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記事へのコメント16件
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napsucks
さっぱりわからないと言ってる子はG検定でも受けてみるといいよ。これのざっくり7割は理解できるようになる。個人的にはカーネル法は感嘆した。高次元にマップすれば低次元など余裕で線形分離できちゃうぜという強さ
igni3
よくわからなかった。中間層へうつすのはカーネル関数で深層学習はカーネル関数ごと最適化してて、カーネル関数は再生核ヒルベルト空間で議論できるようなことが書いてあったかもしれないがよかわからなかった。
napsucks
さっぱりわからないと言ってる子はG検定でも受けてみるといいよ。これのざっくり7割は理解できるようになる。個人的にはカーネル法は感嘆した。高次元にマップすれば低次元など余裕で線形分離できちゃうぜという強さ
stealthinu
ディープラーニングの数理的な特性について色々な視点からまとめられてる。すごい。悔しいけどぜんぜんついてけない。30pにニューラルネットの万能性の件で船橋先生の論文も名前出てきてた。
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2019/08/06 リンク