AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性
by hiroaki maeda Googleの人工知能(AI)研究所であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士のイ・セドル九段を打ち負かすなど、目覚ましい成果を挙げました。そんな囲碁特化のAIの誕生により、人間の棋士のレベルも向上していることが報告されています。 After AI beat them, professional go players got better and more creative https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go スウェーデンの作家であるヘンリック・カールソン氏によると、AIが登場する以前の1950年代から2010年代半ばまで、囲碁のプロ棋士の棋力は頭打ちで、上達の限界に達していたとのこと。以下のグラフは当時のプロ棋士が対局中に差す手の質を示したものです。 しかし、Alp
ポーター・ロビンソンに問う 、音楽制作におけるAI活用とクリエイティブについて
ポーター・ロビンソンに問う 、音楽制作におけるAI活用とクリエイティブについて2023.05.12 20:007,438 Jun Fukunaga いま、何かと話題のChatGPTや、Stable DiffusionやMidjourneyといった画像生成AI。 このような生成型AI（ジェネレーティブAI）は、次のクリエイティブの可能性を拡大させる存在としての期待も寄せられていますが、一方で｢人間のクリエイティブな仕事を奪うかもしれない｣という懸念の声も少なくありません。 しかしながらクリエイティブの歴史を振り返ってみると、その可能性が大きく拡大した時期にはなんらかの革新的なテクノロジーが導入されてきたこともまた事実。 音楽の分野でも、OpenAIの大規模言語モデル、GPT-4を搭載したAI音楽制作アプリが登場するなど、AI活用が拡大していく兆しが見えつつありますが、クリエイターたちはAIテ
次に来るのはクリエイティブAI、人工知能の6つの波
その次に来たのは「予測型の分析（Predictive Analytics）」。いわゆるビッグデータの処理で、1990年代に始まった。統計的な機械学習の技術を使って、株価や天気や売り上げなど、さまざまなものの予測が始まった。 今来ているのが第3の波の「認知コンピューティング（Cognitive Computing）」だ。いわゆる深層学習（ディープラーニング）や深層強化学習を使って、画像や動画、音声やテキストの理解が可能になった。完全自動運転車は、最も難しかった周囲の環境の認識という問題を、深層学習が解決したことで実現の道が開けた。 第4の波は創造性 次に来る4つ目の大波が「クリエイティブなAI（Creative AI）」だと考えている。既に研究開発は進んでおり、製品に使われるのもすぐだろう。いわゆる生成モデルのディープ・ニューラル・ネットワーク（関連記事）に加えて、進化的アルゴリズム（Evo
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次に始まるのは音楽のプロンプトエンジニアリング：SZ人気記事を専門家はこう読み解く【AI編】
