【速報】重度の脳障害で自宅売却は“違法”不動産会社側に2150万円の賠償命令 遺族の訴え認める 大阪地裁「意思に基づかない契約」｜YTV NEWS NNN
【速報】重度の脳障害で自宅売却は“違法”不動産会社側に2150万円の賠償命令 遺族の訴え認める 大阪地裁「意思に基づかない契約」 重度の脳障害で正常な判断ができない男性に自宅の売買契約を結ばせたのは違法だとして、遺族が不動産会社を訴えた裁判で、大阪地裁は5月30日、会社側に2150万円の賠償の支払いを命じました。 大阪地裁は30日の判決で「理解力が低下していた男性の状態を考慮すると男性の意思に基づかない契約だった」として遺族側の訴えを全面的に認めました。男性の兄は判決後、「不安な気持ちだったが、本当にほっとしている」と語りました。 ■脳障害の弟と自宅売買契約 署名なし・実印見つからず・支払い記録なし 訴状などによりますと、柳南秀さんの弟・発秀さんは2017年、交通事故で重い脳障害を負い、記憶力や認知機能が低くなりました。 事故の5年後、発秀さんは病気で亡くなりましたが、その前日、自宅を約2
七十二候 一覧 ｜ 日本の四季の繊細な季節の移ろいを感じさせてくれる様々な気候変化や動植物からのサイン。日々の暮らしに寄りそう自然界からの素敵な便りの数々
七十二候は、四季を24等分した二十四節気をさらに約5日ごとの3つの期間（初候・次候・末候）に分けた季節の移ろいを知らせる自然界からのサイン。気象の変化や動物、植物に見られる変化や兆し。これらを感じ取ったり意識することで日々の暮らしがもっと豊かで彩りのあるものとなります。世界一豊かで繊細な四季の変化を感じられる日本。自然界から発信される素敵な便りの数々を日常の中から探し出してみてはいかがでしょうか。
「蟋蟀」ってなんと読む？「むしばんむしりつ」？いえいえ、秋の風物詩です！
知っておくと何かと役に立つ日本語にまつわる豆知識を取り上げる連載「大人の女性のための知っておきたい日本語常識クイズ」です。第３４４回は、よく使用する、基礎的な漢字を使用した言葉なのに、意外とよめなさそうな日本語をふたつピックアップします。取り上げる言葉は「蟋蟀」です。 「蟋蟀在戸」…なんと読む？暦（こよみ）を表す「七十二候」の言葉には、日本語のナゾが！ 「立秋」「秋分」など、暦（こよみ）を表現する「二十四節気（にじゅうしせっき）」は、アジアで古くから使用されており、「春分」や「秋分」は現在も毎年、国立天文台が天体の動きを計算し、日本の祝日に反映される要素になっています。 この「二十四節気」を5日ごとにわけ、日本独自の季節感の目安とするのが「七十二候（しちじゅうにこう）」と呼ばれる暦です。直近の晩秋の「七十二候」の例を挙げますと… ・「鴻雁来（こうがんきたる）」…10月8日ごろから5日間。渡
統計検定®︎準１級は実務で役に立つのか？
タイトルの結論は、「役に立つ」です。 役に立つか立たないかの議論は一切せず、本記事では、如何に統計や数学が実社会で役に立つかを紹介します。 はじめに こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチーム所属の廣田です。原籍はオムロンソーシアルソリューションズ株式会社 技術創造センタですが、社外出向でZENKIGENに所属しており、数理最適化や機械学習を用いたデータの分析業務、それらの結果に基づいた顧客への提案をしております[1]。 出向先であるZENKIGENの同僚にも、原籍のオムロンの同僚にも、統計検定®の準1級や1級を持っている方がいて、私も負けじと準1級を受験しました。結果、統計検定®準1級に合格し、優秀成績賞までいただくことができました。 統計検定®合格証と優秀成績賞 試験対策を通じて、改めて統計学の考え方は有用と感じました。この手の検定試験は物事を体系的に学ぶきっかけになるため、私
[66話]バンオウ-盤王- - 綿引智也/春夏冬画楽 | 少年ジャンプ＋
バンオウ-盤王- 綿引智也/春夏冬画楽 <毎週金曜更新！最新3話無料>現代の最強棋士たちに挑むのは悠久の時を生きるしがないヴァンパイア!?天才棋士VS悠久の凡才！反逆の棋戦ドラマ活劇新連載!! [JC7巻6/4発売／JC8巻7/4発売予定]
![[66話]バンオウ-盤王- - 綿引智也/春夏冬画楽 | 少年ジャンプ＋](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b1ffd5c64e5d2b1812e65757170fde325f8e082a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak-img.shonenjumpplus.com%2Fpublic%2Fseries-thumbnail%2F316190247015675340-09040b02fb75e556319974222e98b0f3%3F1714563262)
逃避欲求がやばい。メンタルがバーンしている。 逃避先 やられ度合いによ..
