Appleが、AIの機能向上に焦点を当てた新たなチップ「M4」を2024年の内に発表する見込みであると、Appleの最新情報に詳しいBloombergのマイク・ガーマン氏が報じています。 Apple (AAPL) Readies M4 Chip Mac Line, Including New MacBook Air and Mac Pro - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-11/apple-aapl-readies-m4-chip-mac-line-including-new-macbook-air-and-mac-pro Macs to Get AI-Focused M4 Chips Starting in Late 2024 - MacRumors https://www.macrumors.com/
IntelがAIアクセラレータ「Gaudi 3」を2024年4月9日に発表しました。Gaudi 3はAI学習性能とAI推論性能の両面でNVIDIAのAI特化GPU「H100」よりも高い性能を発揮するそうです。 Intel Gaudi 3 AI Accelerator https://www.intel.com/content/www/us/en/products/details/processors/ai-accelerators/gaudi3.html Intel Breaks Down Proprietary Walls to Bring Choice to Enterprise GenAI Market https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2024-gaudi-3-ai-accelerator.ht
連載:石角友愛とめぐる、米国リテール最前線 小売業界に、デジタル・トランスフォーメーションの波が訪れている。本連載では、シリコンバレー在住の石角友愛(パロアルトインサイトCEO・AIビジネスデザイナー)が、米国のリテール業界の最前線の紹介を通し、時代の変化を先読みする。 Amazonの「薬局ビジネス」に対して、生成AIがどう役立っているかご存じでしょうか? AmazonといえばECのイメージが強いですが、実は2020年以降、医療ビジネスに積極参入しています。 例えば22年7月にはヘルスケアサービス企業である米One Medicalを約39億ドル(約5900億円)で買収し、ヘルスケア分野への取り組みを拡大する意向を示しました。この買収には、米国の医療保険制度やかかりつけ医制度といった背景の下、診察予約や薬の受け取りなどのプロセスを改革し、さらに遠隔医療やデジタルヘルスツールを通じてサービスを
自動作曲AIサービス「Udio」が、4月10日にリリースされました。 現在はβ版として公開されており、1カ月で1200曲まで生成が可能です。 実際に試してみたところ、テキストを入力することで簡単に本格的な楽曲を生成することが可能でした。使い方などを解説していきます! テキストやタグで手軽に自動作曲できる「Udio」「Udio」は、Web上で利用可能な自動作曲AIサービス。 GoogleやDiscord、Xのアカウントを連携してサインインすることで利用を始められます。 曲を生成するには、画面の上部に表示されるテキストボックスに、生成したい曲のジャンルや雰囲気を入力。「Suggested tags」として表示されるタグをクリックすることでも、曲の雰囲気を指定できます。 「Create」ボタン横のサイコロアイコンをクリックすることで、ランダムなプロンプト(命令文)で生成することもできます。 「U
www.technologyreview.com 日本語版にはまだ翻訳があがってないので取り上げておく。 [追記]:日本語版に「誰もがオープンと言い出した ——AI業界で攻防、オープンソースの定義を巡り」が公開されている。 「テック業界はオープンソース AI のなんたるかで合意できない。それは問題だ――その答えが、このテクノロジーの未来を誰が形作るかを決めるかもしれない」という文章である。記事の冒頭を訳してみよう。 突如として、AI 界隈で「オープンソース」が最新のバズワードになっている。Meta はオープンソースの汎用人工知能を作ると宣言した。またイーロン・マスクは、AI モデルをオープンソースにしていないと OpenAI を訴えている。 時を同じくして、オープンソースの覇者として名乗りを上げるテックリーダーや企業も増えている。 しかし、根本的な問題がある――「オープンソース AI」が何
岸田首相が「リスキリングに5年で1兆円を投じる」と表明した2022年10月から、約1年半が経過した。 2024年3月28日、2024年度予算成立後の記者会見でも岸田首相は「人手不足対策」として「リスキリングを通じた労働生産性の向上などに取り組む」と発言したものの、政府のリスキリング政策は、誰を対象に、どのように生産性を上げていくのかが見えてこない面がある。 ただ、AIの進化により実際に多くの仕事が代替され、技術的失業のリスクは高まっており、そのための対策としてリスキリングの重要性は増してる。 AI時代に活躍できる人材になるため、私たちはどのようにリスキリングと向き合って行けばいいのか? 日本におけるリスキリングの第一人者で、ジャパン・リスキリングイニシアチブの後藤宗明氏に聞いた。 後藤宗明…新卒で富士銀行(現みずほ銀行)入行。アメリカでの起業やNPOの日本法人設立を経て、帰国後は米フィンテ
