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AWS、自然言語でデータベースに問い合わせ、データ分析ができる「Amazon QuickSight Q」正式リリース
Amazon Web Services（AWS）は、インメモリBIツールの「Amazon QuickSight」の新機能として、自然言語で問い合わせができる「Amazon QuickSight Q」を正式リリースしたと発表しました。 Amazon QuickSight Qのベースとなっている「Amazon QuickSight」は、さまざまなデータソースに接続することで、データの分析とビジュアル化を行うBIツールです。 Amazon RDSのデータベースやAmazon Aurora、Amazon Redshift、HadoopのAmazon EMR、Amazon S3内のフラットファイル、MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQLをはじめとして、オンプレミスのデータソースやSalesforce.comなどの外部データソースを含む、さまざまなデータソースに対応します
AWS Config + Athena + QuickSightによる複数AWSアカウント横断でのセキュリティ状態の可視化 - メドピア開発者ブログ
CTO室SREの侘美です。最近は社内のセキュリティ対策関連を生業にしております。 今回は最近進めていた社内のAWSアカウントのセキュリティ可視化がある程度形になったので記事にしたいと思います。 課題：多数のAWSアカウントのセキュリティをチェックしたい サイバー攻撃が増加している昨今、AWSなどのPaaS環境においても構築時にセキュリティの観点で注意すべき点がいくつもあります。 例えば、不必要なサーバー/ポートがインターネットに公開されていないか、アカウントにMFAが設定されているか、等々実施しておきたいセキュリティ対策は多岐にわたります。 弊社では、AWSを用いてインフラを構築する際にセキュリティ上守るべきルール集を、インフラセキュリティポリシーというドキュメントを定義しています。 しかし、あくまでドキュメントベースなので、実際にこのドキュメントに書かれたルールに準拠した構成になっている
AWS Configコスト上昇の原因を調査：QuickSight + Athenaの分析ツールを活用 - Uzabase for Engineers
ソーシャル経済メディア「NewsPicks」でSREをしている美濃部です。 NewsPicksのSREのミッションの1つに「コストを適正化する」というものがあります。サービスの規模拡大に比例してインフラコストが増えないようにし、売上に対するコストの割合を低く維持していくのがミッションになります。 今回はAWSコスト削減の中でもConfigの料金に注目して紹介したいと思います。 コストモニタリング定例について Configのコスト分析をどうやって行なったか ConfigのレポートをQuickSightで可視化 構成 手順 QuickSightで可視化する事でわかった事 コスト増加の要因となったリソースタイプがわかったので対応する まとめ まず、SREでは週次でコストモニタリング定例を実施しているのでその内容について簡単に触れさせて頂きます。 コストモニタリング定例について 週次で主に以下のよ
VPC Flow LogsをAthena + QuickSightで
分析してデータ転送料金の内訳を調査する 〜 実践的なコスト最適化の洞察 〜 - Uzabase for Engineers
こんにちは。ソーシャル経済メディア NewsPicksのSREチームで仕事をしている安藤です。 NewsPicks Advent Calendar 2023 の1日目ということで、日常の業務風景から軽いコスト最適化TIPSをご紹介します。 qiita.com AWSコストを最適化したいよぉ〜 NewsPicksはおかげさまでサービス10周年を迎え、ユーザー数も事業も伸びておりますが、 事業の成長やエンジニア組織の拡大に比例してAWSコストが増え、円安でさらに日本円での負担が増え、となると事業の利益率にも少なからず影響がでます。 私が所属するSREチームでは、「売上に対するAWSコストの割合は、規模が拡大するほど減っていくべき」という考えを持っており、 積極的にAWSサービスの使い方を見直して毎年コストを削っていくつもりで仕事をしています。 AWSが提唱するCloud Financial M
Amazon ES、Amazon Athena、および Amazon QuickSight を使用して AWS WAF ログを分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ES、Amazon Athena、および Amazon QuickSight を使用して AWS WAF ログを分析する これで AWS WAF に、サービスによって検査されたすべてのウェブリクエストをログに記録する機能が追加されました。AWS WAF は同じリージョンの Amazon S3 バケットにこれらのログを保存できますが、ほとんどのお客様は、アプリケーションをデプロイする場合はいつでも、複数のリージョンにわたって AWS WAF をデプロイします。ウェブアプリケーションのセキュリティを分析するとき、組織はデプロイされたすべての AWS WAF リージョンにわたって全体像を把握する能力を必要とします。 この記事では、AWS WAF ログを中央データレイクリポジトリに集約するための簡単なアプローチを紹介します。これにより、
