Integrating native system libraries with SBT
From the research I've done in the past, there are only two ways to get native libraries loaded: modifying java.library.path and using System.loadLibrary (I feel like most people do this), or using System.load with an absolute path. As you've alluded to, messing with java.library.path can be annoying in terms of configuring SBT and Eclipse, and I do not think it's possible to do automatically for
finagle入門 - サンプルを動かすまで
2012年11月04日00:16 カテゴリScala finagle入門 - サンプルを動かすまで finagle入門記事です。finagleについて調査して最初のサンプル作るところまでをまとめました。 finagleとは ・Finagle, from Twitterを見ましょう ・読み方はフィネーフル、ネにアクセント。 ・Twitter社が公開したRPCフレームワーク。 ・クライアント、サーバー。 ・Scalaです。 ・Nettyの薄いラッパー。Netty側もたまに必要になる。 ・プロトコルとしてHTTP、Streaming HTTP などをサポート。 ・ドキュメントだけではよくわからない事もある。ソース読む必要も。 ・Futureという物を使い、非同期処理が書ける。 ドキュメント ・公式のドキュメント。一読する必要がある。 Finagle Developer Guide Finagle
m12i: Scalaを単体で実行可能なJarファイルにまとめる
【注】この記事の記述にはまちがいがありました。紹介されている参考記事の記述のうち、不要だったのは、マニフェストファイルでのクラスパス（Class-Path）の記述であって、scala-library.jarの展開は必須でした。 Scalaソースコードを、Javaクラスファイルにコンパイルしたあと、Scalaがインストールされていない環境でも（Java実行環境があれば）単体で実行可能なJarファイルにまとめる手順について。 jarコマンドとか、classpathとかそのへんすごい苦手なので、備忘録。 おおむね下記サイトに掲載されている通りでも問題ない。 ■ScalaをJar化してみるComments - ゲーム作ろうよ http://d.hatena.ne.jp/mitsu_chie/20100719/1279552867 だけど、要らない手順も含まれていたので、整理しておく。 1. Sca
Apache Hadoop エコシステム を中心とした分散処理の今と未来
Copyright©2015 NTT corp. All Rights Reserved. Apache Hadoop エコシステム を中心とした分散処理の今と未来 小沢 健史 ozawa.tsuyoshi@lab.ntt.co.jp ozawa@apache.org 2 Copyright©2015 NTT corp. All Rights Reserved. • 処理基盤の意義 • MapReduce の動向と進化 • MapReduce の概要 • MapReduce の課題と解法 • 分散処理基盤の動向 • Google の処理基盤スタック • Microsoft の処理基盤スタック • オープンソースの処理基盤スタック • オープンソース開発 • なぜ会社として貢献するか • 活動内容 • 面白かったこと，大変なこと • これからの目標 アジェンダ 3 Copyright©201
いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門
ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 Hadoopを活用している企業は年々増え続けていて、不可欠な技術になりつつあるといえるでしょう。 本連載では、Hadoopとは何か、Hadoopがどう活用できるのかということを、「テキストマイニング」に焦点を当てて解説していきたいと思います。 重い処理を複数のマシンに分散させる 複数のマシンに処理を分散させるには、プロセス同士の通信、監視、障害時の対応などを考えなければならず、プログラマにとってハードルが高いものです。しかし、Hadoopはそういった面倒くさい処理を一手に引き受けてくれ、プログラマは、やりたい処理だけに集中できます。 例えば、Hadoopを使うと、1
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https://dwango.github.io/scala_text/index.html
GitHub - iwag/AdventServer: (obsolete) SearchEngine with finagle with thrift inspired by [searchbird](http://twitter.github.io/scala_school/searchbird.html)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8221cb1f63766b61e1dbc28c806db7a00619e567/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F1146a767dd0f0ed60eb6c9baae2039a47fb8c20a813ebe6cb9c31b631fa32988%2Fiwag%2FAdventServer)
Java エンジニアチームが始めやすい Scala コーディングスタイル #ichigayageek
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