自分の声やフリーの声素材、著作権フリーの楽曲などで作るのならば問題はない。関係者を悩ませているのは、声優や歌手などの声を勝手に使った“無断AIカバー”だ。 人気歌手や声優の声を無断でAIに学習させ、無関係な歌を歌わせたり、セリフを言わせたりする無断AIカバーは、アニメファンなどが好きなキャラの声で勝手に制作し、動画SNSなどで人気を集めている。 声そのものが商品である声優にとって、無断AIカバーが作られるのは深刻な問題だ。「早急に何とかしたいと思っているのですが……」。声優の甲斐田裕子さん（アニメ業界の立て直し・発展を目指す有志団体「日本アニメフィルム文化連盟（NAFCA）」理事）は、対策の難しさに頭を抱える。 声を守ることに特化した法律がないことや、作品の関係者が多岐にわたること、関係者の間でも意見が割れていることなどが、問題を複雑にしている。 声優が自らの声でAI音声を作り、新たなビジ

Hey @ElonMusk, we brought a live llama to #SC23. Her name is Bunny. She’s sassy – like your bot. 🦙 #Groq ™ chips are super fast at running Llamas… how about a race between Bunny and the #Cybertruck? #grok, #GroqOn, #Meta Watch this:

危機管理室　江口です。 昨今、各社からいろいろなAIサービスが出てきてますね。 業務での利用について、どのAIサービスを利用するか検討していくなかで、やはり利用規約周りの確認は重要です。特に、 入力したデータはサービス提供業者側で保存されるのか そのデータは学習に利用され、外部に露出する可能性があるのか という点は利用の判断のうえで重要ですよね。 以前筆者はOpenAIのデータ利用ポリシーについて、ブログで紹介しました。 ですがOpenAI以外にもいろいろなAIサービスがありますし、OpenAIも利用規約をたびたびアップデートしています。 そこで、このへんで一度いろいろなAIサービスの利用規約を読んでみようと思います。 ということで、まずは手始めにAmazon Bedrockの利用規約（正確にはサービス規約）およびユーザーガイドから、入出力データの利用まわりを中心に気になる点を確認してみま

Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を単一の API で選択できるフルマネージド型サービスです。また、生成 AI アプリケーションの構築に必要な幅広い機能も備えているため、プライバシーとセキュリティを維持しながら開発を簡素化できます。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに最適な FM を簡単に試して評価したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータに合わせてカスタマイズしたり、エンタープライズシステムとデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣

Send feedback Gemini API Additional Terms of Service Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Last modified: March 20, 2024 To use Gemini API, Google AI Studio, and the other Google developer services that reference these terms (collectively, the "APIs" or "Services"), you must accept (1) the Google APIs Terms of Service (the "API Terms"), and (2) thes

目次 1．AIチャットサービスとは 2．ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Claudeとは 2-1．ChatGPT 2-2．Microsoft Copilot 2-3．Google Gemini 2-4．Claude 3．AIチャットサービスの二次利用について 3-1．ChatGPT 3-2．Microsoft Copilot 3-3．Google Gemini 3-4．Claude 4．まとめ ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、ClaudeなどのAIチャットサービスが注目されています。このブログ記事ではこれらのサービスを業務で利用する場合に、機密情報を保護する方法について説明します。 1. AIチャットサービスとは AIチャットサービスは、生成AIまたはテキスト生成AIとも呼ばれており、大規模言語

フィードバックを送信 Gemini API コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Vertex AI Gemini API は、入力としてマルチモーダル プロンプトをサポートし、テキストまたはコードを出力します。 HTTP リクエスト 次の Gemini モデルがサポートされています。 Gemini 1.5 ProPOST https://{REGION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{PROJECT_ID}/locations/{REGION}/publishers/google/models/gemini-1.5-pro:streamGenerateContent Gemini 1.0 ProPOST https://{REGION}-aiplatform.googleapis.com/v1/p

デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。

Send feedback Gemini API Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Vertex AI Gemini API supports multimodal prompts as input and output text or code. HTTP request The following Gemini models are supported: Gemini ProPOST https://{REGION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{PROJECT_ID}/locations/{REGION}/publishers/google/models/gemini-1.0-pro:str

フィードバックを送信 Google AI の Gemini から Vertex AI に移行する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Gemini を初めて使用する場合は、クイックスタートを利用すると、すぐに使用を開始できます。 一方、生成 AI のソリューションが成熟してきたら、エンドツーエンドで生成 AI のアプリケーションやソリューションを構築し、デプロイするためのプラットフォームが必要になることがあります。Google Cloud は、アプリ開発の初期段階からアプリのデプロイ、アプリのホスティング、複雑なデータの大規模な管理まで、デベロッパーが生成 AI の力を活用できるツールの包括的なエコシステムを提供します。 Google Cloud の Vertex AI Platform には、効率と信頼性のために AI モデルの使用、デプロイ

相変わらずなんでこんなに分かりづらいのだ。 GWS側がAI Studio経由で利用可能なGenerative APIの中で使えるGemini API。こちらは認証にAPIキーが必要で、データプライバシーなし。 GC側がVertex AIで利用可能なGemini APIで、認証にはサービスアカウントが必要。データプライバシーあり。 なぜかGWS側の設定で早期アクセスアプリを有効化しているにも関わらずAI Studioが使えない状態なので、正月明けに聞いてみよう。

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カナダのAIスタートアップCohereは4月4日（現地時間）、ビジネス向けに最適化された最新の大規模言語モデル（LLM）「Command R+」を発表した。 高度なRAG技術を採用 Cohereは、AI業界に変革をもたらしたTransformerモデルを提唱した論文「Attention is All You Need」の共同執筆者として知られるトロント大学の研究者Aidan Gomez氏らによって2019年に設立されたカナダのAIスタートアップ。 OpenAIと同様、LLMの開発に特化しており、企業向けにチャットボット、検索エンジンの最適化、要約サービス、自社AIモデルのAPIなどを提供している。 Command R+は、同社が3月に発表した「Command R」の後継となるモデルであり、Cohereが得意とする高い効率性と精度のバランスを重視したRシリーズの一部となる。 128K（12万

今のLLMを取り巻く状況について紹介します。