予算1万円でtwitter広告！同人ゲームの売上はあがるのか？【宣伝効果の検証】 - ラノベ見聞録
移転しました。 同人ゲームの作り方 ゲーム好きなあなたはプレイヤー？ クリエイター？ 同人ゲームの作り方その１ 即売会とＤＬ販売 同人ゲームの作り方その２ 仲間募集とシナリオ準備 同人活動・創作で上達するのに一番大事なこと 同人誌即売会で売り子を募集する方法 俺のシナリオや文章の書き方、手法や好みや癖など 同人ゲーム手作り100枚の値段と作り方を紹介します A3ポスターを300円以内！ 作り方と飾り方をご紹介！ 予算1万円でtwitter広告！同人ゲームの売上はあがるのか？ ←今ここ twitter広告で同人ゲーム（有料アプリ）を宣伝してみたよ（Android） 読者のみなさま、ごきげんよー 同人サークル The sense of sightのBLACKGAMERです 一生懸命作った割に売れないよな、俺のゲーム！ でもさ、ブログでの宣伝しかしてないんだからしょうがないんじゃね？ 広告を使っ
そのツイート、どう広まった？ Twitterの拡散経路を可視化、“インフルエンサー”分かるツール無料公開
各ユーザーのフォロワーとリツイート（RT）した時刻をもとに、どのユーザーの投稿をきっかけにしてツイートやURLが拡散したかを推定し、経路を特定。拡散のハブとなった「インフルエンサー」が分かる。 自分の投稿がどう広まったか調べるには、Twitterアカウントを認証した上で、調べたいツイートを選べばOK。URLの拡散を調べる場合は、フォームに入力するだけで経路を確認できる。
twitterのつぶやき個別ページでクライアント名を取得するブックマークレット - Hatena::Let
by laiso 2013-07-02 [2013/07/02 14:22:48] API v1.1 で認証が必須になった為現在動作しません https://dev.twitter.com/blog/api-v1-is-retired /* * @title twitterのつぶやき個別ページでクライアント名を取得するブックマークレット * @description API v1.1 で認証が必須になった為現在動作しません https://dev.twitter.com/blog/api-v1-is-retired * @require https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.2/jquery.min.js * @licence MIT */ var paths = location.pathname.split('/'); var
WWW2012で発表された3つの Twitter 関連論文のまとめと考察 | ぱろすけのメモ帳
気づいたら7月が終わってたんですがこれが相対論的効果ですかね。 4月が8本、5月が17本、6月が7本でした。そして今月は、驚きの3本！ 東京大学制作展なるイベントで1週間ほど吹き飛んで、そのあとレポートで1週間吹き飛んで、論文の書き直しやって、体調崩して1週間吹き飛んで、まあこんなもんですよね。 反省しています。 さらには、今月は「知能情報論に関する一流学会・一流雑誌の論文を3本以上読め」ってレポートに関連して読んだものしかないんですね。だったらレポート自体をブログに乗っければいいんですよね。 なので以下は実際に提出したレポート（を一部改変したもの）です。恥ずかしいですね。 知能情報論に関連する，一流雑誌もしくは会議の英語論文を三本以上読んで， その論文の概要 それらの論文を貫く考え方 をA4 で4ページ以内にまとめよ。 対象とする論文の選出 今回は、自分自身の知識領域を広げるため、自分の
ウェブページ上にツイートを表示するシンプルで軽量なJavaScript『Chirp.js』
ウェブページ上にツイートを表示するシンプルで軽量なJavaScript『Chirp.js』 Chirp.jsはウェブページ上にTwitterのタイムラインを表示するためのJavaScript。 jQueryなどのライブラリに依存しない単体の超軽量スクリプトで、カスタマイズ性が高く設置も超簡単という、この手のスクリプトとしては非常に優秀なシロモノです。 先ずはスクリプトをダウンロードしましょう。自分で自由に値段を付けて『Buy it!』をクリック。もちろん『0』を入力すればフリーでダウンロードできます。 ダウンロードしてスクリプトを解凍したら、適宜サーバーにアップロードしたら下準備は終わりです。 最も簡単な使い方としては、スクリプトのパスとTwitter名を指定した上でタイムラインを載せたいページの適当な部分（<body>内）に以下の2行を挿入するだけです。 （1行目のスクリプトタグは<he
twitterユーザとtweet統計 2011/10 : 研究開発
総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 卒 博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 前回から8ヶ月経ったのでまた調査しました 2012年6月の調査 2011年2月の調査 2010年6月の調査 400000000ユーザID中 82.76% のサンプリングに成功 ということは、2011-10-05 の有効なユーザ数は 約331,360,947 この８カ月で１億３０００万ユーザも増加した、ということであるようです。 このユーザ数は、現在アクティブなアカウントの数です。tweetしてるかどうかは関係ありません。 このユーザの傾向は.... ＜friends_count＞0＜/friends_count＞ こ
twitterで自然言語処理 - Preferred Networks Research & Development
勢い余ってスイカを買ったら、毎日食べるハメになってしまいました。海野です。 どんな業界もそうだと思いますが、世の中の流行りものの論文が増えるという面が自然言語処理界隈にもあります。Web、blog、と来て、最近のトレンドはやはりtwitterに代表されるmicro blogでしょうか。今年の言語処理学会の年次大会でtwitterセッションは大盛況でしたが、国際会議でもtwitterを題材として発表が増えています。 数えてみたら、重要国際会議であるACLで6件、EMNLPでも3件、twitterをタイトルに含む発表が今年ありました。ちなみに2010年の会議では1件もありませんでした。そんなわけで、私も今日はそんな流行りに乗っかって、twitter言語処理関連の論文を3つ紹介します。 Cooooooooooooooollllllllllllll!!!!!!!!!!!!!! UsingWord