BIサービス Amazon QuickSight のセルフハンズオンキット日本語版を公開（随時更新） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ BIサービス Amazon QuickSight のセルフハンズオンキット日本語版を公開（随時更新） Amazon QuickSight は、簡単に利用でき、サーバレスなので運用管理の負荷も少ないBIサービスです。 これまで、各種イベントなどで実施してきたQuickSightのハンズオンがオンラインで利用可能になり、お手元の環境でいつでもハンズオンを試していただけるようになりましたので、それぞれ概要とURLを紹介します。現在4種類の日本語ハンズオンが公開されています。 ※補足：本ページで記載されている各ハンズオンは更新されることがあるため、本ブログのタイトルを変更し、各ハンズオン単位で更新日時を記載するようにしました。 Amazon QuickSight 可視化BASIC編 (更新 2023/11/30) こちらはQuickSightのベーシ
PythonによるWebスクレイピング + Amazon QuickSightで大黒天物産ダッシュボードを作る | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部の貞松です。 Amazon QuickSightでは、地理空間グラフ(地図上にプロットした円の色や大きさにより、地理的な位置関係とそれにまつわる分類や数値を視覚化したもの)を利用することができます。自動ジオコーディング機能(地名や住所から自動で緯度・経度を取得してくれる機能)については、米国のみの対応となっていますが、データセットにあらかじめ緯度・経度の情報を含めておけば日本の地図に対しても地理空間グラフを使用できます。 AWSドキュメント - Amazon QuickSightユーザーガイド - 地理空間グラフ (マップ) 本記事では、この地理空間グラフを使った一例として、庶民の味方、大黒天物産の店舗ダッシュボードを作成します。 大黒天物産とは 大黒天物産株式会社は岡山県倉敷市に本社を置くディスカウントストア(ラ・ムー、ディオなど)の運営企業です。 プライベー
こんにちは！ スターフェスティバルでインフラエンジニア/データ基盤エンジニアをやっております @koonagiです。 最近弊社をご利用していただいている飲食業者様向けに、これまでスターフェスティバルで溜めてきたデータを提供し、ビジネスに活用していただこうと検証を進めています。 BIツールとして、Amazon Quicksightの利用を検討しており色々触っていたのですが、ドキュメントが見当たらずハマったことや困ったことが幾つかあったので、書き起こして行こうと思います！ Amazon QuickSightとは Amazon QuicksightはAWSが提供しているシンプルなBIツールです。 TableauやSplunkなどの有名なBIと比べると機能は少ないですが、AWS上にあるデータと簡単に連携できるため、AWS上にデータがあれば簡単に分析環境が作れます。 また、金額的にも他のBIと比べて
CloudFront設計についてとAmazon QuickSightのユーザー/アクセス管理～NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #21～ - NRIネットコムBlog
こんにちは！ブログ運営担当の小嶋です。 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY」についてのお知らせです! 1/30（火）19:00~20:00「CloudFront設計についてとAmazon QuickSightのユーザー/アクセス管理～NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #21～」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYは、当社クラウドエンジニアからOriginlessを目指すCloudFront設計とAmazon QuickSightのユーザー管理とアクセス管理についてお話します! 【1本目】オリジン負荷軽減の観点で見る CloudFront - オプション機能から Originless 設計まで - Amazon CloudFront をはじめとする CDN はキャッシュ技術によってコンテンツ配信を
AWS AmplifyとAngular8を使ってCognitoでQuickSightにログインするページを作ってみる | DevelopersIO
先日、aws-samplesで公開されていたCognitoのユーザーでQuickSightにログインするサンプルを紹介するブログを書きました。 また、AmplifyとAngular8を使ってCognitoでAWSマネジメントコンソールにログインするページを作るブログも書きました。 今回のブログではこの２つのブログをがっちゃんと合わせて、ブラウザで動かせるCognitoユーザープールのユーザーでQuickSightにログインするページを作ります。 ついでに、Cognitoユーザーごとに異なるQuickSightユーザーでログインできるような構成例を紹介します。 ゴール 次のことができるサイトを作ることがゴールです。 ログイン、ログアウトができる ログインした際に、QucikSightへフェデレーションログインができる こちらが完成イメージです。 構成概要図 AWS Amplifyでざっくりこ
【開催報告＆資料公開】Amazon QuickSight のノウハウ総まとめ！ 〜BI設計から運用まで〜 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告＆資料公開】Amazon QuickSight のノウハウ総まとめ！ 〜BI設計から運用まで〜 2020年10月14日に「Amazon QuickSight のノウハウ総まとめ！ 〜BI設計から運用まで〜」と題したオンラインセミナーを開催いたしました。AWSのサーバレスBIサービスである「Amazon QuickSight」を本格活用する上で欠かせない、ユーザ認証と管理、ダッシュボードの表示速度改善、運用についてのノウハウを共有するというものです。 おかげさまで多くの方にご参加いただく事ができました。ご参加いただいたみなさまには改めてお礼申し上げます。本エントリではその内容を簡単に紹介しつつ、資料と動画のリンクを共有します。QuickSightをご利用中、もしくはご利用を計画されている方はぜひご確認ください。 データ可視化サービスA
