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統計とAutoencoderに関するmisshikiのブックマーク (1)

  • PyTorchバックエンドの確率的プログラミング言語Pyroと生成モデルのツールPixyz

    変分オートエンコーダーを題材に、確率的プログラミング言語Pyroと生成モデルのツールPixyzについて紹介します。 目次PyroとPixyzPyTorchユーザーが気になる点畳み込みを使った変分オートエンコーダーによるMNIST学習Pyroを使ったVAEの実装Pixyzを使ったVAEの実装終わりに PyroとPixyz確率モデリングを行うためのプログラミングツールとして、確率的プログラミング言語(Probabilistic Programming Language, PPL)があります。Pythonを使ったPPLにはPyMCやPyStan、TensorFlow Probabilityなどがありますが、Uber社がPyTorchをバックエンドにしたPPLであるPyroをリリースしています。Pyroは柔軟で汎用的な確率モデリングのためのツールを目指しており、観測データの確率分布をモデリングする

    PyTorchバックエンドの確率的プログラミング言語Pyroと生成モデルのツールPixyz
    misshiki
    misshiki 2020/12/21
    “変分オートエンコーダーを題材に、確率的プログラミング言語Pyroと生成モデルのツールPixyzについて紹介”
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