Amazon Aurora Serverless v2 で、PostGISを利用した位置情報検索の性能を試す - Taste of Tech Topics
久しぶりにピアノの基礎練を始めたphonypianistです。 ハノンは指のトレーニング・リハビリには最適です。単純な音階なので、弾いてて楽しくはないですが😓 指を動かすと脳も活性化する話もありますが、その目的ならピアノでなくてもPCのキーボードをひたすら打っても良いのかも？🤔 さて、少し前に、Aurora Serverless v2が一般提供されて、LambdaからAuroraを使うのが、かなり実用的になりました。 aws.amazon.com v1に比べると、おおよそ以下の点が改善されています。 一瞬で数十万ものトランザクションにスケール可能になった Readerインスタンスを追加可能になった マルチAZ対応した RDS Proxyに対応した v1に引き続き、PostgreSQLにも対応しているため、PostGISも利用可能になっています。 今回、Aurora Serverless
Making dev.to insanely fast
It makes me smile when someone raves about how fast this website loads, because that's no accident. We put a lot of effort into making it so. It is the sort of thing that usually goes unnoticed, but when your readers are developers, there's a better chance they notice and appreciate it. I have written about this in the past, but it's worth re-examining because these ideas are always evolving. From
Elastic{ON} 2017 レポート 3日目 | What will be improved with new Elasticsearch releases #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ Hello! Again. This is Aung Satt and today, I will share summary of attending to "Elasticsearch Search Improvements" held on last day of Elastic{ON} 2017. The big categories were Removing _all field Unified Highlighter Multi-token Synonyms As details, 1. Removing _all field In today's session, _all field will soon have the time to say good-bye. You may already know th
秒間100万クエリを受け付ける大規模ソーシャルゲームのバックエンドDBシステムの設計・運用ノウハウ
2016/08/26 CEDEC 2016
Private Presentation
Private content!This content has been marked as private by the uploader.
ハイパフォーマンス ブラウザネットワーキング、読むべき本だった - terurouメモ
Twitterで「なんかやばそうな本が出るぞ！！！」みたいな事を言っていたら、それが偶然拾われて、献本して頂く流れになりました。オライリーさん、ありがとうございます。 とりあえずざっと全体を流し読みした（と言っても3時間弱は読んだ）ので、書評っぽいことを書いておく。 ハイパフォーマンス ブラウザネットワーキング ―ネットワークアプリケーションのためのパフォーマンス最適化posted with amazlet at 14.05.10Ilya Grigorik オライリージャパン 売り上げランキング: 4,747 Amazon.co.jpで詳細を見る 読むべき人間 以下に該当する人間に対しては必読に値する本だと思う。 HTTPを扱うアプリケーション*1のアーキテクチャを設計する人間 Webサーバ等のHTTPに関連するインフラを担当する人間 HTTP 2.0、WebSocket、Server-S
Evernote Blog � Blog Archive � New updates to Web and Windows
에버노트에 뭐가 새로워요?에버노트에서 무슨 일이 일어나고 있는지 궁금하신가요? 아래의 기사들을 확인하여 우리가 작업 중인 흥미로운 것들을 모두 볼 수 있습니다. 새로운 소식레거시 버전 Evernote 앱 사용 중지2024년 3월 26일, 저희는 레거시 버전 Evernote 앱에 작별을 고합니다. v10 이전의 Evernote 경험을 단일화하면 보안 수준을 크게 높이고 더 빠른 개발을 위해 더 많은 자원을 투입할 수 있습니다. 더 읽기 14가지 주요 기능이 이제 모든 사용자에게 제공됩니다이 중요한 Evernote 기능들은 검색, 첨부 관리, 노트 액세스 등 핵심적인 제품 성능을 높여줍니다. 이제 누구나 그 기능을 사용해 Evernote의 잠재성을 최대한 활용할 수 있습니다.