Amazon Athena Federated Query経由でAmazon DynamoDBのデータをAmazon QuickSightで可視化するハンズオンの公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena Federated Query経由でAmazon DynamoDBのデータをAmazon QuickSightで可視化するハンズオンの公開 Amazon AthenaはS3上に置かれたファイルにクエリ（SQL）を実行できるサーバレスのサービスです。先日GAしたFederated Query機能を利用すると、クエリの範囲をS3に加えて多数のデータソース（例えば他のRDBやAmazon DynamoDB等）に広げ、複数のデータソースにまたがってSQL処理することが可能になります。（Federated Queryの機能説明はこちらにあります） 先日(4/17)、「AWSの基礎を学ぼう」というオンライン勉強会に講師として呼んでいただく機会があったので、このFederated Queryを使ったハンズオンキットを作成しました
Amazon QuickSightのBIダッシュボードで小売りデータを分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSightのBIダッシュボードで小売りデータを分析する 社内に眠っているデータを一か所に集約（＝データレイク）したら、次はそれを全社員で活用します。データからインサイトを抽出するための可視化・分析サービスとしてBusiness Intelligence（BI）がありますが、データは年々増加していきますし、その速度は加速しています。そういった規模の増加に自動対応でき、かつコストパフォーマンスが高い環境が求められます。そんな時代のニーズを満たすのがAmazon QuickSightです。大規模なデータ量・ユーザー数に対応するサーバーレスなセルフサービスBIです。 BIから効果を得るには、もちろん使い方の習得もありますが、どのような可視化・分析を通じてビジネスインサイトを得るかの計画が大切です。数字が羅列している集計表に慣れ
Amazon QuickSight の Generative BI 機能を発表 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSight の Generative BI 機能を発表 データはビジネスの成長を加速させます。しかし、データ分析に多額の投資を行っているにもかかわらず、組織はデータに基づくインサイトをビジネス上の意思決定に活用していないことが多いです。なぜでしょう？従来の Business Intelligence (BI) ツールでは、インサイトを発見するために時間のかかるプロセスと専門的なトレーニングが必要だからです。インサイトが利用可能な場合、ビジネスユーザーは、BI システムからデータを抽出し、他のツールにインポートして、他のユーザーが情報に基づいた意思決定を行うために必要な説明を作成するために、貴重な時間を費やす必要があります。このような障壁により、インサイトがデータ内に閉じ込められたままになることはよくあります。 AWS
Amazon QuickSight ML insight を使用して詐欺電話を検出する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSight ML insight を使用して詐欺電話を検出する どの業界でも詐欺が経済に及ぼす影響は非常に大きいです。Financial Times の記事、電気通信業界の詐欺費用は年間 170 億 USD (有料サブスクリプションが必要) によると、電気通信業界は詐欺によって毎年 170 億 USD の損失を被っています。 詐欺師は常に新しいテクノロジーを探し、新しい技術を考案しています。これにより詐欺パターンが変わるため、検知が難しくなります。企業は通常、ルールベースの詐欺検知システムで対応しています。しかし、詐欺師が現在の技術やツールが特定されていることに気づくと、すぐにそれを回避する方法を見つけてしまいます。また、ルールベースの検知システムは、大量のデータを使用するときに苦労し、処理速度が低下します。これに
Excel データを自動的に Amazon QuickSight に取り込む | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Excel データを自動的に Amazon QuickSight に取り込む Amazon QuickSight は、クラウドベースで高速なビジネスインテリジェンス (BI) サービスです。これにより、組織の誰もが容易に洞察を入手できるようになります。この投稿では、頻繁に変更されるデータを Amazon QuickSight ダッシュボードの SPICE (超高速、並列、インメモリ計算エンジン) データセットに自動でインポートする、サーバーレスのデータ取り込みパイプラインを構築する方法を示します。 BI 開発でアジャイルであることは、時には非常に困難です。たとえば、セルフサービス分析を実行するエンドユーザーは、追加のアドホックデータを既存のデータセットに追加し、対応する更新済みダッシュボードとレポートをタイムリーに表示することができます。ただ
[アップデート]AWS Billing and Cost ManagementからAmazon QuickSight を利用したコストと使用状況のダッシュボードを作成できるようになりました | DevelopersIO
どーも、データアナリティクス事業本部 BIチームのsutoです。 本日より、AWS Data Exports の一部として、Amazon QuickSight を利用したコストと使用状況のダッシュボードを AWS Billing and Cost Management コンソールから直接デプロイできるようになりました。 AWSからのアナウンスはこちらになります。 概要 これによって、AWSにおけるコストと使用状況を可視化したいときに、Amazon QuickSightへ使用状況レポート(CUR)のデータを取り込みビジュアルを選択しながらダッシュボードを自前で作るための作業コストを簡素化し、AWSで予めで用意されている構築済みのインタラクティブなダッシュボードを作ることができます。 QuickSightやダッシュボードづくりの知見が乏しくても、AWSのテンプレートから必要な情報がすぐに把握で