逃避欲求がやばい。メンタルがバーンしている。 逃避先やられ度合いによって摂取できるもののレベルが変わる。 あくまで個人的なもの。 不動のローコストハイリターン睡眠 ←New （低）MP消費しないが回復もしない。ただ時間と脳リソースを消費するyoutube SNS はてぶ マンガ ウーバー・外食 ネットショッピング ゲーム（パズル系） （中）摂取にMPを要するが、回復度合いも高い。家事 ←New 運動・散歩 アニメ、ドラマ（1時間以内） ウィンドウショッピング 働く（ある程度の達成感のあるボリュームを気が散らずに消化） 読書 映画 スーパー銭湯 掃除 ←New 舞台 動物園・水族館 ←New 美術鑑賞 （高）回復もするが消耗もする。事前からの調整が必要。旅行 時間と金とMPをかける覚悟をもつのにもMPがいるので、 お手軽な逃避で時間とリソースを消費しがちだよね。 結局は逃避するよりも迫ってい
Rのデータフレームで検索と置換をする方法 - Fujinitakaの日記
（2019年12月26日追記） 普段からエクセルを使い慣れている人にとっては、「検索と置換」はよく使う機能だと思う。 Rのデータフレームで同様の処理をする機会があり、素人なりに方法を調べたのでまとめてみた。 データフレームの準備 適当なデータでデータフレームを作成。ベクトルを合成してデータフレームを作ると、デフォルトでは文字列がfactor型になってしまうので、引数でstringsAsFactors = FALSEを指定する。 x <- c("abc","cde","efg","ghi","ijk","klm") x2 <- c("Alice","Bob","Charles","Deven","Eve","Feldman") y <- c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE) z <- c(1,3,5,2,4,7) df<- data.frame(X=x, X2
改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のためにII
© 2019 Japan Society for Bioscience, Biotechnology, and Agrochemistry © 2019 公益社団法人日本農芸化学会 改訂増補にあたってこの総説は，「統計検定を理解せずに使っている人のためにII」の改訂増補版であり，「改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のためにI」の続きである．改訂増補に当たっての詳細は，「改訂増補版：I」の冒頭をお読みいただきたい．この改訂増補版では，「II」にあった誤りを修正した．また，理解しにくい部分について，さらにわかりやすい説明に努めた． 「改訂増補版：I」では，母集団，標本，母分散，母標準偏差，標本分散，標本標準偏差，不偏分散，不偏標準偏差，パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の違い，正規性の検定について主に記述した．これらの理解が曖昧な場合は，再度「改訂増補版：I」をお読みいただき
改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のために I
© 2019 Japan Society for Bioscience, Biotechnology, and Agrochemistry © 2019 公益社団法人日本農芸化学会 改訂増補にあたってこの総説は，「統計検定を理解せずに使っている人のために I」の改訂増補版である．今後，「II」および「III」も改訂増補する．これら三部作は2013年に出版されたが，最近でもJ-STAGEでの「化学と生物」の論文アクセスランキングで常に上位を占めている．しかし，これら三部作には正しくない記載や，言葉足らずでわかりにくい内容があった．そこで，誤りを修正し，内容をさらに充実しわかりやすくするため，改訂することとなった．間違いのあった理由は，筆者の統計に対する理解不足にほかならない．筆者は統計学が専門ではない．本来このような学術雑誌には専門家が執筆すべきと考えるが，専門家による総説や専門書は，往々に
統計検定準1級のモチベーションの保ち方 - Qiita
はじめに はじめまして。情報系修士一年のkanure24です！ 先日統計検定準1級に一発で合格しました。準1の勉強法は既に多く存在するため、この記事では準1の勉強の中でつまづきやすいポイントをまとめました。モチベーションの維持の参考になれば幸いです。 この記事の対象者 ・なんとか統計検定準1級を取得したい人 ・準1級を受けるか迷っている人 ・準1級を勉強中だが心が折れかけている人 この記事を読む必要がない人 ・統計を深く理解をしている人 ・資格取得に向けた勉強が得意な人 記事の目的 統計検定準1級の勉強法・内容・解説等は、既に先人の方々が残してくれています。そこで、準1を取りたいがモチベーションが続かない...という方に向け、準1級の特性（壁）を知りモチベーション維持を助けることが本記事の目的です。 参考にした記事・書籍 統計準1で検索して出る記事・書籍はほぼ以下にまとまっています。 ・統
