LibSVM - 音声メモ
LibSVMとは † http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ SVM（Support Vector Machine) ツールの一つ 学習が早い OpenMPを用いてマルチコアでの並列学習も可能．参考→http://qiita.com/niam/items/e3e970c40ddb8457b1d0 幾つかの種類のカーネル関数を選べる ↑ 簡単な用語の説明 † 学習データ 学習させるためのテキストデータ 評価データ システムの評価に使うテキストデータ クラス/正例/負例 (Positive/Negative) 何のデータが正解で，何のデータが不正解なのか 基本的には何の数値を使ってもいいが，正例を+1，負例を-1 or 0とすることが多い 素性（値） データとなる特徴量 スケーリング 正規化．素性値の最大値と最小値を統一させることで各素性に対する重み
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンの谷のゾンビ
SVMツールで有名なLIBSVMの作者らがまとめた "A Practical Guide to Support Vector Classification" という良資料[1]の日本語解説資料をまとめてみたので公開． SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) View more presentations from sleepy_yoshi 元資料はこちら 本資料作成のきっかけは，まわりの人に「SVMとかいう手法使ったんだけど，機械学習よくわからなくてさ」という感じで相談を受けて「カーネルは何使ってるの?」「素性のスケーリングはした?」「Cパラメータは調整した?」というようなことを聞くのだけれど，「???」というやりとりにうんざりしたから． その都度，Cパラメータというものがありまして〜，カーネルというものが
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