DuckDuckGo Launches DuckAssist
DuckAssist is the first in a series of AI-assisted private search and browser updates. It's free (with no sign-up required!) and available to try today wherever you use DuckDuckgo.Generative artificial intelligence is hitting the world of search and browsing in a big way. At DuckDuckGo, we’ve been trying to understand the difference between what it could do well in the future and what it can do
Vue.js has been selected as Wikimedia Foundation's future JavaScript framework - Wikitech-l - lists.wikimedia.org
Hi all, With excitement we're sharing today that Vue.js is Wikimedia Foundation's official choice for adoption as future JavaScript framework for use with MediaWiki. The evaluation of front-end frameworks officially started mid 2019, as part of the Platform Evolution program’s goal to evolve our technology platform and development processes to empower the Wikimedia Movement[0]. The corresponding T
GitHub - logseq/logseq: A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: http://trello.com/b/8txSM12G/roadmap
Logseq is a knowledge management and collaboration platform. It focuses on privacy, longevity, and user control. Logseq offers a range of powerful tools for knowledge management, collaboration, PDF annotation, and task management with support for multiple file formats, including Markdown and Org-mode, and various features for organizing and structuring your notes. Logseq's Whiteboard feature lets
Golden
Building the world’s knowledge engineWe are automating the construction of the largest open knowledge graph of entities and topics. The Web's fragmented knowledge, all in one placeGolden uses sophisticated natural language processing techniques to extract canonical information on topics and entities from a wide range of public and private sources. We ingest data from numerous sources and mine our
Wikipediaの前処理はもうやめて「Wiki-40B」を使う - Ahogrammer
最近の自然言語処理では、大規模なテキストから単語の分散表現や言語モデルを学習させて使っています。学習する際のテキストとしては、分量や利用しやすさの都合からWikipediaが選ばれることが多いですが、その前処理は意外と面倒で時間のかかる作業です。そこで、本記事では比較的最近リリースされた前処理済みのデータセット「Wiki-40B」とその使い方を紹介します。 Wiki-40Bとは？ Wiki-40Bは、40言語以上のWikipediaを前処理して作られたデータセットです。このデータセットは言語ごとに学習/検証/テスト用に分かれているので、単語分散表現や言語モデルの学習・評価に使えます。言語ごとの対応状況については、以下のページを参照するとよいでしょう。 wiki40b | TensorFlow Datasets 前処理としては、大きくは以下の2つに分けられます。 ページのフィルタリング ペー
波ダッシュ - Wikipedia:表記ガイド - Wikipedia
このページのノートに、このページに関する提案があります。（2024年3月） 提案の要約：文体のルールを2022-11-01T14:16:05時点における版までのルールに戻したい この表記ガイドでは、ウィキペディアの記事における表記方法の慣習を説明します。ウィキペディア全体の表記の一貫性を目指し、コンピュータ上で作られる文書であることに配慮しながら、印刷物の慣行に近づける意図があります。記事執筆の際は、できるかぎりこのガイドラインに従うことが推奨されます。 ただし、このガイドラインはすべての記事に絶対に適用しなければならないものではありません。ここに掲載されている表記法と異なる表記を分野ごと、記事ごとに使用する場合、関連分野のウィキポータル・ウィキプロジェクトや、個別記事のノートで合意形成をし、合意事項をわかりやすい形でまとめておくとよいでしょう。 また、このガイドラインに従おうとすることが
oculuswiki.net - oculuswiki リソースおよび情報
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信用できる社内 Wiki をつくるために守ってほしい、たったひとつのルール - 無印吉澤
このページについて この記事は、以前書いた「社内Wikiに情報を書くときに守ってほしい、たったひとつのルール」の続編です。前回は、個々のページをどう書くべきかという話をしましたが、今回は社内 Wiki 全体を信用できるものにする方法について考えます。 muziyoshiz.hatenablog.com 想定する環境 この記事は、ソフトウェア開発プロジェクトに関する Wiki が社内にあって、そこに各人がドキュメント（仕様書や手順書など）を書けるようになっている環境を想定しています。 私自身、ソフトウェア開発のときしか Wiki を使わないので、具体例もそのような環境に寄っています。ただ、ある程度は社内 Wiki 全般に通じる話かと思います。 ルール：「更新され続ける」ページと「更新されない」ページをはっきり分ける ここ1年ほど社内プロジェクトをいくつか渡り歩いていたのですが、個人的には、こ
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Stock responses for GitHub Issues
GitHub - krishnakt031990/Crawl-Wiki-For-Acronyms: Crawling Wikipedia to extract some Data
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Why Podcasts Are My New Wikipedia —the Perfect Informal Learning Resource
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