統計検定準1級に合格するための試験対策・参考書
はじめに まとめ 各種の統計解析手法を幅広く勉強する必要がある ワークブックの演習問題を完璧に解けるようにすべき ワークブックは解説が簡素なので必要に応じて副読本も読む 筆者プロフィール 30代、会社員（データ分析） 大学院卒（修士、経済学） 大学生の時に統計検定2級に合格 統計学は学部～大学院で学んだがほとんど忘れた、または理解していない。 2022年8月に統計検定準1級に合格（勉強期間は3ヶ月程度。初回受験時不合格） 準1級を受験した理由はキャリアアップのため。 試験の形式・出題範囲 統計検定準1級はCBT方式（パソコン上で回答する方式）で受験する試験です。 試験時間は90分で、20~30問ほど出題され、選択肢または数値入力で解答します。 100点中60点以上で合格で、試験終了後すぐに結果がわかります。 試験会場では電卓のみ持ち込み可で、筆記用具・計算用紙・統計数値表は会場で配布されま
世界を変えた有名な戦場カメラマン18人の写真 - 歴ログ -世界史専門ブログ-
人々の意識と行動を変えた名写真 今やスマホで誰もが写真を撮影し、すぐにSNSにアップして数万・数十万の人に届く。写真を撮影し公表する「特権」は失われ誰もが表現者になれる時代です。 昔はそのような「時代を切り取る」仕事は写真家の仕事でした。新聞やテレビが大きな影響力を持っていた時代、彼ら戦場カメラマンの命がけの仕事によって人々の意識と行動が変わり社会を動かしていました。その写真は今でも我々の心を大きく揺さぶります。 今回はそのような時代を動かした伝説の名写真をピックアップします。 １. 「崩れ落ちる兵士」 1936年 ロバート・キャパ（1913-1954） Credit: ©Robert Capa © International Center of Photography/Magnum Photos 真偽について議論もある有名すぎる写真 ロバート・キャパはハンガリー出身の写真家で、フランス誌
Rでラベルの読み替え（数値⇔ラベルの変換） - Qiita
三列目は性別を表していて、1=male（男性）、2=female（女性）である。四列目はアンケートの回答を表していて、0=no、1=yesである。これを文字列を含んだデータに直したいというのが今回の課題。 データ生成 上記のテーブルをRに組み込む。csvからの読み込みを想定してdata.frameにしておく。 NAME <- c("Taro", "Hanako", "Jiro") HEIGHT <- c(170.6, 158.3, 172.1) SEX <- c(1, 2, 1) y <- c(0, 0, 1) dat <- data.frame(NAME, HEIGHT, SEX, y) dat
【Rデータ整理】小数点以下を0.00とかに揃えたい場合
R で小数点第○○位まで出したい、というときは、Excel でもおなじみの Round 関数が使える。 round(データ, 桁数) round(0.12345, 3) output 0.123 ただこれだと、小数点以下の最後が 0 だった場合、0 より手前までしか表示されない。 round(0.12000, 3) output 0.12 これを、"0.120" のように最後の "0" まで表示させたいときには、format 関数を使うと良い。 format(データ, nsmall = 桁数) format(0.12000, nsmall = 3) output 0.120 でも、format だけだと、"0" で終わらない数字は四捨五入されない…… テーブルとかで一気に表示したい場合が多いと思うので、どちらも OK にするために、round 関数と format 関数を組み合わせるとbe
read.table() でヘッダーをそのまま読み込みたい - Qiita
read.table() でファイルをデータフレームに読み込むとき、ヘッダーに R の変数として使用できない文字があると . に自動的に変換されます。 例えば、下記のようなデータがあったとき、 Name Value(1hours) Value(2hours) Value(3hours) #ofCount
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Rでデータ解析を始めよう009 Rで機械学習（決定境界を可視化してみよう2）
Rでデータ解析を始めよう008 Rで機械学習（決定境界を可視化してみよう1）
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統計学演習テキスト
第24回勝抜杯【競技クイズ大会】