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  • ミンコフスキー距離(Minkowski distance)/Lpノルムとは?

    ミンコフスキー距離(Minkowski distance)/Lpノルムとは?:AI機械学習の用語辞典 用語「ミンコフスキー距離」について説明。2点間の距離を計測する方法の一つで、マンハッタン距離(L1ノルム)やユークリッド距離(L2ノルム)、チェビシェフ距離(L∞ノルム)などを一般化したもの。パラメーター「p」の値を調整することで柔軟に距離を表現できる。 連載目次 用語解説 数学/統計学/機械学習におけるミンコフスキー距離(Minkowski distance)とは、n次元ベクトルで表現される2点(例えばx=[x1,x2,...,xn]とy=[y1,y2,...,yn])間の「距離(ノルム)」を計算するための方法の一つである(具体的な計算方法は後述する)。マンハッタン距離(L1ノルム)や、ユークリッド距離(L2ノルム)、チェビシェフ距離(L∞ノルム)の計算を一般化したものとも見なせる。ミ

    ミンコフスキー距離(Minkowski distance)/Lpノルムとは?
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “2点間の距離を計測する方法の一つ。マンハッタン距離(L1ノルム)やユークリッド距離(L2ノルム)、チェビシェフ距離(L∞ノルム)などを一般化したもの。「p」の値を調整することで柔軟に距離を表現できる。”
  • NumPy 2.0、6/16にリリース ―初のメジャーバージョンアップでABI、APIに大幅な変更 | gihyo.jp

    NumPy 2.0⁠⁠、6/16にリリース ―初のメジャーバージョンアップでABI⁠⁠、APIに大幅な変更 Pythonの代表的な学術計算ライブラリNumPyの初のメジャーバージョンアップとなる「NumPy 2.0」のリリース日が、2024年6月16日となることが発表された。 NumPy 2.0 release date: June 16 -News-NumPy NumPyはPythonで数値計算を行うためのライブラリ。NumPyプロジェクトにより、修正BSDライセンスの元で開発されているオープンソースソフトウェアである。低レベルから高度なものまでさまざまな計算に対応し、高いパフォーマンスを発揮することから、近年のAI機械学習の発展において欠かせないモジュールとなっている。 NumPy 2.0は2006年以来の最初のメジャーリリースとなり、数多くの新機能と大幅なパフォーマンスアップが盛り

    NumPy 2.0、6/16にリリース ―初のメジャーバージョンアップでABI、APIに大幅な変更 | gihyo.jp
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “Pythonの代表的な学術計算ライブラリNumPyの初のメジャーバージョンアップとなる「NumPy 2.0」のリリース日が、2024年6月16日となることが発表された。”
  • Pythonで使える!非同期対応のRequestsモジュールとしてのHTTPX

    はじめに PythonでHTTPリクエストを大量に非同期で投げる方法を探していました。requestモジュールはどうも対応していない様子なので、aiohttpを使うしかないのか…?と諦めていたところ、どうやらHTTPXが良さそうなので、試してみました。 What's HTTPX? HTTPXはDjango REST frameworkや、Starlette、Uvicornと同様に管理しているEncode社が管理しているプロダクトのようです。 HTTPX is a fully featured HTTP client library for Python 3. It includes an integrated command line client, has support for both HTTP/1.1 and HTTP/2, and provides both sync and a

    Pythonで使える!非同期対応のRequestsモジュールとしてのHTTPX
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “HTTPXを使うと、PythonでもJavaScriptで書くような非同期リクエストが簡単にできることが分かりました。”
  • 機械学習はどんなふうに分類しているか - Qiita

    機械学習の分類と一言で言っても色々な分類へのアプローチがあります。 そこで、縦横0から1までを細かくデータにして分類をどのようにしているか可視化してみます。 関数 from sklearn import preprocessing import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def showline_clf(x, y, model, modelname, x0="x0", x1="x1"): fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) X, Y = np.meshgrid(np.linspace(*ax.get_xlim(), 1000), np.linspace(*ax.get_ylim(), 1000)) XY = np.column_stack([X.ravel(), Y.ravel()])

