マイクロソフト、「Copilot Connectors」発表。CSVファイルからOracle、Salesforceなどさまざまなサービスやデータソースと接続しAIが理解
マイクロソフト、「Copilot Connectors」発表。CSVファイルからOracle、Salesforceなどさまざまなサービスやデータソースと接続しAIが理解 マイクロソフトは日本時間5月22日から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、Microsoft Copilotをさまざまな外部のサービスやデータソースと接続することで、Copilotがそれらのデータを読み取り理解できる新機能「Copilot Connectors」を発表しました。 Copilotが外部サービスの情報や状況を読み取って理解する Microsoft CopilotはもともとOutlookやExcel、Teamsといった同社が提供するMicrosoft 365製品のデータを読み取って理解し、それを基に生成AIが文章やプレゼンテーションの作成などを提供するサービスとして登場しました。 Co
【UiPath】CSVファイルを出力する（Bom無し・改行コードLF等） - Qiita
はじめに この投稿は、RPAツール「UiPath」の 実装例 の記事です。 UiPathのコミュニティ「UiPath Friends」が企画する「UiPathブログ発信チャレンジ2021サマー」の 27日目の投稿でもあります。 企画の内容は こちら 。カレンダーのURLは こちら です。 標準アクティビティでCSVファイルを作成すると UiPathでCSVファイルを作成する場合は、通常「CSVに書き込み（WriteCSV）」アクティビティ を使用すると思います。 このアクティビティでは以下のように「エンコード／ヘッダー追加／区切り文字」オプションを指定してCSVファイルを作成することが出来ます。 ここで問題が３つ発生します。 1番目は「値として、カンマが入る可能性がある文字列」を扱う際に、使用したい内容です。（ダブルクォーテーションで囲めば、カンマは区切り文字にならない） 2番目と3番目
外部ファイルSVGをjQueryで操作する方法｜Gimmick log
インラインで書かれたSVGなら通常通りjQueryで操作可能だったのですが、大量のコードが書かれていた場合などはSVGを外部ファイル化して読み込む方が何かと便利です。 その場合はjQueryの記述方法を少しアレンジする必要があります。 デモページのパンダの白い部分、黒い部分をマウスオーバーしてみてください。 白い部分は白のエリア全体の色が変わり、黒はマウスオーバーした部分のみが変わります。 デモページ 今回はIllustratorでSVGに書きだしたものを使用しています。 以下のように、動作を分けるレイヤーごとにまとめて半角英数でレイヤー名をつけておくと、id名としてSVGファイルに継承されます。 デモではパンダの黒い部分にblack、白い部分にwhiteとつけています。 サンプルSVGファイル SVGに書き出す [ファイル]＞[スクリプト]＞[ドキュメントをSVGとして保存]を選択すると
【超便利】ChatGPT で CSVダミーデータを作成する方法。もう面倒な作業はしたくない... - N2i Tech Blog
【超便利】ChatGPT で CSVダミーデータを作成する方法 こんにちは、開発チームでエンジニアをしている和田です。 普段は Node.js で開発された ATS（Applicant Tracking System）すなわち応募者管理システムの機能開発をしています。 応募者管理システムの開発となると、大量のユーザーのダミーデータが必要だったりします。 このダミーデータを作るのが本当に面倒なのです...😅 表計算ソフトを使えばある程度、一意なダミーデータを自動生成できるものの、名前を細かく変えたりと...こだわり始めると時間がかかるんですよね。 そこで今回は最近、話題の ChatGPT にこれらのダミーデータを作ってもらおうと思います。 ダミーデータの要件 今回のダミーデータに必要とする要件は下記です。 名前が一意である メールアドレスが一意である CSVデータである 表形式で出力すると
データ分析の基礎 - Qiita
1. データ分析の概要と目的 データ分析とは、大量のデータから有用な情報や知識を抽出するプロセスです。 このプロセスには、データの収集、前処理、探索、モデリング、評価、そして最終的な知識の抽出が含まれます。 データ分析の主な目的は以下の通りです ビジネスの意思決定をサポートする 新しい市場の機会を発見する 顧客の行動や傾向を理解する 製品やサービスの改善 予測や予測モデリングを行う 2. Pythonにおけるデータ分析のライブラリの紹介 Pythonはデータ分析のための多くのライブラリを持っています。 以下はその中でも特に人気のあるライブラリです Pandas: データの前処理や探索的データ分析に使用されるライブラリ NumPy: 数値計算を効率的に行うためのライブラリ Matplotlib & Seaborn: データの可視化に使用されるライブラリ Scikit-learn: 機械学習の
ChatGPTを使ったデータ分析で人事は今後どう変わるのか｜友部 博教（HRMOS WorkTech研究所 所長）
