【Gemini本発売記念】npaka による マルチモーダルとローカルLLMの現在と未来｜npaka
『Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門』の出版記念イベントを開催させていただくことになりました。 この本は、Googleの「Gemini」を活用して人間の仕事をサポートする「LLMアプリケーション」を開発するための入門書です。2024年5月にリリースされた「Gemini 1.5 Pro」は、6月現在の Chatbot Arena リーダーボードの日本語性能のランキングで1位を獲得しています。 出版記念イベントでは、25年間で技術書49冊、年間300以上の技術記事を書いている著者が、Google Geminiの最新技術情報に加えて、マルチモーダルとローカルLLMの未来予想を紹介します。
PythonでオブジェクトをJSONにEncode/Decodeする
はじめに Pythonには組み込みでjsonというモジュールがありますが、普通に使うとEncode/Decodeはdict形式を介して行います。 別にその状態でも十分に使えるのですが、JavaScript Object Notationなのにオブジェクトにできないのはちょっと不便じゃない？と思うわけで、オブジェクト⇔JSON文字列への変換について纏めました。 基本的な辞書形式でのEncode/Decodeについては こちらを参照 してください。 TL;DR とりあえず簡単なオブジェクトは下記の要領で扱えます。 import json from types import SimpleNamespace # オブジェクト定義 # コンストラクタのある場合 class Foo(): def __init__(self, hoge1: str, hogeNum: int, hoge_list: l
無料で使える最高のAIノート『NotebookLM』使い方と活用事例｜AI-Bridge Lab こば
こんにちは！最近、ChatGPTと話しすぎてAI風の口調がうつってきたAI-Bridge Labのこばです！👋 今回の記事はGoogleのサービス『NotebookLM』(ノートブックLM)について 1.NotebookLMの概要 2.使い方 3.具体例として過去のnote記事を全部読ませた結果どうなったか この3点を分かりやすくご紹介します！ 先に結論だけお伝えするとかなり実用性が高くオススメのツールです！ そしてこの記事を読んで頂ければご自身での活用法が想像できるようになると思いますので、ぜひ最後まで読んで頂けますと幸いです！ 1.NotebookLMの概要公式サイト：https://notebooklm.google.com/ NotebookLMは、Googleが提供する生成AIサービスで、ユーザーのメモ書きやアップロードした資料を基に情報を整理し、質問に答えることができる革新的
期限の制約なく無料で提供される「Free Tier」クラウドサービスまとめ、主要クラウド/PaaS編（2024年版）
期限の制約なく無料で提供される「Free Tier」クラウドサービスまとめ、主要クラウド/PaaS編（2024年版） いくつかのクラウドサービスでは、新規ユーザーに対する1年程度の無料トライアルや一定額のクーポンなどの提供だけでなく、期限の制約なくずっと無料で提供される、いわゆる「Free Tier」や「Always Free」と呼ばれるサービスが提供されています。 こうしたサービスは評価や一時的なテスト環境、あるいはホビー用途などに適しています。 本記事では期限の制約なく無料で提供されている主なクラウドサービスを、2024年版としてまとめました。（有料サービスの追加機能として無料で提供されているものは除外しています）。 ただしこれらの無料のサービスは、提供側の都合により一時的に申し込みや利用が制限されたり、提供が終了することがあります。提供側の都合に留意しつつ、良心的な範囲でご利用いただ
The 4 Advanced RAG Algorithms You Must Know to Implement
→ the 5th out of 11 lessons of the LLM Twin free course What is your LLM Twin? It is an AI character that writes like yourself by incorporating your style, personality and voice into an LLM. Image by DALL-EWhy is this course different?By finishing the “LLM Twin: Building Your Production-Ready AI Replica” free course, you will learn how to design, train, and deploy a production-ready LLM twin of yo
CyberAgent AI事業本部2024年度MLOps研修基礎編 / MLOps Basic
