[B! ChatGPT] OpenAI Function callingで複雑なタスクを簡単に実現

misshiki “筆者もその一人で、ドキュメントを3回くらい読んでもしっくり来なかったのですが、実際にFunction callingを実装してみてなるほど、これは凄いな、となったので紹介”良さを伝えることにフォーカスしていて分かりやすい

2023/06/19 リンク

diveintounlimit うーんすごそうだけどニーズはニッチなのでは。

2023/06/18 リンク

taguch1 evalで汎用的なプログラム書いてるみたい。injectionなセキュリティホールが大量に発生しそう。

2023/06/18 リンク

netcraft3 これは便利

2023/06/18 リンク

ebibibi なるほど。

2023/06/17 リンク

cpw すごいけど使い所は難しい。この例だと普通にプログラム書いたほうが効率良いだろうし、いろいろしようと思ったらたくさん関数を用意する必要があるし、どれが実行できるのかわからないならGUI作った方が良い。

2023/06/17 リンク

shunkeen Function callingって連鎖するんだ。誰か無限連鎖を成し遂げて欲しい（他力本願）。／ついでに、Pythonの型ヒントとDocstringから、APIに載せるJSON Schemaを生成してほしい（他力本願）。

2023/06/17 リンク

yarumato “Python。初回のAI返答では人向けの回答が入るはずのcontentがnullに。代わりにfunction_callを返す。ただしChatGPTは関数を実行しない。自前で呼び出す。会話履歴に追加して複数回呼び出していると、contentsに自然文を返す”

2023/06/17 リンク

gfx "Function callingを実装したモデルでは、「回答を生成するために、関数の呼び出しを依頼する」といった出力もするように"

2023/06/17 リンク

OpenAI Function callingで複雑なタスクを簡単に実現 - Qiita

Function callingの登場 6/13ごろにOpenAI社から発表された新しいgpt-3.5-turboのインスタンスにFunctio... Function callingの登場 6/13ごろにOpenAI社から発表された新しいgpt-3.5-turboのインスタンスにFunction callingという機能が追加され話題を呼んでいます。このFunction calling、非常に強力な機能なのですが、仕組みがいまいちピンとこないといった方も多いのではないでしょうか。筆者もその一人で、ドキュメントを3回くらい読んでもしっくり来なかったのですが、実際にFunction callingを実装してみてなるほど、これは凄いな、となったので紹介します。ここでは、具体的なソースコードを紹介しながら、実際に動作するサンプルを作っていきます。 TL;DR ソースコードだけ見られればいい！という方は以下へ https://github.com/canada/openai-function/blob/master/app.py ソースコードを