![[アップデート]AWS Billing and Cost ManagementからAmazon QuickSight を利用したコストと使用状況のダッシュボードを作成できるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f099104aaa09df58f234f4f90b04b2f5cefbb675/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Feyecatch_reinvent-2023-newservice-update.png)
Amazon SageMaker と Amazon QuickSight による自然言語処理ダッシュボードの作成 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker と Amazon QuickSight による自然言語処理ダッシュボードの作成 インターネットやスマホ、SNS の広がりによりテキストデータなどの非構造化データの分析のニーズが急増しています。企業内の大量の文書、メール、SNS のテキスト、コンタクトセンターのログ等、テキスト情報には多くの知見が埋もれており、これらを活用することで、より正確な意思決定が行えると考えられます。このような分析を目的としたテキストマイニングのツールは数多く存在しますが、高価であったり、処理の拡張性に課題があるものも少なくありません。この記事では AWS のクラウドサービスを活用し、簡単、迅速に構築可能な自然言語処理ダッシュボードを紹介します。オープンソースの形態素解析ツールである GiNZA を Amazon SageMaker ノ
GitHub - aws/aws-sdk-pandas: pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL)
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当エントリは弊社コンサルティング部による『AWS 再入門ブログリレー 2019』の6日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWSをこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでにAWSを活用されている方にとってもAWSサービスの再発見や2019年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。6日目のテーマは『Amazon QuickSight（以下、QuickSight）』です。 目次 QuickSightとは QuickSightとSPICE サポートされている
QuickSightのデータソースにプライベートサブネットのAuroraを設定する | DevelopersIO
QuickSightのデータソースとして、プライベートサブネットにいるAuroraクラスターを定義する機会があったのでレポートします。 構成 プライベートサブネットにいるAuroraクラスターに、非VPCリソースであるQuickSightがどのようにアクセスするのでしょうか？ QuickSight用のENIを作成します。これによりQuickSightはVPCネットワーク内にアクセスができるようになるので、Auroraクラスターにもアクセスできるようになります。 通信要件 QuickSight - Auroraクラスター間の通信を可能にする必要があります。ポイントとなるリソースは2つ、両方ともセキュリティグループです。先程の図にセキュリティグループを書き足すと以下のようになります。わかりにくくて申し訳ありませんが、ENI、Auroraクラスター両方にセキュリティグループがアタッチされるので、
[アップデート] Amazon QuickSight でピボットテーブル・クロス集計表を Microsoft Excel 形式でエクスポート可能になりました | DevelopersIO
QuickSight のドキュメント履歴から、Microsoft Excel (XSLX)形式でのエクスポートがサポートされていることに気づいたのでシェアします。 Excel 形式でのデータエクスポート これまで .csv 形式でのエクスポートには対応していましたが、今回 .xslx 形式でのエクスポートに対応しました。このアップデートにより、ピボットテーブル・クロス集計表をそのままエクスポート可能となりますので、インポート先でグラフを再描画するなどのデータの再利用が容易になります。 注意点 .xslx 形式でエクスポート可能なビジュアルタイプは「ピボットテーブル」「テーブル」のみです。 やってみる Excel へのエクスポート QuickSight の管理コンソールを開きます。今回は People Overview analysis のサンプルデータを使ってエクスポートを試してみます。
はじめに QuickSightとは、AWSが提供するBIサービスです。 いちユーザとしてより知見を深めるべく、去る2023年8月4日、タイトルのイベントに参加してきました。 イベント概要 Amazon QuickSight Roadshow | 東京 AWS目黒オフィスでのオフライン開催、しかも丸一日かけてという結構大規模なイベント。 サブタイトルの3大テーマに基づく14セッション構成でした。 セッション情報 セッション数も多かったので、どれも興味深かったのですが今の自分にとって特に着目だったセッションについてまとめます。 今後のアップデート予定というパートもあり、欲しかった機能！というものもありましたが、当該パートはブログ掲載NGとのことで割愛します。 AWSによるセッション：運用環境系 Dive Deep パート2：フォルダと API を活用したシングルアカウントでの複数環境運用 Qu
