リレーショナル・データベースの世界
序文 私の仕事は、DBエンジニアです。といっても別に望んでデータベースの世界へきたわけではなく、当初、私はこの分野が面白くありませんでした。「Web系は花形、データベースは日陰」という言葉も囁かれていました。今でも囁かれているかもしれません。 ですが、しばらくデータベースを触っているうちに、私はこの世界にとても興味深いテーマが多くあることを知りました。なぜもっと早く気づかなかったのか、後悔することしきりです。 もちろん、自分の不明が最大の原因ですが、この世界に足を踏み入れた当時、先生も、導きの書となる入門書もなかったことも事実です。 今でこそバイブルと仰ぐ『プログラマのためのSQL 第2版』も新入社員には敷居が高すぎました (2015年2月追記：その後、自分で第4版を訳出できたのだから、 人生は何があるか分からないものです)。 そこで、です。このサイトの目的は、データベースの世界に足を踏み
The “Build Your Own Redis” Book is Completed | Blog | build-your-own.org
Read it here. Introduction Needless to say, the Redis project is quite a success. It’s an important component in backend applications. Redis could be considered one of the building blocks of modern computing. There are not many projects that fit the such role and stood the test of time. Here are some examples that meet my criteria of the “building block”: NGINX, SQLite, PostgreSQL, Kafka, Linux ke
Writing a document database from scratch in Go: Lucene-like filters and indexes | notes.eatonphil.com
Writing a document database from scratch in Go: Lucene-like filters and indexes In this post we'll write a rudimentary document database from scratch in Go. In less than 500 lines of code we'll be able to support the following interactions, inspired by Elasticsearch: $ curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "Kevin", "age": "45"}' http://localhost:8080/docs {"body":{"id":"5ac
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