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Python 3.8以降の型ヒント革命：DataclassとPydanticの徹底比較

はじめに　📘 この記事はラクスパートナーズ Advent Calendar 2023 の1日目の記事になります！！本社のラクス Advent Calendar 2023 の7日目にも参加予定なのでそちらもよろしくお願い致します🥳 長い間 Python3.7 環境のプロジェクトに携わっていましたが、この度 Python3.10~ 環境のプロジェクトに携わることになりました。そこでこの機会に python3.8 以降の最新の型ヒントやコード品質向上のテクニックについて、改めて情報をキャッチアップしながらまとめていきたいと思います。この記事の対象者　🎯 Python の型ヒントについて学び直したい方 Python3.8 以降の型ヒントについて理解を深めたい方 python のドメインモデルクラスについて理解を深めたい方型ヒントを使用したことがないが、興味がある方なぜ型ヒントを

imash 2024/01/11

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LangChain クイックスタートガイド - Python版｜npaka

Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。・LangChain v0.0.329 (2023/11/3) 1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、「LLM」を単独で使用するだけでは、真に強力なアプリケーションを作成するのに不十分です。真の力は、それを他の計算や知識と組み合わせた時にもたらされます。「LangChain」は、そのようなアプリケーションの開発をサポートします。主な用途は、次の3つになります。・文書に関する質問応答・チャットボット・エージェント 2. LangChain のモジュール「L