「NVIDIA H100 GPU」を2万4576基搭載して「Llama 3」などのトレーニングに活用されているGPUクラスターの情報をMetaが公開
「AI開発をリードするということは、ハードウェアインフラへの投資でリードするということ」として、MetaがAIのための投資として行っている、2万4000基以上のGPUを搭載したデータセンタースケールのクラスターの情報を明らかにしました。 Building Meta’s GenAI Infrastructure - Engineering at Meta https://engineering.fb.com/2024/03/12/data-center-engineering/building-metas-genai-infrastructure/ Meta reveals details of two new 24k GPU AI clusters - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/news/meta-reveals-details-o
生成AIでGPU不足深刻化、NVIDIA新投入のGH200とは？ メタやテスラが抱える驚きのGPU数
現在シリコンバレーで最も注目される話題は「GPU不足」といわれている。生成AIへの関心が高まる中、大規模言語モデルの開発が活発化し、それに伴いGPUをめぐる取得競争が激化しているためだ。そのため、NVIDIAが新たに発表した「GH200」にも注目が集まる。GH200はどんなGPUになるのか。そもそもなぜGPUが不足しているのか、現行GPU「H100」や「A100」は誰が、何個取得したのか、ChatGPTの開発にGPUはどれほど必要なのか。GPU関連の注目トピックを紹介しよう。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
Stable DiffusionをDocker Desktopで簡単に使い始める方法 ‣ Pocketstudio.Net
Stable DiffusionをWindowsのDocker Desktopで比較的簡単にはじめる手順をまとめました。ほぼ、自分の覚書です。 確認した環境は、Windows 10 Pro、21H2、build 19044.2846＋16GB RAM+NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER＋WSL2(Ubuntu)+Docker Desktop 4.18.0(104112) です。 どうして Stable Diffusion のために Docker Desktop を使うのか？ 楽してセットアップしたいからです。AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui というウェブ用 UI は既にありますが、動かすためには環境構築等いくつかの手順が必要です。ですが、この面倒な作業を省略してできる Stable Diffusion WebUI Docker
3090 Tiより高速な「GeForce RTX 4070 Ti」突如登場 発売中止の「GeForce RTX 4080（12GB）」を“リネーム”
3090 Tiより高速な「GeForce RTX 4070 Ti」突如登場 発売中止の「GeForce RTX 4080（12GB）」を“リネーム”：CES 2023 NVIDIAが発売を中止した「GeForce RTX 4080（12GB）」が、「GeForce RTX 4070 Ti」として“復活”を果たすことになった。想定価格は発売中止前から100ドル値下げされているが、スペックはそのままとなっており、わずかだが手頃感が増している。
米NVIDIAなど、眼鏡サイズのVRヘッドセット開発 フルカラー3D画像を表示
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米NVIDIAと米スタンフォード大学の研究チームが開発した「Holographic Glasses for Virtual Reality」は、眼鏡に近いフォームファクタを備えた超薄型ニアアイディスプレイだ。2.5mmの厚さの光学系を備え、フルカラーの3D画像を提供する。 VRヘッドマウントディスプレイ（HMD）の大きなデメリットは嵩張る点だ。この問題は、マイクロディスプレイの画像を拡大するレンズが必要という、光学系の原理から生じている。この設計では、マイクロディスプレイとレンズの間の距離を比較的大きくとる必要があり、その分が前方の出っ張りを作っている。 この課題に対して注目を浴びたのがパ
ペラペラ曲がる紙に合わせて映像合成 NVIDIAなどが技術開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 香港中文大学、中国浙江大学、米NVIDIAによる研究チームが開発した「LIFE: Lighting Invariant Flow Estimation」は、動画内の画像を別の画像や映像に変換できるオプティカルフロー推定（動く対象物の各画素がどの位置に移動したかを数値で表す各画素の移動量のこと）のための深層学習フレームワークだ。 カメラの視点や照明が大きく異なっても安定して画像を変換できる。また複雑に曲がる紙のような表面に対してもズレたり乱れたりせず、ぴったり貼り付いているかのような画像合成ができる。 動画内の一部分の対象だけ別の画像に変更し、カメラ視点が移動してもそれに応じて常に貼り付いて
仮想通貨バブルは終わるが、PCパーツ屋はグラボ闇市から抜け出せない
追記したよ https://anond.hatelabo.jp/20210604111746 5月半ばのビットコインとアルトコイン大暴落につづいて、 7月には仮想通貨の1つであるイーサリアムの運用にグラボが必要なくなるアップデートがくる。 それによってグラボが潤沢になる予想をしている人が多いだろうけど、事態はもう次のステージになっちゃったんだよね そう、今のままの値付けで向こう何年かはグラボを高騰させ在庫は希少と偽ったまま売られ続けるってこと。 仮想通貨バブルで一番儲かった奴は誰だかわかる？ グラボを出しているNVIDIA？AMD？それともそれぞれのパーツメーカー？ あるいは本当にマイニングしているマイナー？？ 正解は……小売りしてるPCパーツ屋！！！！！！！！ 値上げで味をしめたPCパーツ屋はもう何があろうと値下げしない。 この前RTX3080TiとRTX3070Tiが発表されたけど、N
NVIDIAが対話型AIのフレームワーク「Jarvis」の提供を開始
