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世界禁煙デー
speakerdeck.com/amaotone
本資料は Tech Play イベント『データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラクティス データマネジメントの勘所』での登壇資料です。 https://techplay.jp/event/940296 データ基盤を構築する際、多くの人が最初にdbt、BigQuery、troccoといったツール名を思い浮かべるかもしれません。しかし、ビジネス価値を生み出すデータ基盤を開発するためには良いツールを選定するだけでなく、「どの技術をいつのタイミングで導入するか」「関係者をどのように巻き込むか」といった観点も重要です。この発表では、製造業のDXを進めるCADDiが直面したデータの課題と、利用状況に合わせて段階的にデータ基盤を拡充していった過程についてご紹介します。
DeNA社内の技術共有会でFastAPIの便利さについて語った資料です。 ▼ 要点 ・機械学習の推論API立てる用途ならFastAPIが便利 ・型定義で開発UXばっちり ・ドキュメント自動生成でつなぎこみも円滑 ▼ ソースコード https://github.com/amaotone/fastapi-example
DeNAのデータサイエンス輪講(DS輪講)での発表内容です。 Scrapyとscikit-learn、Streamlitを使うことで、機械学習を使ったデモアプリをクイックに作ることができます。 ソースコードはGitHubに公開しています。 https://github.com/amaotone/movie-recommendation-demo
早稲田塾 スーパーAIプログラムで高校生向けに講義させていただいたときの資料です http://www.wasedajuku.com/curriculum/jukuiku/ITcamp/ 「AI」という言葉を漠然と使うのではなく、より細かく捉えて、具体的に話していこうというメッセージを伝えました。 DeNAのテックブログでも記事が出ているのでぜひこちらも御覧ください。 https://engineer.dena.com/posts/2020.08/super_ai_program_2020/
Kaggleのことをそもそも知らないという方に向けて、 ・Kaggleとはそもそも何なのか? ・何が楽しいのか? ・どんな意味があるのか? について話しました。 (非エンジニアも参加する社内LTで使った資料を、社内向けの項目を削除してアップロードしています)
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