新型コロナウイルス データで見る感染状況一覧｜NHK特設サイト
新型コロナ データ一覧 ●2023年5月19日から発表が始まった新型コロナの「定点把握」のデータはこちらから 新型コロナウイルスの最新データ一覧です。国内外の感染者数や死者数、都道府県別の詳しいデータ、東京都がモニタリングを行っている7つの項目など、これまでの推移と最新データをグラフや地図で表示しています。 ●こちらのページでは、アメリカのジョンズ・ホプキンス大学が集計する世界の感染者数のデータをお伝えしてきましたが、ジョンズ・ホプキンス大学は、2023年3月10日にデータの更新を終了しました。 ●新型コロナウイルスの「5類移行」に伴い、これまでの「全数把握」による毎日の感染者数の発表は2023年5月8日(月)が最後となります。今後は全国5000の医療機関からの報告をもとに公表する「定点把握」に変わりますが、「定点把握」による最初の発表は2023年5月19日(金)になる予定です。「定点把握
COVID-19 Japan 新型コロナウイルス対策ダッシュボード #StopCOVID19JP
新型コロナウイルス感染症（国内事例） 現在患者数 / 対策病床数 ※軽症者等は自宅療養など、病床を使用しないことがあります（詳細） （現在患者数 前日より増加 前日より減少） credit APP (アプリ開発/提供): CC BY jig.jp 福野泰介 @taisukef (src on GitHub) 「厚生労働省提供 新型コロナウイルス対策ダッシュボードについて」「感染者PDFデータをJSON-API化して公開」 DATA: CC BY「新型コロナウイルス感染症について - 厚生労働省」→ JSON / CSV / TXT (集約版 CSV / JSON / APP) DATA: CC BY COVID-19 Japan 新型コロナウイルス対策ダッシュボード JSON / CSV / TXT（厚生労働省、各都道府県公表データの集約） DATA: CC BY 「新型コロナウイルス患者
人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移【世界・国別】
人口当たりの推移のグラフがなかなか見つからなかったので作成してみました．下部の地域ボタンまたは凡例（スマホは「凡例」ボタンで表示）をクリックすると国の表示，非表示の切り替えができます（地図のクリックで表示，折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能）．グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ，クリックで強調，ドラッグで移動，マウスホイールでズーム．国名を日本語にするには下部の「国名を日本語化」ボタンを押してください．「表示国をURLに保存」ボタンを押すと，現在表示中の国をブックマークで保存できます．表示している国が同系色で見にくい場合は「再配色」ボタンを押すと見やすくなります． 【おことわり】御利用は各自の責任で行っていただくとともに，正確を期す場合には元データを必ず御確認下さい． ※2023/3/10より元データがジョンズ・ホプキンス大学から，WHOの集計に基づくOur Wor
akky's room
1991年1月1日～2013年5月6日の約22年半の株価の推移をグラフにして、内閣ごとに色分けをしてみました。 「株価＝景気」ではないし、「株価＝内閣の政治内容の良さを表す」 というわけではないのですが、なんかの参考になるかと思って貼っておきます。 ※画像をクリックすると少し拡大されます。 現在の日経平均株価がどういうレベルなのか、 自民党以外の政権（非自民・非共産政権）との違いはどうなのか、 株価が上がった内閣・下がった内閣はどこなのかをみてみると 何かしらの発見があるかもしれません。 まあ、どうせしばらくするとマスコミちゃんを中心に 「株価が上がっても庶民に還元された感じがしない！しかも円安で物価が上がって大変だ」 とか報じられるのでしょうけれど、何年間も不景気モードだったわけですから、 急にプラスに転じるはずがありません。ある意味、踏ん張りどころでしょうね。 引き続き、日本が他国に負
三春充希(はる)⭐未来社会プロジェクト on Twitter: "これが去年の衆院選比例代表の与党の得票率の全国分布です。はじめて表に出します。 https://t.co/g1IQunihVs"
これが去年の衆院選比例代表の与党の得票率の全国分布です。はじめて表に出します。 https://t.co/g1IQunihVs
「富の大きさ」で世界地図をつくると、日本はこう姿を変える【画像】
それぞれの国が経済的にどれほど影響力を持っているか、または持っていないのかは、地図を見てもわからない。 ここでマックス・ガルカ氏の登場だ。ニューヨークを拠点とするデータ・ビジュアライザーは、もし世界が土地以外の要因によって形成されるならば、どのように世界は変わって見えるのかを示す、インタラクティブな地図をデザインした。 2015年、ガルカ氏は上記の世界地図を発表し、GDP（国内総生産）、Debt（国債の額）、Population（人口）、Birth（1年あたりの新生児数）、Wealth（個人資産の額）、Billionaires（億万長者の数）に従って、その地図の地形が変わるようになっている。
