AI作曲「Suno」新バージョンがWAV高音質化、最長4分の曲を一発でエンディングまで完成。無修正で良曲量産可能に（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
このところUdioやSonautoの新機能搭載で押され気味だったAI作曲サービスの「Suno」が反撃に出ました。 バージョン3.5のEarly Access版（有料プランユーザーのみに提供）を利用すると、これまでの2分間制限が最長4分まで拡大。延長時間も従来の1分を2分に伸ばしています。これだけの長さがあれば大抵のポピュラー曲はエンディングまでいけます。 4分の曲をUdioで生成しようとすると、8回の命令が必要になります。さらに、生成に要する時間はUdioの方がはるかに長くかかるので、全体としての作業時間には大きな差が生じます。それがSuno 3.5ならば数秒でできてしまうのです。 また、Style of Musicのキーワードがサジェストされるようになっていて便利です。文字数制限は相変わらずきついですけど。 さらにうれしいのは、日本語歌詞の読み方が、従来は間違いが多かったのが、ほぼ問題な
OpenAIのGPTsより凄い！無料で使えるDifyを徹底解説してみた
こんにちは、にゃんたです。 今回は話題になっているDifyの基本的な使い方を解説してみました😆 めちゃくちゃ便利なので是非使ってみてください！ もっと詳しく知りたいとか要望があったらコメントしてください😊 ■LINE公式で限定コンテンツ配布中！ ▼登録はこちらから行えます▼ https://liff.line.me/2004040861-3Jvq4bAG 今ならキーワード「プレゼント」と入力すると ・ChatGPTのプロンプトまとめ ・Caludeのプロンプトまとめ ・Difyのまとめ を無料でお渡ししています！ ■チャプター 00:00 オープニング 02:16 Difyとは？ 10:00 Difyの使い方 ■Dify公式リンク https://dify.ai/ ■以前の関連動画 OpenAI最新のEmebddingモデルって何が凄いのか解説してみた https://you
AI時代に起業するということ｜shi3z
生成AI以前と以後で、会社のあり方は決定的に変化していくのだと思う。 たとえば、昨日はとある会議で、「この(AI)サービスの原価はいくらか」という議論が沸き起こった。 AIサービスなのだから、AIの利用料くらいしかかからないかというとそうでもない。実際、AIを動かすためにはAIそのものにかかるお金以外の人件費がかかる。誰かに売る人の人件費や、システム開発のための人件費や、サポートのための人件費だ。ただ、AIサービスの場合、人件費を極限まで最小化することができる、という点が決定的に違う。 また「AIの利用料」も、「APIの利用料」なのか、ベアメタルサーバーの月額利用料なのか、それとも自社に持っているGPUマシンの電気代なのか、という議論のポイントがある。 あまり多くの人は語らないことだが、実は起業には再現性がある。 つまり、一度でも事業をうまく立ち上げたことがある経験を持つ人は、次も事業をう
AI時代のサバイバル術を、言語の視点から考えてみた｜松井博
僕らは、言葉を使って考えているように感じますよね。もしも言葉がなかったら、一切の思考ができないような気さえします。ChatGPTのクリアすぎる回答能力を見ると、言語がないと思考が成立するはずがないと思えてきます。 また、幼少期の第二言語習得に失敗すると、ダブルリミテッドと呼ばれる中途半端な状態になり、思考力や理解力が発達しないとも言われています。もしも、言語能力と思考力が密接に結びついているのであれば、こうしたことも起きたとしても不思議はありません。 でも、僕らは本当に言語を用いて考えているのでしょうか？ ※このマガジンでは、読者の皆さまの役に立つ視点の提供を心掛け、シリコンバレー、フィリピン、日本の３拠点で生活や仕事をする中で得た気づきを書き綴っています。この記事は単品で300円ですが、月1000円で定期購読すると、１ヶ月20本くらい読むことができます。
漫画家の絵柄、AIでそっくり再現「ピュアモデルAI」ができたワケ (1/3)
発表当初は、画像生成AIに詳しいXユーザーのあいだで「画像生成AI『Stable Diffusion』で、追加学習モデル『LoRA』を使っているだけでは」という疑問の声も出ていたが、エンドルフィンは4月5日にプレスリリースを出し、「私たちが提供しているサービスは、公開されている汎用モデルを活用した生成AIとは一線を画しています」として、画像の生成までに独自のプロセスを踏んでいる旨を説明している。 話題の「ピュアモデルAI」ができた経緯や、その技術的背景について、連載「メタバース・プレゼンス」を執筆している新 清士氏とアスキー編集部で、エンドルフィンの代表と、サービス開発元のスーパーエンジンのCEOに話を聞いた。 生成AIは「アナログからデジタル」の変化と同じ ── 最初にそれぞれの会社について教えてください。 ジェームズ キム・ドンジュン 2022年下半期ごろから、生成AIに関心をもって、
ひうらさとるさんに物語の創り方などをお聞きしました！ | まつひろ@Brighture 松井博「シリコンバレーから未来を見るラジオ」/ Voicy - 音声プラットフォーム
ひうらさとるさんに、物語の創り方などをお伺いしました！すごく勉強になりました。ぜひお楽しみください！ひうらさとるさんのチャンネルで録音した放送はこちらです！https://voicy.jp/channel/1516/779039ひうらさと…