Twitterを使って未来を予測しよう - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ ブライアン・ソリスからツイッターの会話と映画のヒット状況を比較分析した記事を。まだまだ研究過程のこの分野ですが、なかなか興味深い内容です。 — SEO Japan トレンドのトピックは、心、気持ち、そして、ツイッターユーザーのキーボードを魅了するアイテムを明らかにするだけではない。ツイッターのトレンドは、注目、そして、意図の状態を反映する文化的な鏡なのだ。そのため、ツイートは消費者の心を映し出すMRIともいえる。また、リリースされる直前直後の製品およびサービスの運命を明らかにする水晶玉としての役割も持つ。この点はさらに重要度が高い。 しかし、貴重な見識の多くは手付かずの状態である。企業はむしろボ
coco - 映画レビューサイト
【cocoをご利用のみなさまへ】 平素はレビューサイト・cocoをご利用いただき、誠にありがとうございました。 レビュー投稿サービス「coco」は2024年1月11日（木）をもってサイトをクローズ致します。 お客様が投稿されたレビューデータのダウンロードを希望される方は、以下URLよりレビューデータのダウンロードが可能となりますので、2024年1月10日（水）23:59までにダウンロードを進めていただけますと幸いです。 ダウンロード可能項目は作品名、レビューデータとなります。 https://memories.coco.to/ また、サイトクローズに伴い、お客様からご提供頂いた個人情報については責任をもって破棄させていただいています。 ご不明点などございましたら、以下お問い合わせフォームよりご連絡をいただけますと幸いです。 お問合せフォーム coco編集部より
Hadoopを使ってTwitterやFacebook上での「影響力」を数値化するには - nokunoの日記
Hadoopを使ってTwitterやFacebook上での「影響力」を数値化しているKloutというサービスがあるそうです。大変興味深かったので翻訳してみました。元記事のCloudera社とKout社の許可を頂いて掲載しています（@shiumachiさん、ありがとうございます！） Using Hadoop to Measure Influence | Apache Hadoop for the Enterprise | Cloudera ソーシャルメディア上の影響力測定サービス「Klout」とはKlout | The Standard for InfluenceKloutのゴールは影響力の数値化の分野でのスタンダードになることだ。近年のソーシャルメディアの普及により、多くの測定可能な友達関係に関する情報が手に入るようになってきている。Facebookユーザには、平均して130人の友達がいる
Rによるtwitterテキストマイニング 〜テキストに対する学習とは〜 - あんちべ！
あんちべのすべらない話〜俺のツイートがこんなにウケないはずがない〜 View more presentations from AntiBayesian自分のtweetがウケるか滑るかをpostする前にrandomForestで判別してみよう！ LTは制限時間10分だったため、詳細は意図的に省きました。本記事では皆さんにも実践頂けるよう、学習データの作り方についてスライドより詳しく説明したいと思います。 ●そもそも「学習する」とは？今回の目的は、自分のツイートがfav(面白い), non(普通)のどちらになるか分類することです。そのためには「favになるツイートはどのような特徴を持っているか？」を明らかにしなければなりません。特徴が明らかになっていれば、・このツイートはfavの特徴を強く持っている→favに分類・このツイートはfavの特徴を殆ど持っていない→nonに分類というモデルを作成可能
Twitterの被RT数を増やすには - kisa12012の日記
恒例の現実（論文）から逃避するためのブログ執筆です． WWW2011のBest Poster Awardを受賞した"Predicting Popular Messages in Twitter" [Hong+, 2011] を読んだのでそのメモを書き留めます． 結果から言ってしまうと， Follower数を多くすればいいよ！ 被RT数を多くすればいいよ！ あなたが超有名人じゃなければ，その時々の流れに乗るのも大切だよ！ とまあ，当たり前だよねーって結果が示されています． ただ，実験の仕方で色々参考になったところが多いので，紹介しておきます． 以下，メモ 概要 大量RTされるつぶやきの予測・抽出を試みた論文 分類問題として，定式化．大量RTされるつぶやきの傾向を探った Follower数，被RT数の多い人のつぶやきは，RTされやすいよ！ 有名人じゃない人は，時々に盛り上がっているネタに乗れる
Twitterで株式市場を予測：「86.7％の精度」 | WIRED VISION
前の記事 台所で生じる「ホワイトホール」：物理学者が検証 Twitterで株式市場を予測：「86.7％の精度」 2010年10月22日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Lisa Grossman Image: flickr/Perpetualtourist2000 ある1日に『Twitter』の世界(Twitterverse)がどのくらい平穏だったかを測定することで、3日後の『ダウ・ジョーンズ工業株価平均』の変化の方向性を86.7％の精度で予測できるという研究成果が発表された。 この発見は、(別の研究から派生した)ほとんど偶然によるもので、研究者たち自身が驚いている。インディアナ大学のJohan Bollen准教授(社会科学)らによる研究論文は、プレプリント・サーバー『arXiv.org』に掲載された。 これまでの研究によって
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Twitter: 身売りを含む今後の経営方針を決める取締役会を開催へ - BusinessNewsline
【厳選】Twitterの検索効率がめちゃ上がるオススメの検索技13個まとめ。 – 和洋風KAI
【完全版】2014年流行ったツイート総まとめ
Good night, Posterous
Twitterで株式市場を予測：「86.7％の精度」
favstar.fm
Loading...