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    tkeisuke3
    tkeisuke3 “ AIがブレークしたひと昔前から、サーバとエッジの負荷の分担は問題になっていた。膨大な演算量と巨大なデータベースを必要とするモダンなAIの中核処理はデータセンター側でなければ担えないものである。”

    2024/05/23 リンク

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    IGA-OS
    IGA-OS NPU搭載したPCは定着するだろうか

    2024/05/22 リンク

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    debabocho
    debabocho 今回発表のMicrosoft Surface 11thがまさにNPU/AI搭載PCのリファレンスモデルということになろうが、今はZoomの画質が良くなるとか顔認証が早くなるどまりだな……。コパイがもっと使い勝手良くなってくれれば。

    2024/05/21 リンク

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    misshiki
    misshiki “NPUはエッジ側(端末側のスマートフォンやPCなど)でAI処理(推論)を行うための装置であって、AIの主戦場たるサーバ(データセンター)側でのAI処理(学習)を担うものとはそもそもの目的が違う。”

    2024/05/20 リンク

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    JULY
    JULY 確かに、機械学習に GPU の精度は無駄、だよなぁ。その究極が 1 bit LLM(約 1 bit だろ! いつも思う)だよなぁ。といって、専用のものを作ると、まだ進化が落ち着いてない故に、汎用部品が優位。

    2024/05/20 リンク

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    deep_one
    deep_one 「GPUのジオメトリ演算ほどAI処理に精度はいらない。(略)計算できれば精度にコダワリはないのだ」

    2024/05/20 リンク

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