kaggleコンペに挑戦！入門編：タイタニック生存者予測　～リベンジ～　スコア0.80861　上位7%達成！

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Titanic: Machine Learning from Disaster https://www.kaggle.com/c/titanic なぜリベンジなのかという...概要を表示 Titanic: Machine Learning from Disaster https://www.kaggle.com/c/titanic なぜリベンジなのかというと、以前やった時にスコア0.74、1万人中9千位くらいでやる気をなくしてしまったからです。 【前処理】 trainデータに欠損値が多いので埋めてあげる必要があります。 今回はとりあえずmedianで埋めました。 【久しぶりの1回目】 使ったのはxgboost。普通に何も考えずに全データセットを利用 結果：スコア0.79425 順位　2,537 →まずまず上がりました。逆に前回のスコアはなんだったんだろう（もはや忘れてしまいましたが。。） 【2回目】 名前とかTicket numberとか生き死にに関係ないでしょう。というわけで特徴量をPclass、Sex、Age、Parchだけに絞りました。 同じくxgboost。 結果：