エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
画像診断など"医療AI"普及も慶應医学部教授が懸念「診断データベース蓄積する外国企業の支配下入り」の恐怖 問診を代替できれば医者スキル格差・地域の医療格差は軽減
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
画像診断など"医療AI"普及も慶應医学部教授が懸念「診断データベース蓄積する外国企業の支配下入り」の恐怖 問診を代替できれば医者スキル格差・地域の医療格差は軽減
医療を助けるAIディープラーニング 生成AIが、世界を変えています。 医療でも間違いなく変化を起こして... 医療を助けるAIディープラーニング 生成AIが、世界を変えています。 医療でも間違いなく変化を起こしていきますが、最前線で本格的に実装されるのは、しばらく後のことになります。医療で使われる技術というのは、患者さんの命にかかわることですので、安全性の検証がすごく大事。それが人々の体にどういう影響を与えるのかという検証を踏まえて、実装されていくんですね。 今、医療現場で使われているAIというのは、数年前の第3次AIブームの時に世界を席巻したディープラーニングと呼ばれる技術です。囲碁の名人を打ち負かした(2016年3月に囲碁AI「Alpha GO」がトップ棋士に勝利)ことで有名になったと思うんですが、このディープラーニングを使った医療が、今まさに現場で実装され始めている。そんな段階です。 画像診断と相性がよく既に強力なツールに ディープラーニングと相性がいいのは、画像関連の分野。画像診断して腫瘍