以下ループ） 3904はハッピー数では
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マイクロソフト、2021年中にAzureを展開するすべての国のリージョンで「アベイラビリティゾーン」を提供
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TDDでVue.jsによるAzure公開解説書 - mojiru【もじをもじる】
Microsoft MVPが解説「Azure AD」3つの認証フローと使い分け、認証エラーの対処法
マインクラフトがAWSの利用を終えてMicrosoft Azureへ移行
Azure OpenAI Service を使い始める
Azureを利用したVDI環境を月額固定料金で――、SCSKが米WorkspotのクラウドVDIサービスを販売
Azure仮想ネットワークの「NATゲートウェイ」が正式版に
「Microsoft Azure」でLinuxがWindows Serverより優勢--MS開発者
Microsoft、「Azure」の新アイコン発表 「Fluent Design System」準拠
マイクロソフト、Azure OpenAI Serviceを東日本リージョンで提供開始（ほぼ確実に）
「いきなりAWSやAzureはハードルが……」ひとり情シスのクラウド移行術
マイクロソフト「Azure」の10年、初期の主要メンバーに聞く