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統計学｜検出力とはなんぞや｜hanaori
検出力の手計算がいつもぱっとできないので、これを機に検出力についてまとめてみようと思います。同時... 検出力の手計算がいつもぱっとできないので、これを機に検出力についてまとめてみようと思います。同時にこれから勉強したい、今そこ勉強中だよという方の参考になるとうれしいです 🌱 統計的仮説検定の基本的な流れ最初に基本的な統計的仮説検定の流れを確認します。 1. 帰無仮説（H0）を設定する（例: μ = 0） 2. 対立仮説（H1）を設定する （例: μ = 1, μ > 0） 3. 有意水準（α）を決定する（例: α = 0.05） 4. サンプルから検定統計量を計算する 5. 4で計算した検定統計量が、3で決めた有意水準から求められる棄却域内に収まれば、H0 を棄却する 第1種の誤りと第2種の誤り 検定を行うときは有意水準・棄却域を定め、求めた検定統計量がその中に入ると自動的に H0 が棄却されます。しかし棄却域に入っているものの本当は H0 が正しい場合もあります。反対に本当は H1 が
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