こんにちは。WorkTech研究所の友部です。 以前、ChatGPTを使って人事でどんなことができそうか、について、こちらのnoteに書かせいただきました。 その後、2023年7月にリリースされた「Code Interpreter」という機能がリリースされました。ネーミング的にも、エンジニアとか技術系の人しか関係ない機能なのでは、という風にも見えますが、人事の方でも十分活用することができる機能です。この機能を使うと、人事データを使った分析が、データアナリティクスに詳しくなくても、統計学に明るくなくても、人事にいるひと誰もができてしまいます。そして使い方次第では、私のように人事でデータ分析を生業としているような人が淘汰されるのではないか、という危機感を覚えるくらい、素晴らしい機能です。 今回は、ChatGPTの「Code Interpreter」という機能を使って、人事データの分析がどのよう
ChatGPT Code Interpreterで気象データを分析する - Taste of Tech Topics
最近は、健康系アプリにはまっているkonnoです。 今年は本当に暑いですね...過去〇〇年で最高、などと言われることもありますが、でも、実際のところはどうなんでしょうか？ 今回は、データさえ与えればあっという間に分析してくれるCode Interpreterを使って、過去の気象データから気温変化の傾向を見てみたいと思います。 気象データをCode Interpreterで分析 気象データを取得する 今回使用する気象データは、気象庁が公開している「過去の気象データ・ダウンロード」という以下のページから取得しました。 www.data.jma.go.jp 条件としては、以下のようにしています。（※今回は2022年12月31日までのデータを使用しています。） 項目 内容 地点 横浜 項目 日平均気温 期間 1893/01/01 ～ 2022/12/31 表示オプション デフォルト設定のまま ファ
ChatGPTの新機能コードインタープリターに《未来の仕事の全自動化》が見える
国勢調査（csv）と国土地理院（xls）とドン・キホーテ店舗数（html）を自動マージしてパワポにする OpenAIが、ChatGPTに革命的ともいえる新機能「Code Interpreter」を追加して、試した人たちの間で大騒ぎになっている。さまざまな機能が可能になっているが、その本質は名前のとおりChatGPTの中でプログラムを実行可能になったことだ。 ChatGPT plus（20ドル／月の有料ユーザー）は、随時このCode Interpreter というプラグインが使えるようになるそうなのだが。画面左下から「Settings」を選び、「Code Interpreter」のスライドスイッチをONできれば利用可能。「New Chat」をスタートしたときに「GPT-4」を選び、「Code Interpreter」にチェックする。 とくに、データサイエンティスト的な数値の分析の世界にインパ
ChatGPTのCode Interpreterとは何なのか？何ができて何がスゴいのか？｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
ChatGPTの新機能として一般公開されたCode Interpreterがすごすぎて結構感動しているのだが、Code Interpreterで色んなことができるが故に「一言で言うと何なのか？」「一体それでなにができるのか？」疑問に思っている人も多いのではないだろうか？ このnoteではそうした疑問に答えるべき、まず最初にCode Interpreterでできることを紹介した上で、最後に一言でこれを説明すると一体なんなのかを紹介していきたい。 Code Interpreterで主にできること1. データ分析とビジュアライズまずこれが最もベーシックな使い方だろう。 特定のデータセットをエクセルファイルやcsvファイルでアップロードすると、そのデータの中身を読み取ってくれて、ビジュアライズしてもらうことができる。 ビジュアライズの際の分析の切り口やデザインを細かく指示することも、ChatGPT
ChatGPT公式プラグイン「Code interpreter」を活用するためのTips - Qiita
ChatGPT公式プラグイン「Code interpreter」がついに日本でも使えるようになったので、自ら検証したTipsをまとめます。 他にも追加できそうなTipsがあればコメントもらえると嬉しいです Code interpreterとは 「Code interpreter（コードインタープリター）」とは、ChatGPTが提供する公式プラグインの1つで、このプラグインを利用することで、ChatGPT上でPythonを使ったコードの実行や、ファイルのアップロード・ダウンロードができるようになります。 ファイルのアップロード機能を使うことで、チャット上にデータをアップロードし、そのデータに対してコードを実行することができるようになります。 また、作業の結果をcsvなどでダウンロードすることが可能です。 つまり、Code interpreterのプラグインを使うことで、ChatGPT上でPy
株式会社ゆめみサーバサイドコーディング試験模試(2023年度版)の回答例とフィードバック例 - Qiita