The Architecture of StackOverflow - Developer Conference 2013
Slides of the "Architecture of StackOverflow" talk given at Developer Conference 2013
最近のLinuxで有効になっているI/Oバリア機能と、RDBへの影響 | Unofficial DB2 BLOG
比較的新しいカーネルを採用したLinuxディストリビューションでは、ファイルシステムのI/Oバリア (I/O barrier)機能がデフォルトで有効になっています。例えばRedhat Enterprise Linux (RHEL) 6やSUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11等はインストール直後の状態でext4ファイルシステムのI/Oバリアが有効になっているようです。 I/Oバリアは簡単にいうと、「バリア命令」の後で発行されたI/Oは、バリア命令の前に発行されたI/Oの後に必ず実行されるようにする仕組みです。つまりI/Oの順序（物理ディスクに反映される順番）をまもらせる仕組みといえます。 ファイルシステムにI/Oバリア機能が追加されたのは、ファイルシステムが不整合な状態になる可能性を減らすためです。 そもそも、急な電源断でもファイルシステムの不整合が起こ
MySQL 5.6のインストール後にチューニングすべき項目 | Yakst
MySQLコミュニティマネージャのMorgan Tocker氏による、MySQL 5.6をインストールした後にデフォルト値から変更した方がよいパラメータの解説。 数々のデフォルト値の改善によって、過去のバージョンと比べてMySQL 5.6では設定しなくてはならない値がかなり減った。とは言え、変更すべきものについてここで書いておきたい。 InnoDBの設定 innodb_buffer_pool_size - デフォルトは128M。これは、メモリにロードされるデータとインデックスのためにInnoDBがどのくらいメモリを使うかを指定するものなので、設定すべき重要な値だ。MySQLの専用サーバなら、搭載されているメモリの50%から80%が推奨される設定値だ。例えば、64GBのRAMを搭載しているサーバなら、バッファプールは50GB程度にすべきだろう。 innodb_log_file_size -
zBase – A high-performance, elastic, distributed key-value store | Zynga Engineering
zBase is a distributed key-value store that is the storage backbone for almost all Zynga games. It supports the memcached protocol on the front-end and is designed for persisting data to disk along with in-memory data replication for high availability. zBase was forked from membase in early Jan 2012 and, since then, the storage services team has added a host of useful features and made many perf
B+Trees and why I love them, part I - Ayende @ Rahien
One of the things that I enjoy about learning new things is the way it changes the way I look at the stuff that I already knows. Reading the LMDB codebase, and implementing a persistent B+Tree has given me a new depth of understanding about how relational databases (and Esent, too), work. I am going to go back to level zero and assume that you have never heard about this. You probably know what a
Java 7 時代の String#split() 事情
Java 7 になって String#split() の実装が変更されたことに今更ながら気付いたので、Pattern#split() や Java 6 との性能の比較をしてみたメモです。 Java 6 以前の文字列分割処理 古くから Java を触っているエンジニアであればみな当然知っていることだと思いますが、 TSV ファイルを Java のプログラムで読み込んで処理をするときなど、特定のデリミタで区切られた文字列を個々の要素に分割するときは String#split() を利用せず、事前にデリミタに対する java.util.regex.Pattern オブジェクトを生成しておき、そのオブジェクトを使い回す形で Pattern#split() を利用した方が処理効率 (処理時間) がよくなります。 これは、 String#split() の実装が実質的に Pattern.compile
Linuxで3万（10万）プロセスを同時に起動させてみた
人間とウェブの未来（旧） 「ウェブの歴史は人類の歴史の繰り返し」という観点から色々勉強しています。2014年までの人間とウェブの未来の旧ブログです。 といっても、きちんとした検証をしたわけではないので、あくまで「こういう環境でこういう事をやるとこうなる」という参考程度のものと理解してい頂ければ幸いです。 Linux上でプロセスは同時に何個起動できるのか 数年前にC10K問題が流行りました。これは、簡単に言うと、万のオーダーでプロセスを立ち上げる事になると、現状のOSではそれを想定した設計になっていないためまともに動かなくなる、といった問題でした。 だったら、「10万プロセス位を同時に立ち上げてみて、どうなるか試してみようぜ！」と思い、会社のエンジニアと一緒に試してみました。検証環境は、メモリ48GでCPUはHyperThreading込で24コアです。そこで動いていたOSはDebianでL
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価 - 中年engineerの独り言 - crumbjp
まとめ 超長くなったのでまとめを上に持ってきた。 巷で言われているチューニングは結構嘘が多い事が解ってきた。 ツール等 workingSet Analyzer は信用ならない。（overSecondsはまあ良い） mongoperfの値は完全に参考にならない。 insert mongoperfの値はinsert性能と関連しない。（何を測ってるんだ？） カラムのプリアロケーションによるUPDATE時のデータ肥大化回避($setOnInsert)はMUST。 クリティカルな時間帯にストレージファイル(2GB)の生成を避けるチューニングの効果は懐疑的。 レコードプリアロケーション・チューニングは頑張る価値が無い。(むしろ逆効果) update 上記の通り必ずin-placeになるようにする。 paddingFactorが動くようだとお話にならない性能劣化 remove かなり高速。 全件削除の場
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
負荷分散技術を選ぶときに考えること
nginxのパフォーマンスチューニング
High Performance Backend For Mercari
実例Javaトラブルシューティング！ 〜稼働中のシステムを立て直した半年間の軌跡
JAXenter - Java Development & Software Architecture