同年度のMLOps研修資料はこちらです。 (1/4) CyberAgent AI事業本部2024年度MLOps研修Container編: https://speakerdeck.com/szma5a/container-for-mlops (2/4) CyberAgent AI事業本部2024年度MLOps研修基礎編: https://speakerdeck.com/nsakki55/mlops-basic (3/4) CyberAgent AI事業本部2024年度MLOps研修応用編: https://speakerdeck.com/tyaba/mlops-handson (4/4) CyberAgent AI事業本部2024年度MLOps研修実践編: https://speakerdeck.com/hosimesi11/mlops-practice
Transformerを性能で凌駕、AIの新たな可能性を拓く5月の注目論文
生成AI（人工知能）を含む最新のAI研究動向を知るため、世界中の研究者やエンジニアが参照しているのが、論文速報サイト「arXiv（アーカイブ）」である。米OpenAI（オープンAI）や米Google（グーグル）などAI開発を主導するIT企業の多くが、研究成果をarXivに競って投稿している。 そんなarXivの投稿論文から、2024年5月（1日～31日）にSNSのX（旧Twitter）で多く言及されたAI分野の注目論文を紹介する。調査には米Meltwater（メルトウォーター）のSNS分析ツールを利用した。対象はXの全世界のオリジナル投稿、コメント、再投稿、引用投稿である。調査は、日経BPが2024年1月に新設したAI・データラボの活動の一環として実施した。 Transformer並みの拡張性をLSTMで実現 5月に最も多く言及された論文は、オーストリアの研究チームが発表した「xLSTM:
OpenAIが2020年に解散したロボット工学チームを正式に再始動する予定であることが報じられる
チャットAI「ChatGPT」や画像生成AI「DALL-E」などを開発するOpenAIは、2020年に社内のロボット工学チームを閉鎖しています。しかし、OpenAIが再びロボット工学チームを始動させようと研究エンジニアを募集していると報じられています。 OpenAI Is Rebooting Its Robotics Team (paywall bypass in comments) : r/singularity https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1d4g0ma/openai_is_rebooting_its_robotics_team_paywall/ Briefing: OpenAI Restarted Its Robotics Team — The Information https://www.theinformation
MTEB Leaderboard - a Hugging Face Space by mteb
Discover amazing ML apps made by the community
大規模言語モデル時代のHuman-in-the-Loop機械学習
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2023）チュートリアル
機械学習とHuman-in-the-Loopで優勝する違反検知の話 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。AIチーム所属ソフトウェアエンジニアの@shidoです。 機械学習は様々なサービスの中で強力な武器となりますが、データパイプラインの構築や学習のための計算リソースの確保など、リーズナブルにシステムに組み込むには機械学習特有の困難を克服しなければなりません。 またその困難は機械学習の応用先によっても様々だと思っています。今回の記事ではデータパイプラインの構築に「Human-in-the-Loop (HITL)」と呼ばれる機構を違反出品検知のための機械学習システムへ取り入れた実例と、この仕組みについての考察をお話します。 もくじ 違反出品検知システムについて メルカリの安心・安全・公正な取引環境への取り組み ポリシーの変更について 不正取引の潮流の変化について 機械学習システムによる違反出品の検知 機械学習による違反出品検知の強みと課題 継続的なモデルアップデートの重要性 Huma
革命レベルの動画生成AI「Kling」 ついに「Sora」対抗が出てきた
中国のSNS「快手（Kuaishou）」は、テキストから最大2分間の動画を生成できる動画生成モデル「可灵（Kling）」を開発。多数のサンプル動画を掲載するデモサイトを公開した。 テキストから最大2分間のフルHD動画を生成 A Chinese AI video generator just dropped before we got access to Sora Can generate 2-minute videos at 30fps, 1080p quality, available on the KWAI iOS app with a Chinese phone number A few generations from their site: 1. pic.twitter.com/NEmWiqKHiO — Rowan Cheung (@rowancheung) June 6, 20
