Sansanが信託SOで従業員らの課税約5億円を負担、｢安心して働いて欲しい｣
Sansanが2023年5月期通期の決算を発表し、信託型ストックオプション（SO）の対応について説明した。 信託SOについては、国税庁が｢給与所得課税とみなす｣という見解を示し、スタートアップの間に混乱が広がっていた。 2023年5月、国税庁は信託SOについて、権利行使して株式を取得した時点で会社からの実質的な給与とみなすとして、すでに権利行使済みの信託SOは、さかのぼって会社に源泉徴収を求めるという見解を示した。 Sansanでは2019年1月に信託SOを発行しており、その割合は発行済株式総数の1.71%にあたる。うち2023年5月期末時点で権利行使済みが0.26%、未行使が1.29%だった。 7月13日の決算説明会に登壇した取締役・CFOの橋本宗之氏は、｢企業価値向上へのインセンティブや優秀な人材のリテンションを目的として信託SOを発行してきたが、これまでは給与所得となる扱いをしていな
ザッカーバーグは決算説明会で｢AI｣と27回言った…メタバースからの撤退は否定
マーク・ザッカーバーグは、4月26日に行われたメタの決算説明会で、約27回、AIに言及しました。 彼は、AIが｢重要なテーマ｣であると述べたが、同社がメタバースから遠ざかっていることは否定した。 グーグルとマイクロソフトのCEOも、決算説明会で何十回もこのバズワードを発している。 マーク・ザッカーバーグ（Mark Zuckerberg）は2023年4月26日、メタ（Meta）がハイテク業界で進行中のAI軍拡競争に非常に大きな投資をしていることを投資家に注意深く伝えた。 彼は約11分間のオープニングプレゼンテーションで22回以上、さらに会議中に質問に答える中で5回以上、AIに言及した。ザッカーバーグ、アナリストの質問、メタCFOのスーザン・リー（Susan Li）のコメントを合わせると、全体で57回｢AI｣という言葉が使われた。 ザッカーバーグは、人工知能（AI）がメタの｢重要なテーマ｣だと
TAM、SAM、SOMとは？違いや計算方法・算出方法を紹介！
【TAM、SAM、SOM】それぞれの意味と違い 市場規模を予想するための数値 TAM（タム）、SAM（サム）、SOM（ソム）。これらはすべて「サービスがあるマーケットで生み出すと思われる利益」を把握するための言葉です。マーケット、あるいは新しい企業・サービスが成長する可能性を、客観的に数値で見積もることができます。 まずはそれぞれ、英語の意味から、言葉の意味を解説していきます。 TAM（Total Addressable Market)：タム ・Total … 全体の ・Addressable … [形]《コンピュ》アドレスできる，番地によって指示できる ・Market … （商品の）需要地 …市場；（商品の）購買者数 ある市場で「獲得できる可能性のある最大の市場規模」です。多くの場合は、「年間で市場全体で支払われる金額の総額」を指します。番地によって指示できる≒アクセス・アプローチが可能
総合商社とDX Part 1.0 ～総合商社の軌跡と課題～ | DX-Compass by Genesia. | 株式会社ジェネシア・ベンチャーズ（Genesia Ventures, Inc.）
総合商社。東アジアの辺境にあるこの島国の産業の成り立ちについて考えるとき、総合商社の機能無しには語りえません。 資源の乏しい日本において、世界各地の資源・エネルギーや食料を企業や家庭に十分に行き届けるための供給網を構築し、また、日本企業の製造する自動車や建設機械、鉄鋼製品、発電設備、化学品等の工業製品はもちろん、アパレルや医薬品といった製品を世界各地に輸出展開し、時には現地での販売を行う機能を担ってきました。総合商社はあらゆる産業のサプライチェーンに介在し、高度な物流機能やトレードファイナンスを始めとした仕入先や販売先からの要求に応えていくことで、次なる事業機会を見出し、冬の時代も乗り越えながら、収益を上げ、発展してきた業態です。 国内と海外との間に情報の非対称性が多く存在し、物流オペレーションが今よりもさらにアナログだった時代において、商社は加工貿易の巨大な黒子となって日本の産業を下支え
DXの「はしり」| DX-Compass by Genesia. | 株式会社ジェネシア・ベンチャーズ（Genesia Ventures, Inc.）
DX界のフロントランナー Software is eating the world.というフレーズに象徴されるように、あらゆる分野にソフトウェアの効用が染み出し、産業のサービス化が不可逆な流れで進行しています。 製造、物流、印刷、不動産等、インターネットで完結しない領域において起きるイノベーション、つまり既存産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）には今後大きな成長余地がありますが、では数ある産業の中で最も早くDXが進行した業界はどこかといえば、広告業界がその筆頭になるでしょう。 本稿では、DXの「はしり」とも言える広告業界が辿ってきた変遷を振り返ることで、他の産業においてこれから起こるであろうパラダイムシフトを推察する種にしたいと思います。 広告業界の歴史 こう‐こく〔クワウ‐〕【広告】 ［名］(スル) １ 広く世間一般に告げ知らせること。 ２ 商業上の目的で、商品やサービス、事業