HTML5対応チャートコンポーネントを利用したデータ視覚化入門 その1 - チャートを表示させよう
データを分かりやすく視覚化するポピュラーな手段として、最も利用される方法の一つにチャートがあります。膨大な数字の羅列では相関関係が分かりにくい場合でも、領域やバーの高さで素早く判断を行うことが可能で、報告や説明といった業務では特に多く利用されています。今回は、HTML5対応コンポーネントスイートであるIgnite UIに含まれているigDataChartを利用し表示する方法を紹介します。 対象読者 jQueryや最新のWeb技術に興味のある人。データ視覚化に興味のある人。 必要環境 「jQueryで地震分布図を作成しよう」においても言及されているように、開発環境やプラットフォームには依存しません。コード編集用のエディタと動作確認用のブラウザのみを用意してください。ただし、今回利用するigDataChartコントロールは下記の機能を利用しています。対応していないブラウザでは正しく動作しません
第12回 「自動化」と「可視化」でプロジェクトを管理、進捗や品質が一目瞭然に
第12回 「自動化」と「可視化」でプロジェクトを管理、進捗や品質が一目瞭然に ソフトウエア開発の自動化（6）プロジェクト管理の自動化 ビジネスを取り巻く環境の変化が速くなり、それとともにソフトウエア開発プロジェクトの短期間化が進んでいます。このような中では、プロジェクトの一部に数日の遅延が発生しただけで、プロジェクト全体の進行に影響する大きなダメージとなりえます。 このためシステム開発プロジェクトの進捗や品質を管理するプロジェクト管理では、「プロジェクトの見える化」そして「リアルタイムなプロジェクト管理」が非常に重要になります。「プロジェクトの見える化」によって、遅延や遅延しそうな傾向にあるチームの状態を把握できるようになります。「リアルタイムなプロジェクト管理」によって、その遅延を早期に検知でき、素早くアクションをとることで、フィードバックの高速化を実現できます。 「プロジェクトの見える
インメモリーBIの能力を最大限に引き出すQlikViewの「連想技術」を徹底解説
特許取得済みの「連想技術」と「インメモリー」の二大特長により、躍進を続けるQlikView。そのコアテクノロジーである「連想技術」をウェブキャストによって徹底解説する。なぜQlikViewは、「走りながら、考えることのできる」製品なのか？ その秘密に迫る。 「明日何が起こるかを教えてくれれば、それにあわせて事前に要件定義し、優れたBIシステムを構築します。」 激変の時代に、このようなBIシステムの導入は現実的だろうか？ 何が問題なのか、どのように対処すべきかが分からないからこそ、BIが必要なのにも関わらず、先に答えを考えなければいけないBIツールから、真のインテリジェンスは得られるだろうか？ こんな時代だからこそ、独自の「連想技術」で事前の要件定義を必要とせず、誰もが全明細データ内を探索できるBIツール「QlikView」が活躍するのだ。 QlikViewの特長は、インメモリーの圧倒的高速
無線LANの電波環境はフリーツールでOK
無線LANで重要なのは、無線区間できちんと性能を出すことと、セキュリティを確保することである。そのために見える化が必要になる。 最近は様々な機器が無線LANに対応し、モバイルルーターのように知らないうちに移動してエリアに入ってくるアクセスポイント（AP）がある。このため、干渉によって電波環境が変化しやすい。そうでなくても無線LANは外来波の影響を受けやすく、MIMO対応のAPはアンテナの向きなどにも敏感。電波状況の見える化は欠かせない。 可視化して把握すべきことを整理してみると図3-1のようになる。まず安定した接続環境を保つために、APからの電波の到達範囲と電波干渉の状態を押さえておく。トラブルシューティングを正確かつ迅速にするために、ユーザーが接続していた場所とトラブルに遭遇した場所をトラッキングできるようにしておくことが望ましい。セキュリティ対策の観点からは、無線LANに接続している端
複雑化し見えなくなる企業ネット
企業ユーザーの間で、ネットワークの「見える化」が注目され始めている。論理的なネットワークの構成や、それぞれのトラフィックを把握しようという動きだ（図1）。背景には、クラウドコンピューティングなどネットワークを前提とするモデルが浸透してきたこと、それを支えるWAN/LANが複雑になってきたことがある。事業継続計画（BCP）や、ネットワークのコスト抑制への意識の高まりも影響している。 ますます複雑になるネットワーク 仮想化を含むサーバー統合、利用するアプリケーションの増加などに伴って、いまの企業ネットワークには多種多様なトラフィックが流れるようになった。拠点間通信のトラフィックを集約するWANはもちろん、データセンターなどサーバー設置場所となる拠点では、LANにも様々なトラフィックが相乗りする。これは、ネットワークの動作状況がはっきりとは“見えなく”なってきていることを意味する。 また、新規に
