なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因”
――米国や中国に比べ、日本は人工知能開発で遅れているといわれています。なぜ日本はこの競争に負けているのでしょうか。 松尾さん それは、日本がインターネットで世界に負けた理由と似ているのではないでしょうか。 一つは、技術の取り入れ方が非常に遅い点。1990年代後半には若者たちが「これからはネットの時代だ！」と言っていたのに、上の年代の人たちが理解しませんでした。「信用できない」「オタクが使うだけ」と否定し、新しいものが生まれなかった。 今もそれは同じです。一口にAI、人工知能といっても、新しい技術の中心であるディープラーニングに対して、従来の分野へのこだわりが強く、拒否感が強い人も大勢います。 もう一つは、若い人が力を持っていない点。若い人が自分の裁量で自在に動けるような社会環境になっていません。彼らに裁量を与えて何かやらせれば絶対に何か起こるんですけど、それをやらせないから変化が起こらない
38℃の日は暑いのに38℃の風呂に入ると熱くないのはなぜか （中学校の部 文部科学大臣奨励賞） | 入賞作品（自由研究） | 自然科学観察コンクール（シゼコン）
今年も暑い夏でした。最高気温が名古屋でも39.3℃などという話題の出た年でした。 そんなある日のことです。あまりにも暑くて汗が出たので、シャワーを浴びました。汗も流れてさっぱりしましたが、ふと気になったことがあります。「今浴びているシャワーの温度は38℃。熱いどころかすごく気持ちいい。今日の最高気温は35℃だったのにすごく暑かった。もし気温が38℃になったらもっともっと暑いはず。同じ38℃が自分の体の周りにあるのに、どうして気温の場合には暑くて、シャワーは気持ちいいの？」ということです。 気温はからだ全部が38℃の空気の中に入っていますが、シャワーは38℃の水滴があたっているので、ちょっと違います。すぐに風呂を38℃に設定してわかして入ってみました。すると熱く感じません。なぜ、気温の38℃は暑いのに、風呂の38℃は熱く感じないのでしょう。すごく不思議です。 科学部のみんなに話しても「なんで
そのメール，ホントに暗号化が必要ですか?
メールに暗号化した zip ファイルを添付して，後からパスワードを別メールで送ってくる方式に関する対策のお話です．
AlphaGo Zeroの論文の要約 : ブログ
AlphaGo Zeroが自己学習のみで過去最強になったというニュースが出たのでその元論文を読み、要約をしました。 まず感想を述べると、過去数千年にわたって蓄積してきた知識をAIが数時間で発見することに対する気持ち良さがありました。人間などクソ食らえと思っておりますので、こう言うニュースはとてもスッキリします。そして人間の発見していない打ち筋の発見にも感動しました。これこそがAIの真髄だと信じています。人間が見えていないものをAIが見つける、僕もいつかそんなことをしてみたいと思いながら生きています。 あともう一つ重要だと思ったのは、とてもネットワーク構造および学習過程が簡素化されたことです。マシンパワーも過去に比べて非常に少なく済み、個人でもすぐに再現実験ができそうなくらいです。AIが強くなることと、構造および学習のsimplerが同時に達成できていることが本質的だと思います。 一応、下記
(情報系の)大学の学生はとても貴重な経験をしていることに気づかず、情報系でないプログラマー(僕)は情報系の学問的知識を、いつか求めるということ - nobkzのブログ
どもです、nobkzです。昔からずっと考えていることを、うだうだ書きます。 「Prologなんて何でやるんだ!!!」 とある情報系の学生のつぶやきでした。僕は衝撃を受けました。 情報系の人間じゃない僕 ぼくは、福岡のIT系の勉強会に足をよく運び、また主催として開催したりしています。Technical RockstarsにCTOとして就任し、FLOWer言語をTechnical Rockstarsで開発しています。そしていまでは近日中に公開予定のBaaSを開発中であって、LispやHaskell、Prologなどを書いてたりしています。一日中プログラミングの事を考えて生活しています。 そのせいか、他人にはどうも僕が完全に情報系の人間の様に見られるようです。そして、大学では情報系の学部なんだろうと、小さいころからやって来たのだろうと。 しかし、実際は違うのです。僕は九州大学芸術工学部音響設計学
早大教員有志「学位取り消さず」に異義表明 NHKニュース