Amazon QuickSight の新しいフリーフォーム・レイアウトモードにて、見事でピクセル・パーフェクトなダッシュボードを作成 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSight の新しいフリーフォーム・レイアウトモードにて、見事でピクセル・パーフェクトなダッシュボードを作成 本記事は Amazon Web Services, principal product manager for Amazon QuickSightであるJose KunnackalとSenior Solution Architect for Amazon QuickSightであるArun Santhosh によって投稿されてものです。 Amazon QuickSightの最新の更新では、新しい自由形式のダッシュボードレイアウトオプションに加えて、ビジュアルごとのきめ細かなインタラクションコントロールと条件付きレンダリングオプションが導入され、ダッシュボード作成者にさまざまなクリエイティブな可能性を広げます。こ
Amazon QuickSightのダッシュボードが外部サイトに埋め込めるようになりました #reinvent | DevelopersIO
この記事は2018年11月23日時点の動作をもとに執筆しています。 Amazon QuickSightのダッシュボードが埋め込み機能に対応し、Amazon QuickSightサイト外でダッシュボードを閲覧できるようになりました。 Embed interactive dashboards in your application with Amazon QuickSight | AWS Big Data Blog Amazon QuickSight では、分析結果をダッシュボードとして公開すると、参照のみ可能なREADERロールのユーザーと分析結果を共有出来ます。BI 活用を促進する上では、利用者の多くを占めるこの参照のみのユーザーが簡単にダッシュボードを閲覧できることが重要です。 今回の機能追加により、ダッシュボードへのアクセス経路として QuickSight 上で閲覧 Eメールレポート通
いわさです。 QuickSightには名前空間（namespace）の概念があります。 １つのAWSアカウントで作成出来るQuickSightアカウントは１つです。 しかし、名前空間を使うことでQuickSightアカウント内に、分離された環境を複数作成することが出来ます。 名前空間はEnterprise Editionでのみ提供されます。 また、アカウント認証方法は"Use Role Based Federation (SSO)"である必要があります。 名前空間作成 名前空間の管理はGUIからは出来ません。 API or AWS CLIで操作する必要があります。 create-namespaceコマンドで名前空間を作成します。 なお、現時点でIdentityStoreにはIAMは指定できません。 所属するユーザーがIAMユーザーだとしても、QUICKSIGHTを指定してください。 iwa
QuickSight向けデータマート構築術 ~ 1:Nカーディナリィ対策編 ~ - KAYAC engineers' blog
この記事はAWS Analytics Advent Calendar 2023の7日目の記事です。 こんにちは、SREチーム所属の@mashiikeです。 皆様はAmazon QuickSightを活用していますでしょうか？ QuickSightで言うところのデータセット。一般的にはデータマートとも呼ばれるものの設計・構築おけるTipsな話です。 他のBIツールにも応用できるとは思いますが、主にQuickSightをターゲットにした話になります。 データマートについて AWSのサイト上ではデータマートについて以下のように書かれています。 aws.amazon.com データマートは、組織のビジネスユニットに固有の情報を含むデータストレージシステムです。これは、会社がより大規模なストレージシステムに格納するデータの小規模で厳選された部分を含みます。企業は、部門固有の情報をより効率的に分析する
Amazon QuickSight で RLS を有効化したデータセットから子データセットが作成出来るようになりました | DevelopersIO
いわさです。 Amazon QuickSight には Row Level Security (RLS) という機能があり、同一のデータセットでもテナントやユーザーに応じて表示可能なデータを制御する機能を使うことが出来ます。 そして QuickSight でデータセットを作成する際には既存のデータセットを継承した子データセットを作成することが出来ます。 従来は RLS が有効化されたデータセットから子データセットを作成することは出来ませんでしたが、先日のアップデートで RLS を有効化したデータセットから子データセットを作成することが出来るようになりました。 早速試してみます。 行レベルセキュリティ (RLS) の親データセットから子データセットを作成 まずは適当な表示用のデータセットを用意します。 CSV をアップロードします。 HogeGroupName,HogeUserName,Ho
Upsolver、Amazon Athena、Amazon QuickSight を使用して Google Analytics データを分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Upsolver、Amazon Athena、Amazon QuickSight を使用して Google Analytics データを分析する この記事では、Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析するためのソリューションを紹介します。Google Analytics から Amazon S3 にヒットレベルのデータを移動し、結合と強化を実行し、Amazon Athena と Amazon QuickSight を使用してデータを視覚化することで構築されたリファレンスアーキテクチャが含まれています。Upsolver は、顧客が迅速にデータレイクの自動化やオーケストレーションを開始できるようにします。 Google Analytics は、ウェブプロパティとアプリケーションのパフォーマンスを理解し
