無料で自分専用のAIを日本語のウェブサイトやファイルを指定して作れるGoogleのAIサービス「NotebookLM」の使い方レビュー
GeminiやPaLM 2といった大規模言語モデルを使って任意のテキストの要約や提案をしてくれるGoogleのメモ作成アプリ「NotebookLM」が、日本語を含む200以上の国や地域に対応しました。記事作成時点では試験的に無料提供されているとのことで、実際に「NotebookLM」を使ってみました。 NotebookLM | Note Taking & Research Assistant Powered by AI https://notebooklm.google/ NotebookLM goes global with Slides support and better ways to fact-check https://blog.google/technology/ai/notebooklm-goes-global-support-for-websites-slides-fac
ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－
ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－：情報マネジメント 提言 ERPやSCM、CRMなどのビジネスアプリケーション導入は一巡した。ただし、これらのアプリケーションを導入しただけでは経営は変わらない。次の一手として来るビジネスITは何か？ 情報マネージャに次の道しるべを示す。 ERP、SCMやCRMなどのビジネスプロセスを施行するためのシステムは、企業が業務を遂行する上で当然必要となるインフラである。あって当たり前である。ところが、これらのシステムから発生するデータの活用について考える企業は意外に少ない。 「ITを経営に生かす」ということは、単にビジネスプロセスをシステムによって自動化するだけではない。そこからいかに経営に必要な“知恵”を獲得するかということだ。経営に必要な“知恵”、すなわちインテリジェンスを獲得するためのヒントがここにある。 基幹系シ
Excelでメンテナンス性の高い二段階リスト入力規則を作成する - Qiita
はじめに 今回やりたいことです。 階層的に整理された、2段階のデータがあります。 入力規則としてドロップダウンリストを設定し、1階層目の選択内容に従って、2階層目の入力候補がフィルターされる というシートを作成します。 下の例でいうと、担当部署として「ばら」を選択した行では、「ばら」に属するデータ「サクラ」「イチゴ」「アーモンド」のみが選択できるようになっています。 よくあるやり方 まずは、これまでよく使われてきたやり方に触れておきます。 定義された名前を使う方法です。 下準備 定義用のシートに、以下のような構成でセルに階層構造を定義します。 範囲を選択し、[数式]タブの定義された名前 [選択範囲から作成]をクリックし、[上端行]にチェックを入れてOKを押します。 すると、上端行の値からそれぞれの列で、定義された名前が作成されます。 下準備はこれで完了です。 入力規則の設定 次に、シートに
Markdown の見出しに章番号を振る方法(ついでに目次にも) - Qiita
はじめに Markdown でちょっとしたメモを書いていると、メモ書きのつもりが、それなりの規模になってきて、目次を作りたくなる。目次をつけるのは Markdown Preview Enhanced の機能でできる。 そんで、目次をつけると、どうも章番号を振りたくなってくる。 章番号を振る一番単純なやり方は、見出しに対して手でぽちぽち番号を振っていく方法だけれども、文章の更新がかかるたびに番号を振りなおすのはいかにも効率が悪い。 というわけで Markdown Preview Enhanced のスタイルを使って、見出しに対して自動的に章番号を割り付けるようにしたので、その方法をまとめておく( Markdown Preview Enhanced とは書いているけど、同様に CSS で見た目をコントロールしているよう他のプレビュー機能でも有効な方法のはず)。 ついでに、同様の方法で目次にも番
組織の暗黙知を形式知化する方法 連載『データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考』 第6回 | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
何を形式知化すべきか それでは、この製造プロセスを、勘や経験といった暗黙知なしに、形式知だけで運用するならば、言い換えると誰でも同じ意思決定をできるようにするには、各ステップで何を形式知化しなければならないか考えてみましょう。 まず、Step1では、製造ラインに投入する選択肢を形式知化しなければならないでしょう。次に、Step2では、どのような手掛りを付与すればよいか（以下、「手掛り要件」と呼びます）を形式知化しなければならないでしょう。形式知化するのは、手掛りそのものではなく、「手掛り要件」であることに留意ください。Step3では、その手掛りをもとにしてどのような基準で選択するのか（以下、「選択基準」と呼びます）を形式知化しなければならないでしょう。 これらをまとめると、図表2-3のようになります。四角の中のテキストは、何を形式知化しなければならないかを表しています。「データ分析」からS
