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【初心者向け】Stable Diffusion Embeddingの解説とEasyNegativeの使い方|Akuma公式
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【初心者向け】Stable Diffusion Embeddingの解説とEasyNegativeの使い方|Akuma公式
はじめにStable Diffusion web UIのクラウド版画像生成サービス「Akuma.ai」を開発している福山です。 ... はじめにStable Diffusion web UIのクラウド版画像生成サービス「Akuma.ai」を開発している福山です。 今回は、画像生成AI「Stable Diffusion」を使いこなす上で覚えておきたいEmbeddingの使い方を解説します。 Embeddingとは?Embeddingは、Textual Inversionという追加学習の手法によって作られます。 LoRAと同様に、Textual InversionはStable Diffusionモデルに特定の概念を教える方法です。 https://github.com/rinongal/textual_inversion例えば以下のように「EasyNegative」というネガティブプロンプトが含まれた生成画像をたくさん見たことがあるかもしれません。これは、誰かが質の悪いと思った画像で訓練された人工的な概念です。 Embedd