理化学研究所の小保方晴子研究ユニットリーダーが、３年前に早稲田大学に提出した博士論文について、大学の調査委員会が「内容の信ぴょう性が低い」などとしながら「博士の学位の取り消しにはあたらない」と判断したのに対し、大学の教員の有志が異義を表明し、大学に文書で提出しました。 小保方リーダーが早稲田大学に提出した博士論文を巡っては、文章や写真を盗用した疑いなどが指摘されたのに対し、大学の調査委員会は「内容の信ぴょう性、妥当性は著しく低い」としながらも、誤って下書きの論文を提出したもので、博士の学位取り消しにはあたらないと結論づけました。 これに対し、小保方リーダーが博士の学位を取得した先進理工学研究科の教員の有志は２４日、「違和感と困惑を覚えざるを得ない」とする異義を表明し、大学側に文書で提出しました。 この中では、問題の論文のうちの２０ページがアメリカの国立衛生研究所のホームページの文章とほぼ同
早稲田大学の理工系の非コピペ文化について／電気・情報生命工学科の学生から - 病みつきエンジニアブログ
2014-03-15 早稲田大学の理工系の非コピペ文化について／電気・情報生命工学科の学生から 早稲田大学の理工系におけるコピペ文化について こんな記事が出てました。 在学の身からすると、これは学科によって違うだろうな、と思ったわけですが、Twitter上の反応・はてブの反応を見ていると、こういうのが一般化して語られていてとても気になったので、書かせていただきます。 前提 どうあがいてもポジショントークになるので、先に前提を書いておきます。 早稲田大学 先進理工学部 電気・情報生命工学科の情報系の学生 系属校の学生(と書くと一個しかないんだけど) 在学中の学部4年 成績は悪い方 剽窃は一切したことがない TAをしたことがある(業務上知り得た、秘密にするべき事項について、述べない) ということで、まだ卒業していないので、かなり婉曲な表現を含むかもしれませんよ、と 本学のコピペ(剽窃)に対する
早稲田大学の理工系におけるコピペ文化について
早稲田大学のコピペ文化が話題になっているので、早稲田の理工ではコピペに対してどのような教育がなされているのかの現状を書きたい。ちなみに、私は早稲田大学の理工を５年ほど前に卒業し、某国立大学の大学院に進学し、いまはふつうの社畜である。 今になってはとても反省しているが、早稲田の理系はコピペで成り立っているといっても過言ではなかったと思う。もちろん全ての学生がそうというわけではないが。 早稲田の理工に入ると、１年生の実験が始まる。週１回の実験で、レポートや試問が課され、それをまとめる必要がある。また、２年生になると学科別の専門的な実験が始まり、レポートの量も増え、求められるものも増える。レポートはダメなところがあると再提出になる。ひとつでもレポートが提出期限を守れていないと即留年である。規則は厳しい。 そこで、そのとてつもない量のレポートを量産するため、学生たちは必死にコピペを行う。先輩たちか
『メッセージとストーリーのない発表はカスだ！』卒業論文・修士論文 プレゼンテーションの心得 - 五味研究室(仮)
研究室の学生用に用意した資料をここにも掲載しておきます。 PDFをslideshareからダウンロード出来るように公開しました。 卒修論生のみなさま、こんにちは、五味です。 卒修論(卒業論文・修士論文。異なる名称であってもそれに類する研究活動)において、これまでに立派な研究成果が上がっている、という前提で、よりよい研究発表をするための心得を紹介したいと思います。まずは本資料の構造を紹介しましょう。 まず、この資料はそもそもなにか、そしてどのように使うべきか。次は研究報告プレゼンテーション、特に卒修論発表というのが、そのものがどのような場であるか。次はメッセージとストーリー、すなわち報告全体の方針。スライド作成の原則、口頭発表の注意事項、そして最後に、本番の報告にあたっての心構え、です。 前書きではまずこの資料そのものについて。 本資料の目的はよりよい卒修論プレゼンテーションをしていただくこ
SIGMOD'13 に論文採択 - iwiwiの日記
論文が国際学会 SIGMOD'13 (ACM SIGMOD International Conference on Management of Data) に採択されました．SIGMOD はデータベース分野のトップ会議です．日本からの論文は知る限り 5 年ぶりだと思います．修士の間の研究で，この厳しい戦いを勝ち抜き論文採択に至ることができ，本当に嬉しいです． 論文は "Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling" というタイトルで，研究室同期の岩田と NII の吉田さんとの共同研究です． 内容について 扱っている問題は前回の EDBT 論文と同じく，大規模ネットワーク上の最短路クエリです．グラフに対し，ある程度の前計算データを蓄えておく事により，2 点間の最短
コピー＆ペーストは本当に悪いのか？ 学生の「コピペレポート」に憤慨する大学教員に異議あり！ | 知の大国アメリカ～ランド研究所から～ | 現代ビジネス [講談社]