QuickSightデモサイトのTips&Tricks解説する - Part 1 - Insight Edge Tech Blog
こんにちは！Lead Engineerの筒井です！ここのところ業務でQuickSightを触っています。BIツールって一般的にそういうものなのか、結構癖があるものの、慣れてくると色々なことが実現できて面白さを感じています。 QuickSightには非常に良くできた デモサイト（後述）があるのですが、 QuickSightで表現したいことをどうやったら実現できるのかわからない時、ググったりQuickSightのForumを漂ったりした結果、最終的にこのデモサイトの「Tips & Tricks」に行き着くことが多くありました。そこで、どんなテクニックがそこで紹介されているのかを、あらかじめここにまとめておきたいと思います。 目次 デモサイト DemoCentralの紹介 Tips & Tricks解説 Interactivity - Dynamic Dimensions and Measure
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon QuickSight アップデート 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon QuickSight アップデート 資料及び QA 公開 先日 (2020/02/04) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon QuickSight アップデート」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20200204 AWS Black Belt Online Seminar Amazon QuickSight アップデート AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. 予め決められた分析手順（項目、パラメーター、フィルタなどの組合せて順）がある場合、データを与えるだけで可視化できる機能があると考えて良いでしょうか？またはAPI/
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon QuickSight アップデート 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1be9492eec1f3523a441e8c56d57d0ec0b8c7a97/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F02%2F05%2FThumbnail-1.png)
新登場 – ビジネスデータに関する自然言語の質問に答える Amazon QuickSight Q | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新登場 – ビジネスデータに関する自然言語の質問に答える Amazon QuickSight Q Amazon QuickSight を最初のビジネスインテリジェンス (BI) サービスとして、セッションごとの料金設定で開始しました。本日は、機械学習 (ML) 駆動の自然言語クエリ (NLQ) 機能である Amazon QuickSight Q のプレビューについてご紹介したいと思います。Q を使用することにより、ビジネスユーザーは QuickSight を使用して日常の言語でデータに関する質問を尋ね、数秒で正確な回答を受け取ることができるようになります。 たとえば、「前年比売上高の伸びはどれくらいですか?」または「前年比で最も成長した製品はどれですか?」などの質問に対応できます。 Q は、質問を自動的に解析して意図を理解し、対応するデータを
AIプラットフォーム「Bedrock」にAIエージェントを導入 AWS Summit New Yorkでは、同社が4月に発表した生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」を拡張することも発表された。 Bedrockとは、生成AIのファンデーションモデルを活用して、AIアプリケーションを構築・スケールするためのプラットフォーム。このプラットフォームでは、アマゾンが同じタイミングで発表した自社開発のファンデーションモデル「Amazon Titan」のほか、AI21 Labs、Anthropic、Stability AIなど、複数のAI企業が開発する生成AIモデルにアクセスでき、それらを活用してAIアプリケーションの開発・スケールが可能となる。 たとえば、AI21 Labsが開発するJurassic-2ファミリーの多言語対応・大規模言語モデルでは、スペイン語、フランス語、ドイツ語、
Amazon QuickSight の分析機能をマルチテナントのアプリケーションに埋め込む | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSight の分析機能をマルチテナントのアプリケーションに埋め込む Amazon QuickSight は最近、埋め込みオーサリング、マルチテナンシーの名前空間、カスタムユーザーアクセス許可、アカウントレベルのカスタマイズという 4 つの新機能を導入しました。Enterprise Edition で利用できる既存の ダッシュボード埋め込み 機能および API 機能と併用することにより、高度なダッシュボード機能と分析機能を SaaS アプリケーションに統合できるようになりました。これらのアプリケーションを構築する開発者や独立系ソフトウェアベンダー (ISV) は、組み込みの事前設定済み(予め用意された)ダッシュボードをすべてのエンドユーザーに提供できるようになり、高度なアドホック探索機能やダッシュボード構築機能もユーザー
