話題のチャットAI「Claude 3」のプロンプト集、公式が公開中 「Excelの数式作って」など64種
AIスタートアップの米Anthropicが、同社のチャットAI「Claude 3」向けに公式プロンプト集を公開している。3月11日までに64種類の使用例を公開中。専用のWebサイト「プロンプトライブラリ」で公開しており、英語と日本語表示に対応している。 例えば、入力した材料や好みに応じた料理レシピを提案する「料理クリエイター」などのプロンプトを公開している。プロンプトは「システム」と「ユーザー」の2つに分かれ、まず前者でAIに指示し、次に後者でユーザー個別の条件や要件を伝える仕組み。料理クリエイターの場合は以下のような具合だ（原文ママ）。 システム：あなたの仕事は、利用可能な材料や食事の好みに関するユーザーの入力に基づいて、パーソナライズされたレシピのアイデアを生成することです。この情報を使用して、ユーザーの食事のニーズに対応しながら、指定された材料を使用して作ることができるさまざまな創造
大規模言語モデルの動作をExcelで完全に再現することでプログラミングをせずにAIの構造を学習できるシートが登場
OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGemini、MetaのLlamaなどさまざまなAIが驚異的なスピードで登場し、日々の生活や仕事で実際に使う人も増加しているはず。しかし、AIの構造を学ぼうとするとどうしてもプログラミングの知識が必要でした。「Spreadsheets are all you need.ai」はAIの構造をExcelの形式に落とし込むことでプログラミング不要で学習可能にするツールです。 Spreadsheets are all you need.ai – A low-code way to learn AI https://spreadsheets-are-all-you-need.ai/ サイトにアクセスし、「Watch the lessons」をクリックすると解説ムービーを視聴できます。 レッスンムービーは要素ごとにいくつかの
AIが仕事を奪うと心配している人へ…Excelの歴史があなたに勇気を与えるだろう
Matt Turner ［原文］ （翻訳：仲田文子、編集：井上俊彦） Oct. 23, 2023, 11:30 AM 深掘り 12,378 多くの人々が、AIに仕事を奪われるのではないかと心配している。 40年ほど前にも、表計算ソフトやATMの出現により仕事が奪われるのではないかと心配する人が大勢いた。 だが、いずれの技術も全体としては雇用創出につながった。 最近では、｢AI（人工知能）が何百万もの仕事を代替するようになる｣という予測を目にしたことがある人も多いだろう。 2023年初め、ゴールドマン・サックス（Goldman Sachs）はAIが世界で3億人の雇用に影響を与え、労働市場に｢重大な混乱｣を引き起こすと予測した。 そして、大小さまざまな企業が労働者をAIに置き換えた例が注目を集めている。例えばIBMは、AIで代替できる可能性のある職務の採用を停止すると今年初めに発表した。 また
ChatGPTに「Excelの関数・マクロ」丸投げ！初心者でも今すぐまねできる命令文［2023年上期ベスト7］
同じ寺澤さんの記事の中で、連載『Excelエリートへの道』のこちらの記事も会員読者からの支持を多く集めました。 Excelの初心者向けに、まず知っておくべきExcelの関数をランキング形式で10種類ピックアップしています。Excelをあまり使ったことがない人でも、これらの関数を知ることで、基本的な数値の集計やデータの整備を行うことができるようになります。 値の検索ができる関数や、日付データを作成できる関数など、初心者が身に付ければ仕事のスピードが劇的に改善する関数ばかりなので、ぜひ記事をご覧ください。 >>記事を読む 2023年上期ベスト記事ランキング トップ10のラインナップは？ 23年上期（1～6月）に「ダイヤモンド・オンライン」で会員読者の反響が大きかった人気記事ベスト10、その他の順位は以下のラインナップでした！読み逃した記事があれば、ぜひこの機会にご覧ください。
ChatGPTに「Excelの関数・マクロ」丸投げ！初心者でも今すぐまねできる命令文
1976年、大阪府生まれ。灘高校、東京大学経済学部卒業後、日系メーカーで17年間勤務。経理や営業、マーケティング、経営企画などに携わり、独学で覚えたエクセルマクロを用いて様々な分析や業務改革を行う。 2017年、GAFAの日本法人のうちの1社へシニアマネージャー（部長）として転職。これまでエクセルマクロを用いた業務改善などで数多くの社内表彰を受けている。手作業では不可能なほど大量のデータを、短時間で分析しやすく加工したことが評価され、社内エクセルマクロ講習会の講師として延べ200人以上に講座を実施。 エクセルマクロについて1から10まで教える詰込み型の学習ではなく、仕事に必要な部分だけを効率的に学べる講座として満足度98％の高い評価を受けている。 コピペして使える！ChatGPTに「仕事丸投げ」命令術 「ChatGPT」の注目度が急上昇中だ。だが現状の仕様では、われわれ人間がChatGPT
Watson StudioのJupyter NotebookでNLCの精度検証を行う - Qiita
はじめに Watson APIのNLC(Natural Language Classifier)は、Watson APIサービスがはじまった当初からサービスを開始して、未だに継続してサービスを提供している息の長い(といっても3,4年程度ですが)APIです。 当初はAPIインターフェイスしか持っていなかったのですが、途中からベータ版のUIツールが提供され、よりUIが改善されたUIツールがWatson Studioの1機能として提供されて今に至っています。 Studio上のUIツールの利用ガイドについては、すでに別記事Watson StudioでNLC学習を行うでご紹介しました。 このツールは簡易テスト機能も持っていて、テストもUIから行うことができるのですが、この場合の課題点は、テストを1件ずつしか行うことができず、対象のテストデータを同時に流して精度を求めるなどのことはできない点にあります
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「Python in Excel」が「Copilot」と連携、AIがPythonコードを書いてExcelでビジュアライズ／今年後半にもプレビュー版が提供へ