Winnyの金子さんのED法について | やねうら王 公式サイト
Winnyの金子勇さんが考案された機械学習アルゴリズムED法を再現して実装した人がいていま話題になっている。 『Winny』の金子勇さんの失われたED法を求めて…いたら見つかりました https://qiita.com/kanekanekaneko/items/901ee2837401750dfdad いまから書くことは私の記憶頼りなので間違ってたらコメント欄で教えて欲しい。 1998年ごろだと思うのだが、私はWinnyの金子勇さんのホームページの熱心な読者だった。(ページも全部保存してたので私のHDDを漁れば出てくると思うが、すぐには出せない。) Winnyのβ版が発表されたのが2002年なのでそれよりはずいぶん前である。 当時、金子さんはNekoFightという3D格闘ゲームを公開されていた。そのゲームには、自動的に対戦から学習するAIが搭載されていた。 当時の金子さんのホームページの
この本を読んだら、Stable Diffusionで画像生成を思い通りにできるようになった！ かなりお勧めの解説書です -Stable Diffusion画像生成［本格］活用ガイド
※本ページは、アフィリエイト広告を利用しています。 「はじめてでもここまでできる」の本書タイトル通り、読んで3時間ほどでStable Diffusionの画像生成を思い通りにできるようになりました！ Stable Diffusionでどんなことができるのかは知っていましたが、実際に自分のPCにセットアップし、プロンプトによる画像生成をはじめ、色塗り指定や画風指定、キャラをAIに学習させての画像生成までできました。Stable Diffusion初心者の人にお勧めの解説書を紹介します。 また、少しやってみたけどTextual InversionやControlNetやLoRAなどがうまく使えない、そんな人にもかなりお勧めです。 本書は「はじめてでもここまでできる」というタイトル通り、初心者向けの解説書です。そして「本格活用」とあるように、ただ使えるようになるだけでなく、塗りの書き込み感、色塗
RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について
本記事では、「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、最近聞くようになった「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー LLMが外部ツールを使って回答を生成するときの、回答精度を高める手法についての論文です。Metaの研究者らによって2024年1月に提案されました。「Chain-of-Abstraction (CoA)」という手法を使うメリットは、RAGに応用することで
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LAC Security Day ～セキュリティの最前線で戦う、キーパーソンたちの視点を知る
ChatGPTとCursorを覚えると、ビジネスマンがプログラミングまでできて、生産性が何十倍にもなる
Kenn Ejima on X: "LLMはチャットUIの誕生でブレイクスルーを起こしたが、今はチャットUIに呪われている。 2022年末にChatGPTが誕生し、史上最速で10億人が使うサービスになったことは記憶に新しい。 しかし、その後は急速に飽和し、GPT-4ローンチ後はずっと15億前後で停滞している。 https://t.co/N7mDwzbwyb" / X
「AIで書かれた文章があふれそうですが、不安感は？」に答えました、と５月２１日の日記｜林伸次
ChatGPTの発表内容をホリエモンAIがわかりやすく解説！AIのニュースはAIが解説する時代です。 #OpenAI #GPT4o @takapon_jp
生成AIによるプロダクトと生産性向上の舞台裏@2024.04.16
[ポエム] ディープテックベンチャーは振り返るとお金のマネージメント合戦だった。 by Yuichiro Minato | blueqat
KyoさんはTwitterを使っています: 「この論文は、悪名高いルービックキューブが確率論的にはメチャクチャ簡単だった、という衝撃的な事実を示しています 「グチャグチャにしていく様子を大量に観察する」だけで解けちゃうので、群論とか特定の手順とか一切必要ありません。LLMと同じで、デカいモデルで大量のデータを学習するだけ」 / X
Kyo on X: "プロンプトインジェクション。現在のオープンLLM（というよりチャットテンプレートの実装）にはこういう脆弱性がある 特殊トークンの平文管理を可能にしてしまうと、ユーザーが任意にsystemメッセージやfew-shot例を仕込めてしまう https://t.co/3shzoay17k" / X
XユーザーのKenn Ejimaさん: 「今年に入ってからのLLMの動向を見ていて思うのは、やはりスケーリング則で改善する性能についてはいったん小康状態に入っていて、GPT-5が出たら一気にAGIが到来みたいな話ではない、ということ。 これを理解するには、LLMの性能とは何か、という定義に立ち返らないといけない。」 / X
Kenn Ejima on X: "生成AIのビジネスではディメンジョンを広げることに注力したほうが良い。 たとえば、LLMエキスパートを名乗りたいので新しいモデルが出てきたら片っ端から全部試して評価する、みたいなこと「ではなくて」、本質的な有意差があるかどうかを見極めること。 たとえばメタ社からLlama" / X