機械学習による株価予測 KaggleのJPXコンペを終えて - Qiita
はじめに UKIです。 Kaggleで開催されたJPX Tokyo Stock Exchange Predictionのサブミッションが終了しました。本コンペの結果が出るのは3ヶ月後ですが、記憶が鮮明なうちにコンペを終えた感想をまとめておきたいと思います。 コンペ仕様 ざっくり要約すると、 日本株2000銘柄の中から、 毎日200銘柄ロング、200銘柄ショートし、 3カ月間の日次損益のシャープを競う 運ゲーになりがちなファイナンスコンペですが、以下の点で問題設定に工夫が凝らされていると感じました。 買い入れ銘柄数を大きくすることで異常値の影響を軽減する 例えば買い入れ銘柄が少ない場合、運よくSTOP高銘柄を引き当てたプレイヤーは大きなアドバンテージを得ることになります。買い入れ銘柄を大きくすることで異常値の影響を軽減し、予測性能の実力を可能なかぎり測れるよう配慮されています。 評価指標がシ
【プログラミング不要】ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた - ニートの言葉
2017/07/20 追記 本記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返信を差し上げることが出来ないため、VALU保有者優先で相談を受けます。 valu.is 対象読者 自前のデータでディープラーニングを体験したい人 tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人 株価の予測に興味がある人 はじめに こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 最近、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に注目しています。 ディープラーニングとは、簡単に言うと「これまでは人間が教えていた『特徴』を機械が勝手に見つけてくれる」ものらしいです。 最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。 ディープラーニングという言葉はよく耳にするようになってきましたが、何ができるかわからなかったので、まずは体験するためにまずはディープラーニング
Google スプレッドシートで株価情報とか取得しちゃいましょう。 - 5億円稼いだらニートになるんだ。
初めに Googleスプレッドシート知ってるかな？ オンラインで使えるエクセルみたいなもんなんだけど。 エクセルは知らない人は、ググれ。 さすがにそこまではフォローせんわ。 僕はさぼてん君派です。っていう人いたらなかなかマニアック。 私は株データとか管理するのにGoogleスプレッドシートを使ってるんですけど、なぜかというと、こうやってブログに公開しやすいから。 rilakkuma.hatenadiary.jp ちなみに今こんなん作ってます。 証券コードを入れれば会社名とかデータが出ちゃうって寸法ですわ。 おーこりゃ便利って思う？ 単純に管理とかデータ見つけるならそれ用のアプリ使った方がいいんじゃないかなって私は思います。 Googleスプレッドシートを使う前に 使うにはまずグーグルアカウント登録しないとダメです。 作り方？ いろんなホームページとかで解説されてるからググろうぜ。 ここはや
pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
作ったモノ 次の機能を実装してみました 1. 最新の為替レートを取得し続けるプログラム 2. AIを稼働させ自動売買するプログラム 3. 最新のデータを元に新しいAIを遺伝的アルゴリズムで生成するプログラム 4. AIのパフォーマンスを測定して引退と取引通貨単位を管理するプログラム 背景 OANDAが提供している取引用APIが、かなり良い感じだったので実現できました。 特に1通貨単位(1ドル単位)で売買できるため、AI100個動かし取引を重ねても損失は1日数十円に収まります。試験時に売買システムがバグで暴走しても安心です。このAPIが無ければ個人では実現出来なかったので、良い時代になったなーと思います。 http://developer.oanda.com/rest-live/development-guide/ 遺伝的アルゴリズムの特徴 最適化問題の準最適解を短時間で解ける。 最適化問題
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