はじめに 株式会社ゆめみでは、採用時にコーディング試験を課しています。 2023年5月中旬より、数年間内容を更新せずに利用してきたこのコーディング試験の内容を刷新、合わせて模試も新しいものにすることとしました。（※まずは2025年度新卒採用から変更しますが、順次展開する予定です。） この記事では、2023年度版のサーバサイドコーディング試験の模試の内容、およびそれに回答があった場合にゆめみがどういう観点でどういうレビューを実施するかをまるっと全部解説します。 過去のコーディング試験の目的とレビュー観点はこちらを御覧ください。 刷新した理由 5年以上同じ問題を利用してきて、準備されたテストケースの通過率がほとんどの人が90%以上となってしまったこと。 応募者のレベルが上ってきたことに合わせて、より難易度を上げないと差別化が難しくなってきたこと。 【New!!】本試験もChatGPTに回答でき
Geolonia 住所データ
Skip to the content. Geolonia 住所データ 全国の町丁目、大字、小字レベルの住所データ（277,543件）をオープンデータとして公開いたします。 本データは、国土交通省位置参照情報ダウンロードサービスで配布されている「大字・町丁目レベル位置参照情報」をベースとしていますが、「大字・町丁目レベル位置参照情報」データは年に一回更新であるのに対して、本リポジトリで配布するデータは毎月更新しています。 latest.csvをダウンロード latest.dbをダウンロード リリースノート 住所データ仕様 ファイルフォーマット latest.csv: CSV latest.db: SQLite3で読み込めるバイナリ形式 列 都道府県コード 都道府県名 都道府県名カナ 都道府県名ローマ字 市区町村コード 市区町村名 市区町村名カナ 市区町村名ローマ字 大字町丁目名 大字町丁目
AutoTrainでテキスト分類 - Qiita
AutoTrain🚂🚂🚂とは ノーコードでテキスト分類や要約などがstate-of-the-artできるサービスです。AutoNLPだとググラビリティが低かったので名称が変わったのだと思います。 データ準備 livedoorニュースコーパスのタイトルと本文を結合して、9つのカテゴリを分類しようと思います。 !wget https://www.rondhuit.com/download/ldcc-20140209.tar.gz !tar xf ldcc-20140209.tar.gz import glob import pandas as pd data = [] for path in glob.glob('text/**/*-*.txt'): with open(path) as f: data.append({ 'url': next(f).strip(), 'datetime
CSV アドレス マッチング サービス – 位置参照技術を用いたツールとユーティリティ
初めてご利用の方は下記の説明をご覧ください。すぐにサービスを利用される方はこちらから。 サービス概要 本サービスは、住所・地名フィールドを含むCSV形式(*1)データにアドレスマッチング処理(*2)を行い、緯度経度または公共測量座標系の座標値を追加します。本サービスで座標値を付加したファイルをGISで読み込めば、下のような地図を作成することもできますし、様々な空間解析を行なうこともできます。本サービスの具体的な利用方法については、チュートリアルをご覧下さい。 *1 CSV形式 とは 1行に1つのレコードがあり、レコード内の各フィールドがカンマで区切られたテキストファイルのデータフォーマットです。ほとんど全てのデータベース管理ソフトや表計算ソフトで出力することができますし、テキストエディタを使って作成や修正をすることもできます。 CSVファイルの例：東京23区の大学一覧 "名称","所在地"
UiPath XMLをデータテーブルに変換しCSVデータ化する方法 - Qiita
この記事は、職場の開発担当者向けの内容です。 荒い内容のため、あらかじめご了承いただいた上でお読みください。 1.はじめに ある開発担当者から「システムからダウンロードしたXMLファイル（.xml）を、UiPath Studioを用いてExcelやCSVに変換したい。」という問い合わせがあり、即答できなかったため、自分なりに方法を探してみました。 手法としては、2通り見つけました。 【手法1】Excelで開く方法 【手法2】UiPathでデータ変換 サンプルXMLデータとして、気象庁ホームページから取得したものを使用します。 （今回は、高頻度フィードの「随時」を取得。） 【事前準備】 上記の高頻度フィードの「随時」をクリックし、表示されたXMLをコピーし、 メモ帳へ貼り付け、「気象庁.txt」として保存します。 その後、拡張子を「.txt」から「.xml」に変更します。 この「気象庁.xm
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Web版「Excel」がCSVエクスポートに対応、わざわざWindows/Mac版を用意する必要なし／すべてのWeb版「Excel」ユーザーに提供
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プログラマーを苦しめてきた郵便番号データ「KEN_ALL.CSV」が改善！ 扱いやすい新形式／従来形式のデータも引き続き利用できるから安心してネ【やじうまの杜】
CSVファイルをもとに3分でウェブアプリ完成！ NASでも動くローコード開発環境「Budibase」【イニシャルB】
CSVをカラム単位で比較するソフト CSVDF