2021年4月12日、NVIDIAが、対話型AIの構築が可能になるソフトウェアフレームワーク「Jarvis」の提供を開始したことを発表しました。Jarvisは膨大なデータによってトレーニングされているとのことで、「開発者は高精度な自動音声認識や言語理解能力を備えた対話型AIエージェントを開発可能になる」とNVIDIAは述べています。 NVIDIA Announces Availability of Jarvis Interactive Conversational AI Framework | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-availability-of-jarvis-interactive-conversational-ai-framework NVIDIA Jarvis: Worl
“GPUのNVIDIA”がCPU製品「Grace」を投入、スパコンのAI性能が10倍に
“GPUのNVIDIA”がCPU製品「Grace」を投入、スパコンのAI性能が10倍に：GTC 2021 基調講演 NVIDIAは、オンラインで開催中のユーザーイベント「GTC 2021」の基調講演において、巨大AIモデルやHPCのワークロードを処理するデータセンター向けのCPU「Grace」を発表した。Armの次世代サーバ向けプロセッサコアを搭載するGraceなどを用いたAIシステムは、x86ベースのCPUを用いる既存のAIシステムと比べて大幅な性能向上を実現するという。 NVIDIAは2021年4月12日（現地時間）、オンラインで開催中のユーザーイベント「GTC（GPU Technology Conference） 2021」（開催期間：同年4月12～16日）の基調講演において、巨大AI（人工知能）モデルやHPCのワークロードを処理するデータセンター向けのCPU「Grace」を発表した
Intelが今年後半にARMチップ開発を発表か？2022年〜23年に供給開始の可能性 - iPhone Mania
Intelが今年後半にARMチップ開発を発表か？2022年〜23年に供給開始の可能性 2021 1/02 リーカーのマクガイア・ウッド氏が、Intelは取締役会で独自のARMチップ製造を検討しており、2021年後半に参入のアナウンスを行う可能性があるとTwitterに投稿しました。 2021年中にアナウンス、2022年〜23年に搭載製品登場か 同氏によれば、Intelの取締役会ではラップトップや2in1タイプのモバイルデバイス向けの独自のARMチップ製造について話し合われており、2021年後半にも参入のアナウンスが行われる可能性があるとのことです。 These plans have been in the works for a little bit internally and executives are making the push after the M series annou
【国内認定第1号!】NVIDIAの新しいAI認定制度「Jetson AI Specialist」認証を取得してみた！「Jetson Nano 2GB開発者キット」実機レビュー 2 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
前回は新発売のAIコンピュータボード「NVIDIA JETSON NANO 2GB 開発者キット」（以下、Jetson Nano 2GB）の特徴とレビューを解説しました。今回は「Jetson Nano 2GB」を使って、いま話題になっているNVIDIAのAI認定制度「Jetson AI Specialist」の認定を実際に申請してみて、取得にチャレンジしようと思います。 結果から言いますと、「Jetson Nano 2GB」を使った「マスク判定と検温のAI」のプロジェクトを作成して申請し、「Jetson AI Specialist」の【国内認定第１号】として無事に取得することができました！！それほどハードルは高くないので、申請から認定までの流れをお届けしますので、皆さんも挑戦してみてください！ 「Jetson AI Certification」の概要 まずは「Jetson AI Certi
iPhone/iPadで「Fortnite」復活へ、NVIDIAがSafariで「GeForce NOW」ベータ提供
iPhone/iPadで「Fortnite」復活へ、NVIDIAがSafariで「GeForce NOW」ベータ提供 米NVIDIAは11月19日 (現地時間)、クラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」をSafariブラウザを通じて遊ぶiOS向けベータの提供を北米および欧州で開始した。正式サービスが登場したら、ゲーミングPCを必要とするようなゲームをiPhoneやiPadでプレイできるようになり、iOS版がApp Storeから排除された人気バトルロイヤルゲーム「Fortnite」をiOSユーザーが再び遊べるようになる可能性も広がる。 クラウドゲーミングは、ゲームのデータ処理をクラウド側のサーバーで実行して端末にストリーミング配信する。GeForce NOWは「GeForce NOW」アプリを通じて、Windows、Mac、NVIDIA Shield、Androidをサポートし
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【特集】 同じ「4060」と「4090」だけど……GeForceのデスクトップとノートはどのぐらい違う？
自宅PCでもAIはここまで動く！ VRAM 16GBのGeForceで動かす「画像で会話」の大規模言語モデル【イニシャルB【特別編】】[Sponsored]![自宅PCでもAIはここまで動く！ VRAM 16GBのGeForceで動かす「画像で会話」の大規模言語モデル【イニシャルB【特別編】】[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e323ee4afd275297632465d779bdf8c7a6df3897/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Finternet.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fiw%2Flist%2F1527%2F680%2F001.jpg)
NVIDIA、1EFLOPSの性能で生成AI/LLM処理を加速する「DGX GH200」
NVIDIA、YouTubeなどに対応したAI超解像機能
【やじうまPC Watch】 NVIDIA、Armの買収をほぼ断念。Bloomberg報じる
NVIDIA、Web会議でアバターをリアルタイム合成し帯域を最大10倍削減できる技術
エヌビディアがCPU参入 アームと組みAI計算10倍速く - 日本経済新聞
