JSON, CSV, Excel, Parquet 等の様々なデータ形式に SQL クエリを実行できる dsq コマンドが便利。 - 全力で怠けたい
はじめに 対応しているデータ形式 類似のツールとの比較 バージョン インストール方法 基本的な使い方 ファイルに対して SQL クエリを実行する 標準入力に対して SQL クエリを実行する クエリ結果を整形する 複数のファイルに対して SQL クエリを実行する 複数のファイルを JOIN する データ形式が異なるファイルを JOIN する 任意のデータ形式から JSON ヘの変換 オブジェクト内にネストしている配列に SQL クエリを実行する ネストしているオブジェクトから値を取得する ネストしている配列から値を取得する 正規表現のサポート その他 カラムの出力順 スキーマの推測 入力ファイルのキャッシュ REPL CSV と TSV ファイル内の数値の変換 参考サイト JSON, CSV, Excel, Parquet 等の様々なデータ形式に SQL クエリを実行できる dsq コマンド
jq.el というライブラリを作って学んだこと - Qiita
この記事は Emacs Advent Calendar 2020 の 8 日目の記事です。 こんにちは。 普段は {Python,Ruby,Vue,React} あたりで Web アプリケーションを書いたり、機械学習などをしている Emacser です。 趣味は日本語で、好きな言語学者は高橋太郎先生や三浦つとむ先生です。 今回はちょっと前に作った jq.el について書いてみます。 僕個人は Advent Calendar で何か作ってみた系の記事は正直興醒めしてしまうタチなのですが、他にネタを思いつきませんでした、申し訳ありません せっかくなので jq.el を作って公開した上で得た学びについても書きたいと思います。 jq.el について 名前からお気付きの方も多いと思いますが jq.el は CLI 向け JSON 処理系の一つである jq の Emacs Lisp binding で
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