OpenAIは、使いやすい生成AIツールを一般向けに提供することで知られているが、開発者や企業が自社の特定用途向けにAIモデルを必要とする場合に向けても包括的な製品を提供もしている。OpenAIは米国時間4月4日、「Custom Models Program」の拡張とファインチューニングAPI向け6機能を発表した。 ファインチューニングは、特定の用途やニーズを満たすようAIモデルをカスタマイズするために時間を要するプロセス。ファインチューニングはAIモデルが意図されたゴールをよりよく達成するのを支援するだけでなく、コスト削減とレイテンシー低下も可能にする。 場合によっては、必要なカスタマイズの量がファインチューニングで提供できるものを超えることもある。例えば、組織が非常に大規模な独自のデータセットを持っている場合がこれに該当する。この問題に対処するため、OpenAIは2023年11月に「C
<モバイル時代のアプリに相当するものがAI時代にはエージェントになる> *エクサウィザーズ AI新聞から転載 AI時代の業界勢力図を理解する方法として、大規模言語モデル(LLM)を基本ソフト(OS)としてとらえる考え方が一部で広まっている。米シリコンバレーの著名ベンチャー・キャピタルのSequoia Capitalのイベントに登壇したOpenAI共同創業者Andrej Karpathyがその考え方をベースにAI業界の現状を解説している。 パソコン時代のOSと言えば、MicrosoftのWindowsが圧倒的勝者。AppleのMacOS、オープンソースのLinuxは及ばずも健闘している。モバイル時代のOSは、AppleのiOSとGoogleのAndroidの2強。 一方AI時代はというと、Karpathy氏の言うようにAI時代のOSがLLMだとすれば、2024年3月現在ではAnthropic
徳永拓之(LeapMind(株)) 1bit LLMの時代が来る? 2024 年2 月,The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits¹⁾ というタイトルの論文がarXiv上で公開され,にわかに話題となりました.“1.58 Bits” という表現はあまりなじみがありませんが,log₂(3) = 1.58 . . . ということで,パラメーターを三値にした場合の情報量を示しているようです.この論文(以下b1.58 論文とする)は,同じ著者グループによる文献2)を少し拡張したもので,大規模言語モデル(LLM)の効率化についての研究です. 本稿の前半ではこれらの論文の主張を解説し,後半ではその主張の妥当性について検討します. なお,これらの2本の論文は,本稿執筆時点では,査読を経たものではありませんのでご注意くだ
Artie Beaty (Special to ZDNET.com) 翻訳校正: 緒方亮 吉武稔夫 2024-04-04 09:56 ブラウザー「Opera」のユーザーにうれしい新機能が発表された。デバイス上で完全にローカルな形でOperaから利用できる大規模言語モデル(LLM)だ。 Opera Softwareの発表によると、ユーザーがLLMをダウンロードし、内蔵機能を通じてローカルで使えるのは、主要ブラウザーでは初めてだという。これにより、サーバーにデータを送信することなくOperaでLLMを利用できる。この機能は、「AI Feature Drops Program」の一環として、「Opera One」の開発者向けストリームで提供される。AI Feature Drops Programとは、実験的な人工知能(AI)機能をアーリーアダプターがテストできるプログラムだ。 利用できるLLMは
4月4日、1Passwordは「AI時代のセキュリティと生産性(Security and productivity in the age of AI)」という年次セキュリティレポートを公開した。このレポートは、ビジネスの進歩がセキュリティにとってしばしば逆効果になる可能性があるという、避けられない結論に達している。 4月4日、1Passwordは「AI時代のセキュリティと生産性(Security and productivity in the age of AI)」という年次セキュリティレポートを公開した。このレポートは、ビジネスの進歩がセキュリティにとってしばしば逆効果になる可能性があるという、避けられない結論に達している。 北米のホワイトカラー従業員1,500人、うちセキュリティ専門家500人を対象に実施した調査により、生産性とセキュリティの間に新たな緊急性を帯びた緊張関係が浮かび上が
Cloudflare、CDNエッジで生成AIを実行できる「Workers AI」正式サービスに。世界150都市のデータセンターでGPU基盤を提供 Cloudflareは、同社のグローバルに展開するCDNのエッジで生成AIの推論処理を実行できる「Workers AI」の正式サービス化を発表しました。 Today, we’re excited to make a series of announcements, including Workers AI, Cloudflare’s inference platform becoming GA and support for fine-tuned models with LoRAs and one-click deploys from HuggingFace. Read all about it. https://t.co/phcPIaW24v