Notionがただのメモ帳になっている人に教えたい。可能性を引き出す使い方6選 | ライフハッカー・ジャパン
三井住友カード ゴールド(NL)のデメリットは?メリットない・いらないは勘違い【年会費無料になる100万円修行のコツ】
ChatGPT Code Interpreterできること - Qiita
created by en-japan Yue.Pu Code Interpreter（コードインタープリター）とは、ChatGPTが提供する公式プラグインの一つで、このプラグインを利用することで、ChatGPT上でPythonを使ったコードの実行や、ファイルのアップロード・ダウンロードができるようになります まず使い方 現時点では課金アカウントしか使えません。 ChatGPTにログインし、左下の3点→「Settings」をクリックします。 「Beta features」をクリックし、「Code interpreter」の右にあるトグルボタンをクリックします。 TOP画面に戻り、[New chat]をクリックし、「GPT-4」をクリックし「Code Interpreter」をクリックします。 ChatGPTのアイコンが紫色になっていれば設定完了です。 入力画面の左端にある「＋」マークを押す
脱Power BI初心者のための道しるべ - Qiita
0. 序 0.1. 記事の内容 この記事はPower BIが難しい理由 ～基礎をしっかり勉強しよう～の続編的内容。Power BIのベスト プラクティスとは何か、学ぶ順序についての説明。Modern Excelをかじってみたり、Power BIでデータの取り込みから可視化まで何かわかんないけどできた人が、次に学ぶべき内容を書きたい。 なお、ところどころ雑音が入るが、生成AI対策であり、ただの憂さ晴らしであるため、適宜読み飛ばしていただきたい。 0.2. Power BI難しいよね まず最初に、Power BIでとりあえず可視化までたどり着けた人に伝えたいメッセージは、「訳のわからないツールの使い方を覚えて、可視化までたどり着けたあなたは凄い！！変わろうとする意志を持つあなただから、もっと多くのことを学べるはず！！！」ということ。勉強しない日本人が多い中、新しいツールを使おうとするだけで、実
［データ分析］重回帰分析による予測（線形回帰、多項式回帰） ～ 年式、走行距離、排気量から中古車の価格を予測
筆者紹介： IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。書道、絵画を経て、ピアノとバイオリンを独学で始めるも学習曲線は常に平坦。趣味の献血は、最近脈拍が多く99回で一旦中断。さらにリターンライダーを目指し、大型二輪免許を取得。1年かけてコツコツと貯金し、ようやくバイクを購入（またもや金欠）。 前回は単回帰分析により、説明変数xの値から目的変数yの値を予測するための回帰式を求めたり、回帰式を基に予測を行ったりしました。 今回は、説明変数が複数ある場合の重回帰分析に取り組みます。図1の例であれば、年式が説明変数x1、走行距離が説明変数x2、排気量が説明変数x3となり、本体価格が目的変数yとなります。図1のデータでは実際のメーカーや車種の名称が使われていますが、本体価格などの値は架空のものです。 図1 重回帰分析を利用して中古車の価
Excel の WEBSERVICE 関数でジオコーディング - Qiita
Excel の WEBSERVICE 関数を使って、住所文字列に対応する緯度経度を取得する方法を紹介します。なお、この記事で紹介する方法は CSISシンプルジオコーディング実験 のサービスを使用したものとなります。この方法を使用する場合には CSISシンプルジオコーディング実験 参加規約 にしたがって、権利者の権利を侵害しないように注意してください。 WEBSERVICE 関数については前稿 Excel の WEBSERVICE 関数で外部データ取得 を参照してください。 1. シナリオ 世田谷区のサイト 公衆浴場～世田谷銭湯スタンプラリー「世田谷湯屋めぐり」を開催中！！～ の最下部にある、 公衆浴場一覧（ＣＳＶ形式 2キロバイト） を例題とします。 CSV をダウンロードして Excel で開くとこのようなレイアウトになっているはずです。世田谷区の銭湯の一覧が住所・電話番号とともに整備さ
テクノロジーロードマップをビジネスに結び付ける4つのステップ
テクノロジーロードマップはさまざまな形を取るが、4つのステップを踏むことでステークホルダーにとって価値のあるものになる 以下のように、テクノロジーロードマップは、さまざまな分野の意思決定に役立つように、さまざまなスタイルで表現される。 先進テクノロジーロードマップ 自社に関連する可能性のある先進テクノロジーの進化と潜在的な影響を追跡する。適切なデジタル基盤を構築することで、ITリーダーが導入に備えるのに役立つ。また、テクノロジープロデューサーが適切なスピードと規模で、イノベーションをポートフォリオに統合できるようにする。 テクノロジーライフサイクル管理ロードマップ アプリケーションとインフラに対する実施中および計画中の変更を追跡し、アーキテクチャオーナーがテクノロジーポートフォリオのどの分野を最適化するか、合理化するかを決定できるようにする。 テクノロジー導入ロードマップ 新しいテクノロジ
