1.初めに 時系列分析入門編:ARIMAモデルを使った株価の予測です。 ARIMAモデルは、その柔軟性と精度の高さから、時系列分析における最も基本的かつ重要なツールの一つとして広く用いられています。 時系列分析入門として最適なツールですので、是非お付き合い下さい。 補足)今回からコード全文は少額ながら有料プランにさせていただきました。今回も今後も価格に見合った内容を目指します(現時点のゴール:多変数のデータを元にLSTMモデルで米国株を予測を実現)。 参考にしたい!応援してあげてもいいぞ!って方はご購読いただき、まずはコード全文をコピペ→各コードをいじってPython の勉強にお役立て下さい。 今回の最終アウトプット: APPLE株の過去1年長のデータ(青線)から5日後(赤線)を予測したグラフ 2.少しだけお勉強(1)ARIMAモデルとは?ARIMAは「自己回帰積分移動平均(Autoreg