リアルタイムサーバリソースモニタをつくる[dstat => fluentd => Elasticsearch => Kibana] - Qiita
リアルタイムサーバリソースモニタをつくる[dstat => fluentd => Elasticsearch => Kibana]FluentddstatElasticsearchKibanaKibana4 目標 全く更地の状態、しかもfluentdもESもなんとなくしかわかってない状態から、どうにかKibanaでリソース監視Dashboardを作るまでこぎつける。 同じことをやっている記事はいっぱいあるので、fluentdとESをよくわかってない状態で始めようとして躓いたポイントを中心に手続き的に。 太字になってるところがわかりづらい点・注意を要する点・推奨する内容。 参考 公式: Fluent: http://docs.fluentd.org/articles/config-file ES: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/r
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Docker 1.8 に Fluentd logging driver が入りました - たごもりすメモ
以前に書いた話の続きなんだけど、Docker 1.8が出た。 blog.docker.com で、それに Fluentd logging driver が入っている。これで Docker container で起動したプロセスのSTDOUTやSTDERRを直接Fluentdに向けて投げることが可能になった。Dockerにpull-reqを送ったのは初めてだったんだけど、無事マージされてリリースまでこぎつけたので、本当に出たときはほっとした。途中だいぶ大変だったので……。 Collecting All Docker Logs with Fluentd | Treasure Data Blog 5 Use Cases Enabled by Docker 1.8’s Fluentd Logging Driver | Treasure Data Blog Treasure Data blogで既に
SITW24 fluentdとダッシュボードを使った ビジュアルなシステム管理
第24回山陰ITPro勉強会のサブセッションでお話させていただいた際のスライドです。 (2014-08-08) コメントにてp.38の間違いのご指摘をいただき、訂正後再アップロードしました。Read less
Fluentdが流行る理由がいま分かる、10の実践逆引きユースケース集 - Y-Ken Studio
ログデータを活用してビジネスに役立てようという最近のトレンドは理解できる。 しかし、なぜログ収集ソフトウェアのFluentdがこれほどまで話題になるのか、不思議に感じている方もいるのではないだろうか。単にログデータを収集するならばsyslog-ngやrsyslogで十分ではないかという意見もあるだろう。 それらは既存のログシステムを置き換えるプロダクトであり、Fluentdのそれとは根本的に異なる。Fluentdは、既存のログシステムに手を入れることなく新たにログの収集を行い、ストリームデータ処理を実現するプロダクトなのである。 一般的にログデータはサーバの数だけ分散しており、それを定期実行処理で収集するということだけでも、なかなか骨の折れる仕事である。さらに集めるだけでなく、日々増え続けるログデータを活用できる形に加工してしかるべきデータストアに保管するということに挫折した方もいるのでは
fluentd + growthforecastを早速試してみた - アルパカDiary Pro
Fluentd Casual Talks に参加させていただき、 いろいろと捗る話を聞いていうちに 「Fluentdやばいこれは使うしかない！」 というテンションになったので早速試してみました。 インストール gem install fluent # 捗りそうなプラグインも gem install fluent-plugin-mongo gem install bson_ext gem install fluent-plugin-flowcounter gem install fluent-plugin-datacounter gem install fluent-plugin-growthforecast 今回試すアプリ ping のレスポンスをログって、そのままgrowthforecastに投げて可視化するまでを目標とします。 pingをログるスクリプト use strict; use
Fluentdで始めるリアルタイムでのログ有効活用
はじめに Fluentdは、ログを収集し格納するためのログ収集基盤ソフトウェアです。Fluentdにインプットされた、すべてのログをJSONに変換し、アウトプットします。インプットとアウトプットはモジュール化されており、モジュールを追加することでインプット元とアウトプット先を追加できるようになっています。 Fluentdは急速に知名度を高め、多くのWebサービス会社で実際に使用されるようになりました。従来のログが抱えていた問題も、Fluentdが適切な解決策となっていると認知され、かつ簡単に導入・スモールスタートできるミドルウェアであったことが大きかったと思います。 本稿では、Fluentdの簡単な仕組みと導入方法、シンプルな動作事例について紹介します。 対象読者 システム管理者 データサイエンティスト 必要な環境 UNIX系OS Ruby 1.9 ログを出力する理由 システム運用を始める
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秒間数万のログをいい感じにするアーキテクチャ