    機械学習はどんなふうに分類しているか - Qiita
  • ChainlitとLangGraphを活用してAgentによる画像認識を実現する方法

    はじめに 5月13日にGPT-4oがOpenAIから発表されました。 この発表以降、Xでも多くの方がGPT-4oを試した感想を書いていました。 その中で画像認識の精度が上がって、かなり使える機能になってきているとの話があり、気になったのでまずはAPIから使えるようにしてみました。 OpenAIのモデルがVisionに対応したのはだいぶ前になりますが、 値段の割にあんまり精度が良くなさそうだったので、お恥ずかしながら今まで試したことがありませんでした。 なので今回は、 VisionのAPIドキュメントを一通り読む Chainlitのマルチモーダル機能の挙動を確認する 以前作成したChainlitとLangGraphのAgentアプリで画像認識をできるようにする という手順でやっていきたいと思います。 Vision APIのドキュメント確認 まずはVisionの使い方やコストについて、Open

    ChainlitとLangGraphを活用してAgentによる画像認識を実現する方法
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “ChainlitはPythonだけで簡単にチャットアプリを構築できる、非常に便利なライブラリです。 ...マルチモーダルに対応するための機能も備わっており、今回はそちらを利用して実装を行います。”
  • LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog

    こんにちは。Algomatic NEO(x) カンパニー機械学習エンジニアの宮脇(@catshun_)です。 記事ではブラウザやモバイル画面を操作する LLM エージェントとその周辺技術について超ざっくりと紹介します。 社内に向けたキャッチアップ資料として作成しており、加筆修正する可能性がありますが、記事を読んだ方の議論のネタ程度になってくれれば幸いです。 以前 AI ソフトウェアエンジニアについて紹介しているので、こちらもご覧いただけたら幸いです。 おことわり 記事では対象とする研究棟の 詳細な解説は含みません。詳細は元の論文を参照ください。 不十分また不適切な言及内容がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 プロダクト等の利用時は 必ずライセンスや利用規約を参照して下さい。 記事の目次 Google I/O '24 での Gemini Nano × Android の発表

    LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog
  • 「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを導入すると失敗に? 日本語特化のELYZA・曽根岡CEOに聞く、LLM開発&活用のいま

    「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを導入すると失敗に? 日語特化のELYZA・曽根岡CEOに聞く、LLM開発&活用のいま(1/2 ページ) GPT-3.5 Turboと同水準の日語特化型LLMを開発したELYZA。4月にはKDDIグループの傘下となり、注目を集めている。日語性能トップクラスのLLMをどう作っているのか。KDDI傘下になったのはどんな狙いが? LLM活用でいま注目のポイントは? 気になることを、曽根岡侑也CEOにインタビューした。 「ChatGPTがやってることを全部やりきった」 3月に発表した700億パラメータモデル「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、OpenAIの「GPT-3.5 Turbo」やGoogleの「Gemini 1.0 Pro」に匹敵する日語タスク処理性能を備える。性能向上をどのように実現したのか。

    「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを導入すると失敗に? 日本語特化のELYZA・曽根岡CEOに聞く、LLM開発&活用のいま
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “Googleのような最高の検索システムでも、ベストマッチの記事が出るのが6、7割程度。社内ドキュメントの検索システムであれば、50%あればいい方だろう。...LLMが検索したテキストは50%の確率で間違っていることに。”
  • イーロン・マスクのAI企業「xAI」が約9400億円を調達してAGI開発に向けて人材を募集、H100を10万台配備予定であることも明かす

    イーロン・マスク氏が設立したAI企業「xAI」が、60億ドル(約9400億円)の資金調達に成功したことを発表しました。同時に、xAIは汎用人工知能(AGI)の開発に向けて人材を募っています。 Series B funding round https://x.ai/blog/series-b Musk Plans xAI Supercomputer, Dubbed ‘Gigafactory of Compute’ — The Information https://www.theinformation.com/articles/musk-plans-xai-supercomputer-dubbed-gigafactory-of-compute xAIは生成AI「Grok」を開発しており、X(旧Twitter)ではGrokを用いたAIチャット機能が利用可能となっています。また、xAIは2024

    イーロン・マスクのAI企業「xAI」が約9400億円を調達してAGI開発に向けて人材を募集、H100を10万台配備予定であることも明かす
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “イーロン・マスク氏が設立したAI企業「xAI」が、60億ドル(約9400億円)の資金調達に成功したことを発表しました。同時に、xAIは汎用人工知能(AGI)の開発に向けて人材を募っています。”
  • Microsoft Build 2024 キーノート完全日本語化まとめ・意訳 - 吉田の備忘録

