Jungle Java - MongoDB で MapReduce
MongoDB で MapReduce Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データベース (RSS) 「MongoDB」 で MapReduce を使用する際に参考となる情報をメモ。φ(..) 関連情報 ・MapReduce - Docs-Japanese - 10gen Confluence ・MongoDBでMapReduce - ペイパー・プログラマーズ・ダイアリー ・お楽しみはこれからだ！: MongoDBでお気楽MapReduce ・てきどにがんばる統計解析: MongoDB で MapReduce 試してみた。 ・MongoDB : サルでもわかるMapReduce - DQNEO起業日記 ・MongoDB : サルでもわかるMapReduceその２：ログの時間別集計を行う - DQNEO起業日記 ・MongoDB:MapReduceでscopeを使っ
MapReduceできる10個のアルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
テキストマイニングで始める実践Hadoop活用
Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って、大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 テキストマイニングで始める実践Hadoop活用（1） それぞれの概要や構成、MapReduceの仕組み、Hadoopの活用場面などを解説し、Hadoopの実行環境を構築します
Map Reduce - A really simple introduction « Kaushik Sathupadi
Map Reduce: A really simple introduction Ever since google published its research paper on map reduce, you have been hearing about it. Here and there. If you have uptil now considered map-reduce a mysterious buzzword, and ignored it, Know that its not. The basic concept is really very simple. and in this tutorial I try to explain it in the simplest way that I can. Note that I have intentionally mi
Designing algorithms for Map Reduce
Since the emerging of Hadoop implementation, I have been trying to morph existing algorithms from various areas into the map/reduce model. The result is pretty encouraging and I've found Map/Reduce is applicable in a wide spectrum of application scenarios. So I want to write down my findings but then found the scope is too broad and also I haven't spent enough time to explore different problem dom
Map / Reduce – A visual explanation - Ayende @ Rahien
Map/Reduce is a term commonly thrown about these days, in essence, it is just a way to take a big task and divide it into discrete tasks that can be done in parallel. A common use case for Map/Reduce is in document database, which is why I found myself thinking deeply about this. Let us say that we have a set of documents with the following form: { "type": "post", "name": "Raven's Map/Reduce funct
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Malcolm Groves — Free MapReduce and Hadoop lectures from UC Berkeley. Good launching point for exploring Hadoop.