アップルのWWDC2024、AI関連で大きな発表か…予想される内容まとめ
Jordan Hart ［原文］ （翻訳：大場真由子、編集：井上俊彦） Jun. 06, 2024, 07:30 AM テックニュース 13,095 アップルの｢ワールドワイド・デベロッパーズ・カンファレンス2024｣の基調講演は、日本時間6月11日未明に行われる。 Shutterstock アップルは、2024年6月10日に開催する開発者会議｢WWDC｣で大きな発表を行う準備を進めている。 アップルは同社のAI戦略についてさらに詳しく明らかにすると期待されている。 以下では2024年の｢WWDC｣で期待される内容について紹介する。 待望のアップル・ワールドワイド・デベロッパーズ・カンファレンス（Apple Worldwide Developers Conference：WWDC）が2024年6月10日（日本時間6月11日）に開幕する。テック業界は大きな発表への期待と予想で沸き立っている。
グーグルのGemini用AIプロンプトガイドを、AIにまとめてもらった
Google I/Oで講演するグーグルCEO、スンダー・ピチャイ（Sundar Pichai）。 picture alliance/Getty Images グーグルはGoogle I/Oで、Gemini用のAIプロンプトをうまく書く方法のガイドを無料で配布した。 この冊子には、Google Workspaceの上手な使い方が網羅され、さまざまな職業で使える例が示されている。 ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマットを含めて21語で書くといったヒントもある。 グーグル（Google）が、毎年この時期に開催する開発者向けカンファレンス、Google I/Oで、効果的なAIプロンプトの書き方についての冊子を配布した。 だが、参加した開発者でもマスコミ関係者でもなくても大丈夫だ。グーグルのウェブサイトから、PDF版を無料でダウンロードすることができる。 ガイドでは、Google Worksp
UIUXデザイナーが「GPT4o」を活用してウェブサイトをつくってみた
デジタルプロダクション「factory4」でアプリやさまざまなIoTプロジェクトのUIUXデザインを手がける新谷友樹さんが、UIやUXにまつわるトピックについて解説する本連載。今回のテーマは「GPT4oを活用したウェブサイトづくり」です。 こんにちは！株式会社Cosmowayが組織するデジタルプロダクション「factory4」のUIUXデザイナー新谷です。 今回は先日OpenAIが発表した新たなAIモデル「GPT-4o」を使ってウェブサイト（LP）を作成してみました。GPT-4oのパフォーマンスを知ること、そしてデザイナーが生成AIとどう関わっていくべきかを探るきっかけにすることが、今回の目的です。 前提として「GPT-4o」がゼロベースでウェブページを作成することに向いているツールではないと思いますが、チュートリアルの要素と今後の可能性を知るためにあえて取り組んでみました。 GPT-4o
めちゃ便利になった 無料版「ChatGPT」新機能の使い方まとめ【最新版】 (1/5)
OpenAIは5月30日、同社のチャット型AI「ChatGPT」無料版ユーザーに向け、制限付きながら最新の大規模言語モデル「GPT-4o」および、これまで有料版ユーザーしか利用できなかった多くの機能を公開した（発表時のニュース記事）。 情報がとても多いので、今回の変更で無料版ユーザーは「なにができるようになったか」、そして「なにができないのか」を使い方中心にまとめた。 1. GPT-4oは回数制限あり チャット型AIアプリの心臓とも言える大規模言語モデル（LLM）、これまで無料版ユーザーは「GPT-3.5」という旧世代モデルしか利用できなかったが、今回の変更で回数制限（具体的な回数は明記されていない）はあるものの、最新モデルのGPT-4oが使えるようになった。 GPT-4oの利用に特に設定などは必要なく、無料アカウントにログインして普通に質問すればOK（使い方はちょっとわかりにくいのでこち
OpenAIがGPT-4の思考を1600万個の解釈可能なパターンに分解できたと発表
GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈可能なパターンに分解できたことを発表しました。 Extracting Concepts from GPT-4 | OpenAI https://openai.com/index/extracting-concepts-from-gpt-4/ Scaling and evaluating sparse autoencoders https://cdn.openai.com/papers/sparse-autoencoders.pdf 一般的なソフトウェアは人間の設計に基づいて開発されているため、各機能の仕組みを理解した上で機能を修正したり安
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Tiny Time Mixers (TTM): A Powerful Zero-Shot Forecasting Model by IBM
GPTsより精度の高いRAGシステムの構築
自分だけの信頼できるAIへ グーグル「NotebookLM」公開
