データの誤りを見逃さないためのデータ探索チェックリスト - Insight Edge Tech Blog

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Introduction こんにちは、データサイエンティストの善之です。本記事では私が日頃使っている、データ... Introduction こんにちは、データサイエンティストの善之です。本記事では私が日頃使っている、データの誤りを見逃さないためのデータ探索チェックリストをご紹介します。データを分析するにあたり、良質なデータを用いることが非常に重要です。誤ったデータを分析しても誤った結果しか出てきません。しかし、実際に業務で扱うデータは誤ったデータが含まれていることが多くあります。特にデータをクライアントから受領する場合には、クライアントのデータ抽出過程にミスがあったり、そもそもクライアントのデータベースに格納されているデータが何かしらの誤りを含んでいたりします。そのような誤りにプロジェクトの途中で気づくと、それまでの分析が全てやり直しになってしまうケースも考えられます。したがって、プロジェクトの初期の時点でデータの誤りを見抜いておくことが大事になってきます。とはいえ、なんとなくデータを

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