セミナーレポート：SNSにおけるビッグデータの収集と解析：HH News & Reports：ハミングヘッズ
情報処理学会は2012年10月10日、情報処理学会主催「ビッグデータとスマートな社会」第4回を開催。Twitterなどのソーシャルメディア（SNS）のユーザや情報を可視化するネットワーク構造を分析する講演が行われた。 Twitterから関係性を可視化 東京大学大学院工学研究科准教授の鳥海不二夫氏は、ソーシャルメディアにおけるデータ収集と分析に関して講演を行った。鳥海氏はTwitterやmixiといったソーシャルネットワーク上のコミュニケーションの情報から、その関係性などの可視化について研究を行っている。なかでも鳥海氏はTwitterを重視。これは各ユーザの投稿はすべてのユーザに公開され、API＊によるデータの収集が比較的容易だからだ。 さらに鳥海氏はその手法を使って、ユーザにおける日本語のツイートを収集。このTwitterのデータ収集についてはTwitter APIというTwitter社が
「研究」について
卒業論文、修士論文など。研究を計画し、実行し、まとめて発表するまでのプロセスについて考えてみよう。ここでは、なるべく幅広く卒業研究（卒論）一般についての説明をして行くつもりです。 しかしながら、ベースはあくまでも私の専門分野（地理学、社会学、社会情報学）になりますので、純然たる実験系や理論系あるいは建築設計（作品提出）のような分野には当てはまらない部分が多いことを先に断っておきます。 １．テーマが決まらないようですね 卒業研究・論文にとりかかろうとしている時、よく聞く言葉、というか「叫び」が、この「テーマが決まらない」あるいは「決められない」というものです。 そうなる背景として、どうやら次のような２つの「思い込み」があるようです。 (1) 「一所懸命考えれば、研究テーマを決めることができる」 (2) 「研究テーマが決まらないと、研究を始めることができない」 これはどちら
JavaScriptでファジー理論
JavaScript Advent Calendar 2011 (オレ標準コース)の9日目の記事です。 「オレ標準コースは何を書いてもいいらしい」という噂を聞きつけてやってきました。@push_backです。 今回は簡単なファジー論理（cf. ファジィ論理 - Wikipedia）をJSでやってみよう！という試み。 元ネタは最後にある参考文献[1]を参照のこと。 一日で突貫工事したので、ところどころ微妙だったりします。許せ！ ファジー(あいまい)論理って？ AIの思考ロジックとかエアコンの制御なんかに使われている、ぼんやりした基準をもとに判断する方法。 一言で言うと"ある基準値との近さから0～1の真理値を求める"もの。 普通に真理値を求める(例えば、100 < N)とtrue/falseで0か1かの2値になる。 しかし、ファジー論理では、評価基準となるメンバーシップ関数の返す0～1のスコア
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