【寄稿】TableauからAmazon QuickSightへの切替に対する技術検証 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【寄稿】TableauからAmazon QuickSightへの切替に対する技術検証 この投稿はアクセンチュア株式会社 テクノロジーコンサルティング本部所属のエンジニア 杉本 優里 氏、金 敬源 氏、 マネージャー 竹内 誠一 氏に、TableauからAmazon QuickSightへの切替に対する技術検証の結果について寄稿いただいたものです。 本ブログは、2022年5月ごろにあるお客様でTableauからAmazon QuickSightへの切り替えを提案した経験から得られた、Amazon QuickSightへのダッシュボード移⾏のHints&Tipsをご紹介します。 このお客様では、Tableauダッシュボードをプロジェクトの開発⽣産性向上に活⽤しています。具体的にはプロジェクト管理ツールやコードレビューツールのデータを収集・蓄積し、
【開催報告】Amazon QuickSight事例祭り ～データを駆使して組織とビジネスを変革する～ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】Amazon QuickSight事例祭り ～データを駆使して組織とビジネスを変革する～ 8/12に「Amazon QuickSight 事例祭り ～データを駆使して組織とビジネスを変革する～」を開催しました。お盆の週であったにも関わらず沢山の方々に参加いただき、登壇者のアクサ生命保険株式会社・株式会社ドリコム・ヤフー株式会社・リブパス株式会社・レッドフォックス株式会社からはデータ活用に関する様々なエピソードをお話しいただきました。 本ブログでは一部発表の内容をご紹介します。また、発表資料および動画へのリンクも掲載しています。 Amazon QuickSight ご紹介 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 アナリティクス事業本部 事業開発 伊東 大騎 資料ダウンロード 初めに伊東からは、なぜ Amazon QuickSi
Visualizing Amazon API Gateway usage plans using Amazon QuickSight | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Visualizing Amazon API Gateway usage plans using Amazon QuickSight February 12, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. This post is courtesy of Roberto Iturralde, Solutions Architect. Many customers build applications for their users accessible via HTTP API endpoints. Users provide unique keys in the
Ingest Excel data automatically into Amazon QuickSight | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Ingest Excel data automatically into Amazon QuickSight Amazon QuickSight is a fast, cloud-powered, business intelligence (BI) service that makes it easy to deliver insights to everyone in your organization. This post demonstrates how to build a serverless data ingestion pipeline to automatically import frequently changed data into a SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculat
Ask questions and share your QuickSight knowledge with others. Suggested searches: Embedding, Q, Paginated Reports, Calculations
Amazon QuickSight adds embedded authoring, namespaces for multi-tenancy, and more
Amazon QuickSight now allows customers to embed dashboard authoring capability within third party applications and portals. Customers (e.g., Independent Software Vendors or ISVs, enterprises) can now provide self-service data exploration, ad-hoc data analysis, and dashboard authoring capabilities directly to their end-users. Customers benefit from not having to repeatedly create custom dashboards
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QuickSightの名前空間機能を使ってマルチテナント用に環境を分離させる | DevelopersIO
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