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病気の発症から治療,回復までを再現.受付,診察,検査,診断,投薬,療養,退院後のフォロー等。医師は成功失敗例から経験を蓄積し自律成長。患者1万人を診るのに2年以上かかるところ数日で完了。
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患者や看護師、医師が全員AI 病院のシミュレーション技術、中国の研究チームが提案
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless... このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 中国の清華大学に所属する研究者らが発表した論文「Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents」は、大規模言語モデル（LLM）を用いて、患者、看護師、医師などの役割を持つ自律的なエージェントによって構成した病院のシミュレーション環境を提案した研究報告である。 （関連記事：25人のAIが一緒に暮らしたら、自我は芽生えるか？ ゲームの中で検証 バレンタインなど勝手に企画） 病気の発症から治療、回復までの一連のプロセスを忠実に再現しており、トリアージ、受付
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