    今年も開催されたMicrosoft Build 2024のキーノートを日語でまとめをお届けします!今年は吉田が製品チームとして「Ask the Expert」ブース対応を現地で3日連続アサインされた上、夜は無謀にも48時間以内にPower Platform の発表について2時間にわたってお届けするイベントを開催した関係上、まとめが遅くなってしまいました。 Build 2024 のPower Automateブース その分、Satya Nadellaが登壇で利用したスライドを丸ごと日語化し、より丁重なまとめ?(もはやフル原稿…)を作ることができました。このページの一番下にはスライド完全意訳版をダウンロードできるようにしてありますので、ぜひ読んでくださいね。 それでは以下、キーノートの情報をお伝えします! 開発者会議は常に最もエキサイティングで、最も楽しい瞬間です。私は成人してからの人生

    Microsoft Build 2024 キーノート完全日本語化まとめ・意訳 - 吉田の備忘録
  • AIチップセットの出荷が2030年に13億個到達へ、AIアプリはハードウェアの価値をどう変えるのか ABI Research予測

    ABI Researchは2024年5月7日(米国時間)、AI人工知能)チップセットの出荷が2030年に13億個に達するとの予測を発表した。 予測によると、スマートフォンやPCのベンダーは、オンデバイスの生成AIに重点を移しているという。ABI Researchは「ベンダーは、これまでクラウドに限られていた推論ワークロードの処理を、ローカルで実行できるチップセットに多大なリソースを投入している」と述べている。 これにより、スマートフォン、PC産業におけるAIチップセットの出荷と収益の成長が見込まれ、タブレットやゲーム機にも拡大し、2030年には13億台以上の出荷に達するという。 AIシステムへの期待は高まる一方で、現在は初期段階にとどまる 関連記事 生成AIをデバイス上で実行するための「ヘテロジニアスAIチップセット」 2030年までに18億個出荷 ABI Researchは、2030年

    AIチップセットの出荷が2030年に13億個到達へ、AIアプリはハードウェアの価値をどう変えるのか ABI Research予測
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “ABI Researchは2024年5月7日(米国時間)、AI(人工知能)チップセットの出荷が2030年に13億個に達するとの予測を発表した。”
  • https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/0528_ai.pdf

    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    「AI 時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ」 2024年5月28日
  • 生成AI、知的財産権の学習なら原則規制せず 創作物は「人の発明」 - 日本経済新聞

    内閣府は28日、生成AI人工知能)と知的財産保護のあり方を議論する「AI時代の知的財産権検討会」の中間とりまとめを公表した。知財権についてAIに学習させる段階では原則、権利侵害は発生しないと整理した。法規制の強化でなく、技術対策や対価還元と組み合わせて権利者を守る考えを示した。クリエーターなどには実効性を疑問視する意見もある。データ入力などの学習段階と、画像・音声・文章などを出力する生成・

    生成AI、知的財産権の学習なら原則規制せず 創作物は「人の発明」 - 日本経済新聞
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “内閣府は28日、生成AI(人工知能)と知的財産保護のあり方を議論する「AI時代の知的財産権検討会」の中間とりまとめを公表した。知財権についてAIに学習させる段階では原則、権利侵害は発生しないと整理した。”
  • 「AIと共存すべき」人気声優・梶裕貴 自身の声で自由にしゃべれるAIソフト発売へ 「たくさん悩んで」決断

    「正直、たくさん悩みました」――人気声優の梶裕貴さんが、自身の声で自由にしゃべらせることができる音声合成ソフト「CeVIO AI 梵そよぎ(そよぎそよぎ) トークボイス」を製品化すると発表した。5月29日午後9時から、クラウドファンディングサイト「CAMPFIRE」で受注をスタートする。 ここ最近、AIを使って人気声優の声などを無断で再現したコンテンツが問題になっており(関連記事)、梶さんも頭を悩ませてきたという。だが「AIと敵対するのではなく、共存すべき」と結論づけ、「あえて私の声を持つ『梵そよぎ』を解禁することで、"正しい音声AIの在り方"を証明できるのではないか」と考えて開発を決断したという。 CeVIO AIは、ソニー・ミュージックエンターテインメントや名古屋工業大学発ベンチャーのテクノスピーチなど、複数の企業が参加する音声合成AIプロジェクト。 「CeVIO AI 梵そよぎ」は、