『ゴジラ-1.0』は全編CGだった。もはや人間が着ぐるみを着て模型で作った都市を破壊する特撮の時代は終わったのだ。万が一にもジッパーが見えちゃったら興ざめになるからだろう。監督も、「もし現在の高精細撮影に耐えられる着ぐるみを作ったら、とんでもなく高いものになっただろう」と語っていた。 筋はネタバレになってしまうのでここでは明かさないが、印象的だったのは、最後にゴジラを倒すのが、波動砲でも戦略核でもなく、主人公が乗り込んだプロペラの戦闘機だったことだ。 しかも、のちに撮影秘話が明かされると、全編CGというわりには、戦闘機や船の甲板を部分的に現物で作り、それをスタッフがえっちらおっちら揺らして傾けたりしながら撮影しているではないか。完成した合成シーンには、まことにアナログな努力が満遍なく施されているのだ。まさに人間力であり、ここが象徴的なところだ。 AIは何の怪物か? 『ゴジラ-1.0』は何を
AI関連企業の株価が上昇している。この勢いはいつまで続くのか。ジャーナリストの岩田太郎さんは「今のAIはまだまだ技術的な課題が多いことが専門家によって指摘されている。企業での本格導入が進んでいない以上、『AIバブル』はいずれ崩壊するだろう」という――。 ウォール街はAIバブルに沸いている 生成型人工知能(AI)へのウォール街の熱狂が止まらない。 「地球上で最も重要な銘柄」と呼ばれ、年初来の上げ幅が約90%というAI半導体大手の米エヌビディアを筆頭に、メタ(年初来40%近い上げ)、アマゾン(同20%近く)、マイクロソフト(同およそ15%)などAI銘柄が超元気だ。注目すべきは、そのほとんどの上昇分が将来のAI実需を前提とした「期待先行型」であることだ。 将来の生成AI市場についても、非常に楽観的で景気のいい予測がなされている。 米ブルームバーグ・インテリジェンスは2023年6月、グローバル生成
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 AppleのMachine Learning Researchが、arXivにおいて「ReALM: Reference Resolution As Language Modeling」を論文発表しています。 ReALMは、画面上の物体への曖昧な言及や会話や背景の文脈を理解し、音声アシスタントとのより自然なやりとりを可能にする新たな人工知能システムだと説明しています。 ReALMの最小のモデルでは、画面上の参照において5%以上の絶対的な改善を得ることができたとし、また、GPT-3.5とGPT-4に対するベンチマークを行い、ReALMの最小モデルはGPT-4と同等の性能を達成し、ReALMの大型モデルはGPT-4を大幅に上回る性能を達成したと説明しています。 A
アップルの研究者が、音声コマンドを理解して応答する人工知能システム「ReALM(Reference Resolution as Language Modeling)」を開発したと学術誌に報告しています。 ↑ChatGPTを超える? アップルといえば次期OS「iOS 18」において、生成AIにより音声アシスタント「Siri」などを強化すると噂されていますが、その生成AIはアップルが独自で開発するものではなく、グーグルの「Gemini」やOpenAIの「ChatGPT」、百度(バイドゥ)の「Ernie」が採用されるという見方もあります。 今回のReALMは、画面上の視覚的な要素への曖昧な参照や、会話や背景のコンテキストを理解できる模様。これにより、ユーザーとデバイスの間でより直接的で自然な対話が可能になるとしています。また、画面上の要素とその位置を解析することで、テキストを生成することも可能。
基盤モデルの開発をしている中で苦労することは? 南野充則氏(以下、南野):では、ここからパネルディスカッションに移っていきたいと思います。最初は、こちら側でお題を用意しています。大きなトピックとしては、基盤モデルの開発とコスト、基盤モデルにおけるアカデミアとビジネスの観点でどのような考え方をされているのかというところ。 あとは、日本語特化LLMの意義と展望といったところですね。大きなトピックとして揃えていますが、今「Slido」でのご質問もいただいていますので、適宜Slidoも拾いながらやっていければと思います。Slidoは、このQRコードからみなさんに質問していただければと思います。 さっそくですが、トピック1に移っていきたいと思います。「基盤モデルの開発をしている中で苦労されることは?」というところで、これはまず垣内さんからお願いしたいです。この基盤モデルを作っている中でどんな苦労があ
これまで、利用にあたってアカウントが必要だったチャットAI「ChatGPT」について、誰でもアカウントなしで利用できるようにすることをOpenAIが発表しました。 Start using ChatGPT instantly https://openai.com/blog/start-using-chatgpt-instantly OpenAI drops login requirements for ChatGPT’s free version | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2024/04/openai-drops-login-requirements-for-chatgpts-free-version/ 現地時間の2024年4月1日、OpenAIはChatGPTのようなツールをより広く利用できる
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