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【西川和久の不定期コラム】 「stable diffusion-webui」を無料のクラウド環境「Google Colab」で爆速で動かす！
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qpci32siekqd
japaneseDollLxxとかChillxxxとか出していいのか？というのが面倒くさいので、そろそろ気にしなくて良いのが出てほしい。SD2.1はプロンプトの効きが不明だし
anigoka
colabってヘタなグラボより早いんだけど、常に最新版にアップデートされるんでUI、モデル、SD本体の齟齬でエラー出やすいのよな 昨日からCN動かないよぉ〜|今やってみたら動いた(ﾎｯ｜↑いいですねそれ
l-_-ll
"参考までにM1 Pro(GPU)、i9-12900(CPU)の結果も併記しているが、ざっくりM1 Proの10倍速い。これならStable Diffusionの速度にも期待できる。 Google Colab 2.79秒(GPU) M1 Pro 26.62秒(GPU) Core i9-12900 66.03秒(CPU)"
yarumato
“グラビアっぽい写真に挑戦。M1 Pro@MacBook Pro 14/16GBで42秒かかったものが無料版で13秒。3.2倍も速い。有料版1,179円/月ならGPU使用制限も緩和”
Dolpen
1111 の webui-user.bat に関しては一番後ろで webui.bat を呼んでいた気がするが、筆者が使っていたであろうshの方はそれぞれで launch.py を起こしていそうだった
qpci32siekqd
japaneseDollLxxとかChillxxxとか出していいのか？というのが面倒くさいので、そろそろ気にしなくて良いのが出てほしい。SD2.1はプロンプトの効きが不明だし
Imamura
1111はMacのStable Diffusion最適化ライブラリに非対応なので現状つらい。生成した画像や設定をGoogleドライブに保存できるGoogle Colabノートブックを公開しています https://github.com/imamurayusuke/SD1111_colab/
anigoka
colabってヘタなグラボより早いんだけど、常に最新版にアップデートされるんでUI、モデル、SD本体の齟齬でエラー出やすいのよな 昨日からCN動かないよぉ〜|今やってみたら動いた(ﾎｯ｜↑いいですねそれ
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