Disk Inventory X
Disk Inventory X 1.3 (macOS 10.13 - 10.15) Please consider to donate to support the development of Disk Inventory X! More Info What is this?Disk Inventory X is a disk usage utility for Mac OS X. It shows the sizes of files and folders in a special graphical way called "treemaps". If you've ever wondered where all your disk space has gone, Disk Inventory X will help you to answer this question. For
GrandPerspective
GrandPerspective is a small utility application for macOS that graphically shows the disk usage within a file system. It can help you to manage your disk, as you can easily spot which files and folders take up the most space. It uses a so called tree map for visualisation. Each file is shown as a rectangle with an area proportional to the file's size. Files in the same folder appear together, but
話題の買取ビジネスを始めよう！ – 金・ブランド品・骨董品
話題の買取ビジネスを始める 買取フランチャイズとは 不況知らずの買取ビジネスともいわれ、街中を歩いていると、よく買取屋さんの看板や店舗を見かけます。買取してくれる品目のイメージとしては、貴金属、ブランドバッグ、時計、金券・チケット類などがすぐ浮かぶのではないでしょうか。査定をする方が鑑定をし、買取って、現金に換えてくれるというものです。利用者は使い勝手が良く、年齢を問わず数は増えている状況にあります。 売る側からすると、ゴミ同然かもしれない不用品や不要品に値が付く可能性があるわけですから、利用しない手はないでしょう。一方、買取ビジネスの経営側から見てみると、コンビニや塾などのフランチャイズより効率の良いビジネスとして、経営メリットは大きいといわれています。 買取ビジネスでの3大メリットを挙げてみると、①小スペースでも可能、②人件費がかからない（一人で開業の場合）、③在庫リスクが低いというこ
Google Visualization APIを使ってWebアプリケーションにグラフィカルデータを表示する
はじめに 最近は、ネットワーク上に存在するデータがますます増えており、その形式や場所もさまざまです。こうした傾向から、ビジュアル分析、つまりネット上のデータから必要な情報を抽出して一目で分かるように提示する機能が重要になっています。開発者の多くは、このようなデータを集めて分析し、ダッシュボード、レポート、グラフのようなフォームにまとめて公開する役割も担っています。その際に威力を発揮するのが、表現力の高い画像や図表です。 こうした新たな要求に応えるために、Google Visualization APIは、開発者がビジュアル分析を行う一元的な方法と、データをビジュアル化するほとんどの状況に対応できる豊富なグラフィックコンポーネントやグラフ作成コンポーネントを提供します。このAPIは、データ交換の仕様と一連のライブラリで構成されています。これらのライブラリを利用することで、開発者は、構造化され
Chart Gallery | Charts | Google for Developers
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N501Y変異株スクリーニングの実施状況N501Y陽性例構成割合,変異株PCR検査実施割合 | 東京都 新型コロナウイルス感染症対策サイト
Our World in Data switches to Johns Hopkins University as our main data source for COVID-19 cases and deaths
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見える化の意味を取り違えなくてすむ：『見える化－強い企業をつくる「見える」仕組み』-電気羊：新婚コンサルの読書＆映画感想文