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AIが生成した“偽音声”を見抜く技術　99％以上の精度で検出

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    terazzo
    terazzo 検出できるんなら学習できそう

    2022/09/27 リンク

    その他
    napsucks
    napsucks よし、これを敵対的生成ネットワークに組み込んで学習させればより精度の高い偽物が作れるな

    2022/09/27 リンク

    その他
    Seiji-Amasawa
    Seiji-Amasawa “音声から声の通り道「声道」を作成して、その声道から人の音声か偽物の音声かを識別する。精度は99％以上だという。”

    2022/11/05 リンク

    その他
    IGA-OS
    IGA-OS しばらくは使えて、そのうちイタチごっこになるんやろな

    2022/09/29 リンク

    その他
    yooks
    yooks GANしたら見抜けなくなるのか

    2022/09/28 リンク

    その他
    lifefucker
    lifefucker 学習できるから検出できるんだよ

    2022/09/27 リンク

    その他
    deep_one
    deep_one 「自然に聞こえる声を作るには」という研究に転換されそうだ。

    2022/09/27 リンク

    その他
    misshiki
    misshiki “音声生成モデルで作成された合成音声を見抜く検出器を開発し検証した研究報告だ。音声から声の通り道「声道」を作成して、その声道から人の音声か偽物の音声かを識別する。精度は99％以上”

    2022/09/27 リンク

    その他
    auto_chan
    auto_chan 検出技術と合成技術は裏表。また進化が続いちゃうなあ！「人間の声道の配置を推定する流体力学モデル」から物理モデル声帯音源を作っちゃお！

    2022/09/27 リンク

    その他
    yamadar
    yamadar これもイタチごっこになりそうだな

    2022/09/27 リンク

    その他
    ume-y
    ume-y 「音声から声の通り道「声道」を作成して、その声道から人の音声か偽物の音声かを識別する。精度は99％以上だという」

    2022/09/27 リンク

    その他
    qpci32siekqd
    qpci32siekqd 声道予測できるのだったら、声道パラメータ変えて声色自由に作れる所までやって欲しい。今は元の声に似せるか何人かの声を混ぜるだけで、実在しない人の声になってないので。

    2022/09/27 リンク

    その他
    kisiritooru
    kisiritooru パワハラ社長「そのICレコーダーの音声はディープフェイクだ！」　　AI「いえ、照合の結果、本物です」

    2022/09/27 リンク

    その他
    moccos_info
    moccos_info 見抜く技術を0.1%もすり抜けてくれるのなら、それで学習してしまえば1週間もせず無意味になりそう

    2022/09/27 リンク

    その他
    buu
    buu ブレードランナー。

    2022/09/27 リンク

    その他
    napsucks
    napsucks よし、これを敵対的生成ネットワークに組み込んで学習させればより精度の高い偽物が作れるな

    2022/09/27 リンク

    その他
    Shinwiki
    Shinwiki AI v.s AI

    2022/09/27 リンク

    その他
    toyoben
    toyoben 合成音声が流行ったら今度は合成音声風に話す人が人気になったりしてな。😅

    2022/09/27 リンク

    その他
    yP0hKHY1zj
    yP0hKHY1zj いたちごっこだろうなぁ

    2022/09/27 リンク

    その他
    Seamless
    Seamless 音声から提案モデルで「声道」を生成しその違いでディープフェイク音声かを見抜く。偽声は声道がストローみたいに均等で細く人間と異なるため精度は99.9%。上司の偽声で部下に資金送金させる被害も実際にあった。

    2022/09/27 リンク

    その他
    mayumayu_nimolove
    mayumayu_nimolove 音声より画像だな今は

    2022/09/27 リンク

    その他
    terazzo
    terazzo 検出できるんなら学習できそう

    2022/09/27 リンク

    その他
    NAT
    NAT 米フロリダ大学の研究チームが、合成音声を見抜く検出器の研究報告。発声時の人間の「声道」の配置を推定する流体力学モデルを開発、音声から「声道」を作成して、人の音声か偽物の音声かを識別する仕組み。

    2022/09/27 リンク

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