ハーバードの学生が書いたウィキペディアのコピペレポート 「おおすごいレポートじゃないか？よく調べたね」--私はある学生が書いたレポートに驚いた。ハーバードの学部生とはいえ、著作の引用も多彩で的確、データも豊富だ。論旨もしっかりしている。 「ネットで探した文献のコピペ（コピー・アンド・ペースト＝ネット上の文献やデータを引用・切り貼りしたもの）ですよ。今の教授たちはわれわれがウィキペディアでレポート書いているなんて思ってませんよ。へへへ」と彼は笑った。 ハーバードの政治学部生が比較政治について書いたレポートで相談に来た時の話だ。日本のウィキペディアと違い、本場のそれには、あらゆるテーマについて大量に、そしてけっこう正確な情報が詰まっている。これを切り貼りするだけで内容の豊富なレポートが書けそうだ。 「教授たちから何も言われない？」と問うと、「問題は内容ですよ。ハーバードの先生は学生の論文
論文を Word で書く情報系の学生たち - ny23の日記
修士の学生の論文提出・発表が先週ようやく終わった．指導していて何に一番労力を割かれたかというと，一部 Word で書かれた修士論文の体裁をチェックしなければいけなかったこと．情報系の学生が，修士論文を書く段になって Word を使うというのは，要するに，学生の間に TeX を使って論文やレポートを書く機会がほとんどなかった，と告白しているようなものである（だから TeX より手軽に取りかかれる Word を使おうとする*1）．Word 指定でやむを得ない場合や，Word で人並みの体裁を備えた論文が書ける（技能がある）のなら，もちろん Word でも構わないけれど*2，今回のケースはそうではなかった． だいたい，自分の経験から言えば，論文の体裁とその内容は比例関係にあって，特段理由もなく Word を使って体裁も整っていないような論文は，悪いけど（失礼だけど），まあ，内容の仕上りもそんなも
科学技術情報流通技術基準 - 参照文献の書き方
お知らせ SIST(科学技術情報流通技術基準)事業は2011年度末に終了し、ウェブサイトは現在、公開は終了しています。 当サイトは、独立行政法人科学技術振興機構とは関係がありません。 国立国会図書館において、SIST(科学技術情報流通技術基準)事業のウェブサイトのコンテンツが保存され、公開されています。 SIST(科学技術情報流通技術基準)（国立国会図書館 保存） https://warp.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/12003258/jipsti.jst.go.jp/sist/index.html 参照文献の書き方S I S T 0 2 - 2007 *1 *1 出典：「参考文献の役割と書き方 科学技術情報流通基準(SIST)の活用」科学技術振興機構(JST) https://jipsti.jst.go.jp/sist/pdf/SIST02-2007.pdf(PDF
携帯音楽プレーヤー常用者に注意！「音の鮮明な聞き分け」に対する聴覚異常大音量で聞き続けると、知らず知らずに、鮮明に音が聞こえなくなる
携帯音楽プレーヤー常用者に注意！「音の鮮明な聞き分け」に対する聴覚異常 大音量で聞き続けると、知らず知らずに、鮮明に音が聞こえなくなる 内容携帯音楽プレーヤーや携帯電話を使って音楽を楽しんでいる人が多くなっていますが、周囲の雑音が騒々しい場合には、ついつい音量を上げてしまいがちです。今回、自然科学研究機構生理学研究所の岡本秀彦准教授、柿木隆介教授とドイツの研究グループは、共同で、そうした騒々しい状況下で大音量で音楽を聞き続けると、聴覚検査は正常であっても、雑音の中から音を聞き分ける力（音を鮮明に聞きとる力）が弱くなることを明らかにしました。一つ一つの音を聞かせて聞こえを検査する通常の聴覚検査では明らかにならない「音の聞き分け（音の鮮明さ）」に関わる聴覚の異常であり、今後の検査方法の在り方にも提言を与える研究成果です。米国科学誌プロスワン（3月2日号電子版）に報告されます。 研究グループは、
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【森山和道の「ヒトと機械の境界面」】 意味を理解しないAIの可能性と限界。人間とAIの共通弱点は読解力だった ～「ロボットは東大に入れるか」2016 成果報告会
Predicting UNIX Command Lines: Adjusting to User Patterns
I don't want to kill any more mice, but my advisor insists that I must in order to get my PhD
Shohei Wada - Google+ - 四角の上に線を引くだけで日本人かアメリカ人か分かるテスト
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