Elastic{ON} 2017 2日目 ｜X-pack Machine Learning の内部に迫る! #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ こんにちは！菅野です。 Elastic{ON}2日目！ 最新情報、ユースケースの講演、海外エンジニアとの交流と 脳汁ダバダバな一日でした。 それでは、早速本題のElastic{ON}2日目のレポートです。 参加セッション 私が本日参加したセッションは次の通りです。 Sustainable Harvesting: How a Few Geeks Learned to Elastic Stack Logs Localizing Kibana for the Global Language Landscape This Paper Has Been Plagiarized: How Blackboard Curbs Cheating with Elasticsearch How Warner Bros. is Using Elasti
Prelertでプログラミングレスな異常検知に挑戦！ - Taste of Tech Topics
こんにちは！ @tereka114です。 最近、データの中から特異点や異常な箇所を発見したいニーズが高まっています。 そんななか、先日、Elastic社が行動分析技術の大手プロバイダPrelertを買収したとのニュースがありました。 ちなみにPrelert社とは異常検知を自動化するため、データの知識が不要なアプリケーションをエンドユーザーに提供していた企業です。 Prelertのサイトを確認すると、Elasticsearchに入れたデータに対して異常検知することができそうです。 これは面白そう！ ということで、Prelertを使って異常検知を行ってみました。 今回は、次の流れで説明していきます。 Prelertとは Prelertのインストール 公式サイトからのダウンロード インストール 起動確認 実際に異常検知をやってみる。 データ投入 マッピング定義 Logstashを使ったデータ投入
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