気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
48 usersがブックマーク
7
7
Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果
48 users
www.itmedia.co.jp
www.itmedia.co.jp
記事へのコメント7件
- 注目コメント
- 新着コメント
shunkeen
“機械学習ベースの気象予測（MLWP）が現実世界の予測問題の課題に対処でき、現在の最良の方法を補完し、改善する可能性があるという証拠として解釈されるべき”／とはいえ、研究から実用までが早そう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果
Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果 Google Dee... Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果 Google DeepMindは、「Graph Neural Network」（GNN）採用の気象AIモデル「GraphCast」をオープンソースで公開した。欧州中期天気予報センターのデータでトレーニングされており、向こう10日間の気象予測を約1分で生成する。 米Google DeepMindは11月14日（現地時間）、「前例のない精度で中期天気予報を行うことができる」と謳う気象AIモデル「GraphCast」を発表した。 同日に科学雑誌「Science」に掲載された論文によると、世界の気象状況を最大10日前まで予測する場合、GraphCastは気象シミュレーションシステム「欧州中期天気予報センター」（ECMWF）の「高解像度予報」（HRES）より正確かつ迅速だったという。 異
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
www.itmedia.co.jp
www.itmedia.co.jp
www.itmedia.co.jp
www.itmedia.co.jp
yomuno.jp
news.denfaminicogamer.jp
game.watch.impress.co.jp
anond.hatelabo.jp
pc.watch.impress.co.jp
kosui.me
togetter.com
www.itmedia.co.jp
blog.jxck.io
www.swissinfo.ch
togetter.com
cloud.google.com
news.mynavi.jp
www.lettuceclub.net
abema.tv
2023/11/16 リンク