    「AIと共存すべき」人気声優・梶裕貴 自身の声で自由にしゃべれるAIソフト発売へ 「たくさん悩んで」決断
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “人気声優の梶裕貴さんが、自身の声で自由にしゃべらせることができる音声合成ソフト「CeVIO AI 梵そよぎ(そよぎそよぎ) トークボイス」を製品化すると発表”
  • 「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の性能を日常的な会話で評価した結果が公開される

    AIの精度向上に伴って、ChatGPTやCopilot、Geminiなど日常会話を違和感なくこなせるチャットAIが続々と登場しています。しかし、一般ユーザーからはどのチャットAIが高性能なのかは判断しにくいものです。そんな中、ウォール・ストリート・ジャーナルが5種のチャットAIを対象に「日常会話への応答性能を人間が評価するテスト」を実施し、テスト結果を公開しました。 The Great AI Chatbot Challenge: ChatGPT vs. Gemini vs. Copilot vs. Perplexity vs. Claude - WSJ https://www.wsj.com/tech/personal-tech/ai-chatbots-chatgpt-gemini-copilot-perplexity-claude-f9e40d26 AI企業やAI研究者が自身の開発したA

    「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の性能を日常的な会話で評価した結果が公開される
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “テストの結果は以下の通り。質問のカテゴリによって性能にはバラつきがありましたが、総合的な評価ではPerplexityが首位となりました。”
  • OpenAI、「最近、次世代モデルのトレーニングを開始した」

    OpenAIは5月28日(現地時間)、安全およびセキュリティ委員会設立を発表した公式ブログで、「最近、次世代モデルのトレーニングを開始した」と語った。 このモデルが「GPT-5」になるかどうかなど、詳細には触れていない。また、一般にモデルのトレーニングには数カ月はかかる。「われわれは、この結果として得られるシステムがAGIへの道のりで、次のレベルの能力にわれわれを導いてくれると期待している」という。 AGIとは、Artificial General Intelligence(汎用人工知能)のことで、サム・アルトマンCEOはこれを「一般的に人間より賢いAIシステム」と定義している。同氏は昨年2月、AGI開発の進捗が現在のペースで続けば、「大きな変化が驚くほど早く起こる可能性」があり、「世界は現在とは大きく変わる可能性があり、そのリスクは計り知れず」、「世界に深刻な害を及ぼす可能性がある」と

    OpenAI、「最近、次世代モデルのトレーニングを開始した」
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “このモデルが「GPT-5」になるかどうかなど、詳細には触れていない。また、一般にモデルのトレーニングには数カ月はかかる。”
  • OpenAI、安全およびセキュリティ委員会を設立 トップはアルトマンCEO

    OpenAIは5月28日(現地時間)、安全およびセキュリティ委員会の設立を発表した。AGI開発を含む同社のプロジェクトと運営に関する安全とセキュリティの決定について、理事会全体に勧告する責任を担うとしている。委員会を率いるのは、理事会のサム・アルトマンCEO、ブレット・テイラー会長、アダム・ダンジェロ氏、ニコール・セリグマン氏。 これまで同社でAIの安全と制御に取り組んできたSuperalignmentチームは、リーダーのイリヤ・サツケバー氏とヤン・ライケ氏の退社によって消滅した。 ライケ氏は退社の際、OpenAIは「安全性が輝かしい製品の開発より後回しになっている」と警鐘を鳴らした。 OpenAIは13日、生成AIの新たなモデル「GPT-4o」を発表した際、ChatGPTの新しい音声「Sky」を紹介し、アルトマン氏はこれが映画「Her」の声に似ていることをXのポストでほのめかした。その

    OpenAI、安全およびセキュリティ委員会を設立 トップはアルトマンCEO
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “米OpenAIは5月28日(現地時間)、安全およびセキュリティ委員会の設立を発表した。AGI開発を含む同社のプロジェクトと運営に関する安全とセキュリティの決定について、理事会全体に勧告する責任を担うとしている。”
  • OpenAIを「限界点に達した」と退社したライケ氏、競合Anthropicで安全チーム結成へ

