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衝撃的なデータベース理論・関手的データモデル 入門 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
デイヴィッド・スピヴァックによる衝撃的なデータベース理論である関手的データモデル。どうしたらうまく説明できるか？ と色々と悩んでしまいますが、まー、書けるところから書き始めてしまいましょう。 さー、いらっしゃい、いらっしゃい。関手的データモデルの世界へようこそ。圏論の言葉は出てきますが、圏論の予備知識はほぼゼロでOKですよ。 [追記 date="翌日"]取り急ぎ勢いで書きましたので、不注意と早とちりが混じっていました。追記と取り消し線の形で訂正と注記を足しました。字句レベルの表現の変更は直接編集しています。 あとそれと、圏論の基本用語を知りたいときはコチラ、… って、……、ゴメン！[/追記] 内容： はじめに 本の購入のサンプル スキーマのグラフ表現 キーとか計算カラムとか 圏としてのスキーマ 関手としてのデータベース状態 テーブルの変化 自然変換としてのデータ操作 データベースに圏論が使
松尾ぐみの論文の書き方：英語論文 | 松尾 豊
あー、やっぱりこの国際会議は難しいな。日本人ほとんど通ってないしなぁ。結構頑張ったんだけどなぁ。でも査読者、なんか良く分からないことを言ってる。こいつ分かってないな。こんな査読者に当たるとは運が悪い。３人中１人はすごくいいコメントなのになぁ。ま、いいや、研究会論文でも書こう。 （※に戻る） 私も以前はこんな感じでした。主要な国際会議のレベルは高いと思ってました。今では、そうは思いません。何といっても、まずは完成度の問題です。 完成度を上げることの重要性 完成度を上げるとは、自分で修正するところがなくなるまで、修正を繰り返すことです。 上の例では、初稿の段階で投稿していますね。これで通せる人は誰もいません。ここで私がよく目安に使っている２つの経験則を紹介しましょう。 執筆時間の法則： 経験上、次のような法則があります。「書こう」と思ってから、初稿ができるまでの時間をa0とします。すると、第２
論文の書き方
論文の書き方 1997年1月 論文の書き方 １．論文書きの手順 (1)論旨の組み立て (2)アウトライン 「はじめに」の書き方 「問題意識」の書き方 「研究のアイデア」の書き方 「実験」の書き方 「まとめ」の書き方 ２．文章技術 トピックセンテンス 逆茂木型の文章 論理の鎖 例中心主義 ３．文章を書く心得 千葉 滋 (Shigeru Chiba)、東京大学
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
卒業研究の進め方と卒論の書き方
はじめに この文書の目的は，コミュニケーション専攻学生の最大イベントでありもっとも苦労する科目である卒論に取り組むために必要な知識・技法や考え方を説明することです．研究テーマの決め方，研究の取り組み方，論文の書き方を順番に説明します．卒論を主なターゲットにしていますが，ユーザビリティやアクセシビリティ分野をはじめとする一般的な研究にも適用できると思います． 注意 この何年か，卒論よりもバイト・サークル・遊び（旅行）を優先する学生が目立ちます．卒論相談をしようと思っても，これらの予定を学生が優先させるので，先生の方が自分の予定を変更して学生に合わせることも少なくありません．（相談する時間を設けないと卒論が進みませんから，仕方なく先生が折れてしまうのです．）後期になって実験・調査，分析，執筆が本格的になる時期でさえ，これらを優先させる学生が目立ちます．こんなことは言うまでもないことだと思ってい
特集:基礎から理解するデータベースのしくみ - 特集:基礎から理解するデータベースのしくみ：ITpro
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基
コンピュータ科学の博士課程にきて初めて分かったこと4つ
学部生のころ研究について想像していたことと、実際に修士を修了して博士課程にきて分かった現実の間にけっこうギャップがあったので、この感覚の差を忘れないうちに書いてみます。なお、僕の専門はコンピュータ科学のなかでもユーザインタフェース・Human-Computer Interaction と呼ばれる分野です。他の分野だとまた事情が違うと思うので、その点ご承知おきください。 研究には時間がかかる フルペーパーを書くのは大変 新規性は大きさよりコントラストが大事 研究生活は自律心がないとつらい 研究には時間がかかる 学部生のころは、研究プロジェクト一つ終わらせるのに 1 年以上かかるなんてそんなバカな！と思っていました。実際は成果としてまとめるのに 2 年かかったものもありました。 学部生のころの想像として、アイデアを考えて実装するのに 1-2 ヶ月で、それを論文にして投稿したら終わり！3 ヶ月あ
TreeTagger
The TreeTagger can also be used as a chunker for English, German, French, and Spanish. The tagger is described in the following two papers: Helmut Schmid (1995): Improvements in Part-of-Speech Tagging with an Application to German. Proceedings of the ACL SIGDAT-Workshop. Dublin, Ireland. Helmut Schmid (1994): Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees. Proceedings of International C
ChaKi Web page
データ整形ツールのインストール 英語 データ整形を行う環境を整える 品詞タグづけ器のインストール 実際の整形手順と逆になりますが、まず品詞タグづけ器からインストールします。 ここでは、品詞タグづけ器 TreeTaggerを用いることにします。 TreeTagger の配布ページ にある"Parameter files for PC (Linux and Windows, Latin1 character set)"とある項目の、 English parameter file(english-par-linux-3.1.bin.gz) と Windows version の TreeTagger 本体(tree-tagger-windows-3.1.zip) とをダウンロードしてください。 ダウンロードしたファイルを展開します。まず、TreeTagger 本体である tree-tagger-
自然言語処理ツール - 静岡大学情報学部 梶研究室
2008-09-01 RecentDeleted 2008-07-18 MenuBar FrontPage CPPLAPACKのインストール方法 2007-07-13 自然言語処理ツール 2006-10-02 関連行列計算プログラム 2006-07-27 プリンタの使い方 2006-07-23 担当講義/知識システム論/2006 2006-07-22 Linuxメモ 担当講義 ChaSen † 奈良先端科学技術大学院大学松本研究室にて開発された、日本語形態素解析器です。使い方などは、同梱のReadmeに詳しく書いてありますので、よく読んで使ってください。品詞体系として、IPA品詞体系を使用しています。 UNIX版は辞書は別配布ですが、Windows版はコンパイル済みの辞書が付属しています。UTF-8を使うためには辞書を変換する必要があるので、中国語を扱う人は、ぜひ辞書のコンパイルもできるよ
Tnal研究室wikiページ -
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ feature_vector.py % python feature_vector.py file import feature_vector result = feature_vector.analyse(text) """ import MeCab def analyse(text): while node: surface = node.surface.decode('utf-8') node = node.next return feature_vector if __name__ == '__main__': import sys filename = sys.argv[1] file = open(filename).read() feature_vector = analyse(
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PYTHONPATHの挙動を正確に把握する - ぎじゅっやさん
https://nullege.com/codes/show/src%40c%40o%40cognatex-HEAD%40src%40tagger%40tagger.py/49/treetaggerwrapper.TreeTagger/python
NAL研卒業研究ノート:: 使用しているPythonライブラリのライセンスまとめ
Un cours de TALN parfait ? - Blog d'un jeune (chercheur) entrepreneur en TAL
pdftotext: pdfをテキストに変換する方法 @sarunoie
Part of Speech Tagging with NLTK – Part 1
Python et Tree Tagger - Blog d'un jeune (chercheur) entrepreneur en TAL