【図解】コレ１枚でわかるDXとは何をすることか：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ
デジタル技術を駆使しても、仕事のやり方や組織のあり方を根本的に作り変えなければ、圧倒的なスピードを手に入れることはできません。例えば、SlackやTeamsを使ってコミュニケーションの手段を高速化しても、稟議決済はアナログ時代のままに、月１回の経営会議を通さなければ、行動を起こせないとなると、結局は、アナログ時代のスピードのままです。また、IoTやAIを駆使して、時々刻々変化する事象を正確に捉えることができても、上司の判断を得るためには、報告書を作成して会議を開き、判断を仰がなければならないとすれば、絶好のタイミングを逃すか、危機的な状況を招きかねません。 旧来のやり方を変えることなく、デジタルを使えば使うほど、この乖離が顕著になります。言わば、事業プロセスの動脈硬化です。この事態を放置すれば、そこで働く人たちの能力を十分に活かすことができず、企業は疲弊し競争力を失ってしまいます。 デジタ
横浜市立大・小野准教授が語る、DXにまつわる日本企業の「間違った思い込み」 | Japan Innovation Review powered by JBpress
DX推進が進まない理由として人材不足を挙げる企業は少なくない。だが横浜市立大学 データサイエンス推進センターの小野陽子准教授は、企業が「自社にはDX人材がいない」と誤解しているケースもあると指摘する。日本の「DX人材不足」の本当の原因は何か。より多くの人材がDXの現場で活躍できるようにするために、企業と大学はどう変わっていくべきなのか。小野氏に話を聞いた。 企業の「DX人材不足」「進まないAI活用」には誤解が多い ——小野先生は多くの企業と協力してAIによるデータ活用の推進や人材育成などを進めています。そうした企業が語るDXの課題に共通点はありますか。 小野 陽子／横浜市立大学 データサイエンス推進センター データサイエンス学部 准教授 東京理科大学 工学研究科経営工学専攻 博士後期課程修了 博士（工学）。研究課題の主題は、ひとでないとわからないこと（例：抽象数学命題の自動証明システム構築
リスキリングのプロが説く、今企業が「リスキリング経営」に取り組むべき理由 | Japan Innovation Review powered by JBpress
＊ 本コンテンツは以下講演の【講演動画】と【全文採録記事】で構成しています ＊ 第1回 人財改革フォーラム 基調講演「DXを加速させる最先端のリスキリング経営とは」 開催日：2023年8月28日（月） 主催：JBpress／Japan Innovation Review 近年、ビジネスの現場において「リスキリング」という言葉を耳にする機会が増えてきました。一般的に「個人のキャリア形成」という文脈で語られることが多い概念ですが、法政大学キャリアデザイン学部教授の田中研之輔氏は、「人的資本を最大化させ、生産性や競争力を高めるためにも、企業が戦略的に進めることが大切」と指摘し、そうした「リスキリング経営」こそが、これからの企業の存続をかけた最重要課題であると説きます。 組織と個人の関係性がフラットになってきている今、キャリアに対する考え方も大きく変わりつつあります。その中で、「リスキリング経営」
2024年に人事責任者が取り組むことになる事象トップ9を発表、Gartner
Gartnerは、CHRO（Chief Human Resource Officer：最高人事責任者）などの企業の人事リーダーが2024年以降に組織を適切に配置するために取り組む必要がある事象の予測トップ9を発表した。 「生成AIの出現、週4日勤務の確立に関する試験運用、従来のキャリアの変化など、職場に影響を与える幾つかの変化を私たちは見てきた」と、ガートナーの人事プラクティス シニアディレクターアナリストであるエミリー・ローズ・マクレー氏は述べている。「2024年の予測は、人事リーダーが今後12カ月間で優先すべき仕事の側面を浮き彫りにしている」 人事リーダーの予測トップ9は次の通りだ。 労働コストの危機は限界点に達する リモートワークまたはハイブリッドワーク環境で働いている従業員は、毎日オフィスに出勤することに伴う経済的、時間、エネルギーなどのコストを負担せずに働くことがどのようなものか
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マッキンゼーが明かす「新規事業開発」のすべて、KPIや人材など「秘伝メソッド」公開
マッキンゼー流「新規事業創出」とは？ 企業が直面する6つの課題と10の成功の原則
Pythonでジオコーディング(Geocoder/Googlemaps) - Qiita