    「Anthropicに参加し、スーパーアラインメントミッションを継続できて嬉しい」──米OpenAIを退社したばかりのヤン・ライケ氏は5月28日(現地時間)、Xにこうポストした。 ライケ氏はOpenAIで、人間より賢いAIの制御を目指すSuperalignmentチームのトップをチーフサイエンティストだったイリヤ・サツケバー氏と共同で務めていた。サツケバー氏は14日に、ライケ氏は17日に退社を発表している。 ライケ氏は退社の際、OpenAIが「安全性が輝かしい製品の開発より後回しになっている」と批判した。両氏の退社後、Superalignmentチームは解散したが、OpenAIは28日、理事会メンバーが率いる新たな安全およびセキュリティ委員会の設立を発表した。 ライケ氏はポストで、「私の新しいチームは、スケーラブルな監視、弱い一般化から強い一般化への移行、自動化されたアライメントの研究に取

    OpenAIを「限界点に達した」と退社したライケ氏、競合Anthropicで安全チーム結成へ
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “「Anthropicに参加し、スーパーアラインメントミッションを継続できて嬉しい」──米OpenAIを退社したばかりのヤン・ライケ氏”
  • 「Opera」が「Google Cloud」と提携、AIモデル「Gemini」を統合へ/AI機能「Aria」に画像を理解する力。被写体や撮影場所を調べたり、OCRとして機能

    「Opera」が「Google Cloud」と提携、AIモデル「Gemini」を統合へ/AI機能「Aria」に画像を理解する力。被写体や撮影場所を調べたり、OCRとして機能
  • Microsoft、「Copilot for Telegram」のβ提供開始 日本語もOK

    Microsoftは5月28日(現地時間)、ロシア発でドバイに拠点を置くTelegramのメッセージングアプリ「Telegram」で、チャットbot「Copilot for Telegram」をβ版として無料で公開した。Telegram上でCopilotに質問したり、会話したりできる。日語でも会話が可能だ。 Telegramで「Copilot」を検索すると、バッジ付きのユーザーとして見つかる。会話を始めるには、自分のアカウントの電話番号を送るよう求められる。番号を送ると、会話できるようになる。 関連記事 GitHub、コードのブレストから実行までを補佐する「Copilot Workspace」プレビュー GitHubは、自然言語でプロジェクトの立ち上げからコードの実行までを行える開発環境「Copilot Workspace」のテクニカルプレビューを開始した。将来的にはGitHubリポジ

    Microsoft、「Copilot for Telegram」のβ提供開始 日本語もOK
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “チャットbot「Copilot for Telegram」をβ版として無料で公開した。Telegram上でCopilotに質問したり、会話したりできる。日本語でも会話が可能だ。”
  • 【調査報道】イスラエル軍の「殺害リスト」は人工知能が生成したものだった | すべてを変えた「人工知能による自動化」

    2021年、『人間とマシンのチーム:私たちの世界に革命をもたらす人間と人工知能のシナジーをいかに生み出すか』(未邦訳)と題する英語が刊行された。著者はY・S准将というペンネームだが、イスラエルのエリートの諜報機関、8200部隊を率いる人物であることが確認されている。 著書で彼は、戦火のなかで軍事攻撃の「標的」を何千という規模でマークするため、大量のデータをすばやく処理する特別なマシンの開発を提唱した。そのようなテクノロジーがあれば、「新たな標的の割り出しと、それを承認する意思決定の両方における人間のボトルネック」を解消できるだろうと、彼は書いている。 そのようなマシンは、実際に存在すると判明している。イスラエルとパレスチナ合同の独立系メディア「+972マガジン」とイスラエルの独立系ニュースメデイア「ローカル・コール」の調査によって、イスラエル軍が「ラベンダー」という人工知能をベースにし

    【調査報道】イスラエル軍の「殺害リスト」は人工知能が生成したものだった | すべてを変えた「人工知能による自動化」
    misshiki
    misshiki 2024/05/29
    “殺害対象を設定するためのAIの利用に直接関わったイスラエルの諜報機関の職員6人の証言によると、ラベンダーは、特にこの戦争の初期にあった前例のない規模の空爆において、重要な役割を果たしたという。”